导语：如何才能写好一篇互联网舆情监控分析，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
一、引言
二、高校网络舆情的特点
1.网络舆情的含义
2.高校网络舆情的特点
二是表达主体的隐匿性。在传统的舆情表达中，人们考虑到自身角色和言行之间的关系，往往在舆情表达上受到了限制。网络提供给人们的是一个虚拟的空间，舆情表达主体往往以匿名或者化名的身份出现。因此在网络空间中，大学生的信息表达可以摆脱身份、性别、年龄、学历等诸多因素的限制，使得不能通过传统方式表达的意见、建议、态度、情感能够得到充分的表达。这种充分表达的背后，一方面体现了表达主体的隐匿性，另一方面，使大学生群体摆脱了道德的束缚，很容易导致舆情表达的非理性。这种非理性的情感宣泄，很容易在网络上蔓延，非理性的表述，也很容易在网络上进一步失真、放大。
三是影响的扩散性。互联网具有信息传播范围广、传播速度快等特点。加上高校学生在网络中表现活跃，使得高校网络舆情表达呈现出传播速度快、影响广泛的特点。由于每个学生都可以成为信息的者和信息的传递者，因此高校网络舆情会呈现出时效性强、信息渠道广泛、信息量庞杂、影响广泛等特点。但高校网络舆情影响持久力低，如能早期发现则相对易控制[4]。
三、高校舆情监控系统的基本功能
1.高校网络舆情监控系统特点和存在的问题
2.高校网络舆情监控系统主要功能
（4）热点自动追踪：对热点信息进行持续追踪，通过趋势分析图和传播路线图等技术展示热点事件的传播趋势。
（7）导控技术：导控技术又称为信息探针，用于追踪舆论的传播影响力和检验处置结果。传播影响力的指标包括：各时段点击数增减情况、各时段回复数增减情况、转载量、搜索引擎快照搜录情况；处置结果检验包括原文删除、快照删除。
（10）舆情统计分析动态生成日报、周报、月报，同时为用户提供强大的自定义统计报表，可自己定义监测范围、监测时段、监测对象、图表显示方式（可定义横坐标、纵坐标以及图形）等，以生成不同报表满足多种个性化需求。
四、建立高校网络舆情突发事件应急预案
除使用舆情监控系统等技术手段外，高校还应配套完善的高校网络舆情突发事件应急预案等工作制度。二者相结合才能快速妥当处置高校突发重大网络舆情，有序引导网络舆论，减少和消除突发重大网络舆情对学校造成的负面影响，切实提升应对网络媒体的能力，营造建设和谐稳定校园和推动高校全面健康发展的良好网络舆论环境。
五、结束语
建立高校网络舆情监控体系，应深刻认识到高校网络舆情的特点，同时高度重视高校网络舆情信息，坚持正确的价值导向，树立服务学校全局和学生工作的思想。学校管理层可通过网络舆情分析，准确了解学生的呼声和要求，为学校制定管理制度与管理决策提供科学依据，有助于保障学校决策的合理性与科学性，维护校园的和谐稳定。
参考文献
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“当梦想变成了现实，你的奋斗目标就会变得更高。红麦未来的目标，是让新技术的价值最大化，借助新技术衍生出更完整的产业链条。”
身为红麦聚信（北京）软件技术有限公司（以下简称红麦软件）总裁，“80后”的屈伟无论是之前的工作还是现在的创业，都可以用“跨界”来形容。
原本水利系专业的屈伟，却对水利专业毫无兴趣，热衷计算机的他，大学时期就喜欢钻研新技术对生活、对社会的价值改变，以及由此创造出新的商业机会。在猫扑、搜狐任职期间，屈伟对互联网有了更深刻的认知。互联网虚拟的世界，却深刻改变并影响了现实世界。这个由大数据构成，甚至主宰世界的虚拟网络，是一座取之不尽的财富金矿。对互联网技术充满创新基因的屈伟来说，他的创业注定无法与互联网割裂。
每天都会有因互联网诞生的企业，每天也都会有败北于互联网的企业。红麦软件借助互联网的创业路径，是基于对互联网大数据的挖掘，满足企业最基本的舆情信息监测诉求。
创业灵感源于身边的触动
“红麦软件主要为品牌企业、政府部门提供舆情监测与分析服务。通过技术手段智能抓取互联网信息，为用户提供最及时、动态的舆情数据监测、数据分析及咨询服务，协助企业准确掌握产品和市场情况，掌握竞争对手和行业动态，了解网民口碑，为企业市场、营销决策提供支持支撑服务，帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件，快速应对，提高政府和企业的形象。”屈伟说。
事实上，屈伟打造的红麦软件有其偶然性，更有其必然性。发生在屈伟身边的偶然事件，对他产生了很大的触动。
由此，2008年3月，红麦软件问世。
从互联网舆情监测软件市场来看，红麦软件并非起步最早。和同行相比，红麦软件的优势主要在于对互联网信息数据背后的深度挖掘，以及为客户提供专业、实用的研究报告。
一家国有金融机构的市场部负责人曾对记者表示，红麦软件并非仅仅是提供软件系统，着这只是最基础的服务。通过对监测到的信息进行深度挖掘，红麦软件为用户提供政策动向分析、行业动态分析、竞品动态分析、市场传播效果监测及传播策略咨询等服务，这些才是最有价值的，也是其他同行目前不具备的。
我们有一场约定而不是赌局
大数据，已成为2013年互联网企业出现频率最多的关键词。
大数据改变的商业模式，以及大数据引发未来的商业猜想，似乎能预见未来。专注于为品牌企业、政府部门提供舆情监测和咨询服务，是红麦软件的生存法则。
红麦软件舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。系统利用独有的爬虫技术，根据用户预订的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点新闻、论坛、博客等网站里的舆情信息，并对重要的舆情信息及时报警。
“我们的目标并不虚幻与宏大，而是必须务实。和其他行业软件相比，舆情监测软件比较特殊，由于是对互联网信息进行采集和分析处理，对自然语言的分析处理、情感判断就显得尤为重要，其操作具有很强的专业性。经过5年多的发展，我们的自然语言处理技术、中文分词技术和情感判断系统已臻于成熟。我们的技术和系统具有完全独立自主的知识产权，因此我们和自己有一场约定，就是要设立未来3～5年的目标，把目标当成一场马拉松赛，要跟自己赛跑。这不是一场赌局，而是我们能看到的未来的愿景，很多企业愿意和我们共同参与这场马拉松。”屈伟说。
创业是一场约定。在约定中屈伟左手托起了大数据平台，通过智能监测，将舆情市场的大数据做到了极致；右手祭起了技术创新的大旗，在和市场的较量中，红麦软件要用技术跑赢市场，要用专业赢得信任。
专业是一种信任，是一种态度。红麦软件通过利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术，对互联网信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、自动分析热点等处理，辅助专业的分析师编制完成详细的舆情分析报告。
关键词：大数据网络舆情数据抓取数据存储舆情分析
S着新兴媒体的发展，互联网舆情已经在社会发展中扮演着重要的角色，它已不仅仅局限于个别范围的使用和拓展，而是演变为全民互动型的参与和讨论，所以如何在众多信息中获取最全面的舆情数据，并将舆情数据以最快的速度和最灵活的方式展现出来，使舆情在可控的范围内实现最大的社会和商业价值，显得尤为重要。
1网络舆情
网络舆情不同于传统舆情，传统舆情是民意理论中的一个概念，是民意的一种综合反映。该文所提到的网络舆情，是未经任何中介包装和验证，直接于网上的社会舆情，并以互联网为载体，以舆论事件为核心，集民众情感、态度、意见、建议、传播互动和影响力于一身的集合。
因为网络舆情的传播介质是网络，网络既具有公开性又具有隐蔽性，同时需要事件、网民、网民情感，以及通过网络介质的传播和互动，所以在既公开又隐蔽的环境中，从众多的信息中捕获并抽取出复杂的网民情绪和态度非常重要。
2舆情捕获
由于舆情具有自由性、交互性、多元性、偏差性和突发性，所以如何从众多舆情中获取实时数据并服务于大众，是新兴媒体所面临的严峻挑战和考验。
2.1关键词确定
（4）参考舆情网站。想要找到网络事件的发展状况和原由，最简单也是最直接的方式，就是找到舆情的网站，很多网站就是网络舆情事件的源泉。
2.2数据抓取
当我们通过各种方式获取并确定了关键词之后，如何把关键词变成我们想要的精确数据，就显得非常重要。我们可以通过网络爬虫技术来获取舆情数据。
当前主流的数据抓取模式主要包含4个主要部分：网络爬虫技术（Spider）、数据处理技术（DataProcess）、爬取URL队列（URLQueue）和数据。爬虫主要是从互联网上捕捉网页内容，并从中抽取出需要的内容。数据处理：对爬虫抓取的内容进行处理。URL队列：为爬虫提供需要抓取数据网站的URL。数据包含3个方面：（1）SiteURL：需要抓取数据网站的URL信息；（2）SpiderData：爬虫从网页中抽取出来的数据；（3）DpData：经过dp处理之后的数据。
2.3数据存储
因为网络舆情具有及时更新和海量的特性，所以我们如何将抓取到的数据实时保存起来，是非常关键的，它决定了最后舆情分析的全面性和精确性。一般通过IT技术可以将数据存储到数据库中，下面介绍一下当前主流的3种数据库及其区别。
Oracle数据文件都是采用二进制编码的文件，而且它可以对SQL在执行过程中的解析和优化指定统一标准，其中包括RBO、CBO以及HTNT规则，这些都会使在Oracle数据库中执行的SQL拥有极大的优化自由，同时也对CPU、内存、IO资源方面进行优化。
MySQL最大的特点应该属自由选择存储引擎。它的每一个表都是一个文件，都可以选择合适的存储引擎。但由于它的存储引擎是开放式的插件引擎，所以文件的一致性大大降低，并且在SQL优化方面，也会有一些不可避免的瓶颈，例如多表关联、子查询优化、统计函数等都是它的弱项，并且MySQL只支持极简单的HINT。
SQLServer的数据架构基本是纵向划分，分为：ProtocolLayer、RelationalEngine、StorageEngine、SQLOS。SQL执行都是逐层，其中RelationalEngine中的优化器，是基于成本的，其工作过程跟Oracle是非常相似的。同时它也支持丰富的HINT，包括：连接提示、查询提示、表提示。
虽然，这3个数据库各具特色，但是，如果对数据安全、存储等特性没有特殊要求，通常我们会选取MySQL数据库，因为开源而且操作相对简单。
3舆情分析
如果说舆情数据的抓取和存储目的是在数据获取方面下工夫，那么舆情分析就是通过比较、论证等方法把数据通过图形报表等更加简洁的方式呈献给用户。
每一个舆情事件的本身都有自己的特点，分析设计人员可以根据不同的特点选择舆情分析的方法或报表。通常舆情分析方法有连续接近法、举例说明法、比较分析法和流程图法等。通常图形报表也有很多种，如趋势图、比例饼图、百分比柱图、流程图、表格等，分析设计人员根据舆情的特点选择合适的图形呈献给用户。
4结语
[1]王博.大数据时代网络舆情与社会治理研究[D].云南财经大学，2016.
[2]杨旭东.网络舆情监控系统关键技术研究[J].信息网络安全，2016（9）：251-256.
关键词：互联网时代气象灾害信息收集与处理
我国是气象灾害多发国家，每年汛期又是气象灾害的多发期，遭遇的气象灾害主要有暴雨、冰雹、大风、高温、台风、雷电等。在全球气候持续变暖的大背景下，各类极端天气气候事件更加频繁，气象灾害造成的损失和影响不断加重，因此，做好气象灾害风险预警与评估工作对于最大限度减少灾害造成的损失、保障经济社会发展和人民安全福祉具有至关重要的意义。
目前，气象部门气象灾害数据主要来自灾情直报、灾情普查、暴雨洪涝灾害风险普查、民政部灾情、公路交通专业气象灾害风险普查等。由于气象观测站点建设相对稀疏和人力资源的限制，无法全面、及时地上报灾情信息，从而造成气象灾害L险预警与评估的实时性差、准确性低。
1基于网络舆情监测技术的气象灾害信息收集方法
1.1网络舆情监测系统
随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，通过这种网络来表达观点、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。
“网络舆情监测系统”是针对在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对社会管理者产生和持有的社会政治态度于网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称。
舆情监测的主要功能包括以下几点：
（6）突发事件分析。突发事件不外乎有以下几种：自然灾害、社会灾难、战争、动乱和偶发事件等。互联网信息监控分析系统主要是针对互联网信息进行突发事件监听与分析。对热点信息的倾向分析与趁势分析，以监听信息的突发性。
（7）报警系统。报警系统主要是针对舆情分析引擎系统的热点信息与突发事件进行监听分析，然后根据信息的语料库与报警监控信息库进行分析。以确保信息的舆论健康发展。
（8）统计报告。根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。
1.2互联网中气象灾害信息的提取
利用舆情监测技术，设置各类气象灾害关键词，即可完成互联网中灾害信息的提取。该方法应具有以下几个特征
（4）结构化采集技术。对非结构化的网页数据采集时进行结构化的信息抽取和数据存储，满足多维度的信息挖掘和统计需要，形成结构化的灾情信息记录。
（6）灾情传播途径跟踪。智能分析网络舆情传播途径，并通过反向解析技术解析出URL所对应的网站名称。使整个监管平台能够有效的实现“发现传播源头、追踪传播内容、监控传播主体”，可通过该项功能查找气象灾害主要传播媒体。
2网络气象灾害信息共享平台
为了便于网络气象灾害信息的应用，网络气象灾害数据库设计的合理性则十分重要。该文中的设计原则有以下几种。
（1）基本字段设置。为了充分利用原有气象灾情数据库（如灾情直报数据库），该文参照《全国气象灾情收集上报技术规范》设置数据库字段，其数据库字段属性与其保持基本一致。
（2）灾情信息分类。根据灾害发生地点，本文将灾情信息分为两种：面状灾情和点状灾情。所谓面状灾情，指的是灾害发生地点具体到某个市或者县，范围比较粗略；而点状灾情，指的是灾害发生地点具体到某个村镇或者某条街道，范围比较精确。
（3）地理信息。根据灾害发生地点，为每条灾情信息添加相应的经纬度信息。
（4）气象要素信息。根据不同的灾害种类，为每条灾情信息匹配其相对应的气象要素。这样便于后期气象灾情数据的高效利用。
将网络中搜集的灾情信息按照上述原则进行入库，形成灾情信息共享，供气象灾害风险预警与评估业务平台实时访问。
3关键技术
3.1气象灾情关键词设置
3.2气象要素匹配技术
3.3气象灾情数据筛选
（1）通过气象要素实况资料的匹配剔除错误、标记可疑灾情信息记录。将气象要素的实况资料与逐条灾情资料信息对比分析，对实况资料与灾情影响明显不符的应删除，有疑问的，标记为可疑记录。
（2）从民政、统计、水利、农业、交通运输等有关部门、气象灾害大典、报纸和媒体等获取灾情及影响数据再次实现对气象灾情资料的筛选，确保灾情资料的合法可靠。
气象灾害灾情的快速收集和共享对于开展灾害性天气的监测、预报和服务工作至关重要。基于网络舆情监测技术的气象灾害信息收集方法可以有效解决现有灾情收集方法上报不及时，覆盖范围密度低等缺点。可实现灾情的快速共享，有效提高气象灾害风险预警的时效性和评估的准确性，加强气象预报服务和灾害灾情分析能力，对于各级部门开展灾害灾情应用亦有较强的指导意义。
[1]帅向华，胡素平，刘钦，等.地震灾情网络媒体获取与处理模型[J].自然灾害学报，2013，22（3）：178-184.
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关键词：长尾理论；网络舆情时代；企业危机
一、长尾理论对新媒体的影响
在互联网和传统媒体的传播过程中主要有两方面的区别：其一，经济方面的区别。小众商品很难迎合更多人的喜好，也因此没有经销商会销售太多此类商品；互联网的传播基本不需要过多额外费用，也因此有许多小众商品在此销售。所有小众市场聚集在一起产生的力量超出了大众市场产生的力量，长尾部分被突显出来，小众商品得以长存，这便要归功于互联网时代无限的空间市场。其二，制作方面的区别。传统媒体制作周期长，花费人力物力多且费用较为高昂，而互联网为网民提供免费的传播、交流场所，其低廉和便利的制作以及传播对小众商品生产经营者而言，是不二的选择。长尾小众商品的市场也因互联网的优势而得以昌盛。
二、中国企业网络舆情应对能力现状
三、网络舆情下的企业危机应对与管理
（1）履行社会责任。诚信一直是企业经营发展所需具备的品质，同时良好的态度也是企业赖以生存的关键，而诚信和态度都需要有良好的商品质量来做坚实后盾，只有三者兼备，方可采残酷而激烈的竞争中立于不败之地，在层出不尽的网络舆情危机中占据主动优势。企业有其应尽的社会责任，在突发性事件面前企业便有了更多的施展空间，处理的恰当，这是企业可以赢得口碑的机会；反之，将声誉扫地，被网友诟病。
（4）有效运用法律武器。“盾”与“矛”是两个对立面，前面所述的措施主要围绕是自强、防范和监控方面。但当面对恶意的中伤或是人为信息误导造成企业损失（包括社会影响、企业利益等）之时，企业也不能坐以待毙，要在运用常用危机攻关方式之外有效运用法律这个武器。尤其是当前国家最高法已明确编造、故意传播虚假恐怖信息罪定罪量刑标准。当面对此类问题时，企业可以完全正当有效运用法律途径对此类不当行为予以相应的制裁，为自己证明。
四、结束语
参考文献：
[1]阳淼.企业舆情危机事件[N].新京报，2011.
[2]王晶.试论新媒体新闻信息传播中的长尾效应[J].东方传播，2008.
与即时通讯类的网络应用不同，博客、个人空间、微博都具有一定的公共性质，并被统称为自媒体。自媒体的兴盛，使其成为热点舆情形成的重要推动者，而网络舆情也成为社会舆情的重要组成部分。
而对自媒体勃兴之后网络舆情的监测，传统的现场调查、访问调查、问卷调查等方式收效不佳，早期曾经广泛使用的网络舆情监测手段也暴露出了越来越多的问题。早期的网络舆情监测，主要是针对Web1.0设计的。互联网发展至今经历了两个阶段：Web1.0和Web2.0。两者的主要区别并不在于技术规范或物理设备，而是用户之间以及用户和网络应用之间的交互方式。
早期的网络舆情监测方式有一些原生的问题，譬如：一、由于处理能力有限，只能抽取部分样本进行监测，无法避免偶然误差；二、文本分析算法的准确度、监测对象和系统模板匹配的程度、对数据的净化，以及分析的算法等因素对于最后监测结果的准确度都有决定性的影响，无法避免系统误差；三、将监测的对象简化为独立的信息元，欠缺分析网络内容之间联系的能力和预测能力。
早期的网络舆情监测方式，尽管有很多问题，对Web1.0时代的离散的网络内容和单向的交互方式来说还可以适用。随着互联网发展到了Web2.0时代，早期网络舆情监测方式的局限性表现得日渐明显，其监测功能已经弱化而无法适应新的舆论环境。
二、大数据技术下的网络舆情监测
新的舆论环境，需要加强网络舆情的监测，而新的网络舆情，需要新的监测方式。大数据技术下的网络舆情监测，就是这样一种新的方式。
自1980年以来，全球的数据存储能力每40个月就翻一倍。不断进行量级上的增加的庞大数据量和数据背后蕴藏的信息，带来了大数据时代。
显而易见，大数据处理技术的优势，正契合了Web2.0时代的特点。正因为大数据在挖掘数据之间的关系、进行发展趋势预测方面的能力，已经有很多机构借助其进行舆情监测和呈现，并取得了不俗的成绩。譬如在新闻业，就有不少国际传媒机构已经在各种项目中采用了大数据分析和数据可视化技术，如BBC以及《卫报》《华盛顿邮报》《纽约时报》等。
三、大数据带来舆情预测的新可能
“预测”本身就是大数据的一个重要应用。针对同一主题的海量数据进行分析，经过数据挖掘和建模后，可以得到相应的预测模型，进而预测将来的发展趋势。譬如奥巴马竞选团队，就在2012年竞选的多个环节运用了大数据技术，特别是在实时监测选民意向、预测投票情况方面。竞选团队每晚都会使用特制的模拟大选的模型，根据实时监测的选民意向模拟大选，并在第二天上午根据模拟结果对各州重新分配竞选资源。这种对舆情的实时监控和预测对奥巴马2012年总统连任起到了重要作用。
【关键词】移动互联网质检执法舆情信息聚类分析
1引言
2智能计算技术的质检信息监控
2.2移动互联网的质检信息采集
2.3移动互联网的质检信息预处理
移动互联网的质检信息预处理主要是对采集到的质检信息网页进行初步的加工和处理，为后继的质检信息分析奠定基础。主要涉及信息过滤、关键信息抽取、自动摘要等核心技术。
2.4移动互联网的质检信息分析
2.5移动互联网的质检信息处理
3网络质检信息获取与处理
3.1爬虫技术
利用现有的网络爬虫（crawl）技术来完成网络质检信息的获取是个不错的选择，网络爬虫技术大部分是基于表单填写，按表单填写方法可分为基于领域知识的表单填写和基于网页结构分析的表单填写的爬虫技术。
（1）广度优先搜索。在互联网中，网页之间的关系错综复杂，可以借助图的结构来表示出它们之间的关系。遍历图的深度优先遍历或者广度优先遍历方法同样也可以适用于对网页进行遍历，规定抓取网页的顺序。实质上讲，应用于树中的遍历算法与广度优先遍历算法相同，要先对处于同一层次的节点，进行访问，才可再往下访问。广度优先遍历：遍历是从某个顶点V出发，在对顶点V访问后，再对还没有被访问过的V的邻接点W进行访问，然后分别从邻接点W出发来访问它们的邻接点，遵循“先被访问顶点的邻接点”早于“后被访问顶点的邻接点”被访问的原则，直到访问到图中的所有顶点的邻接点。
在广度优先遍历算法中，越离根节点近的越优先被访问，同样，若要使某些访问量高的网页被优先抓取，就应该越靠近种子站点。爬虫从种子站点开始抓取工作，依据宽度优先遍历的算法，距离种子站点越近的网页，则可以优先于在底层，距离种子站点远的网页被抓取。广度优先遍历具算法流程图，如图1所示。
将顶点V放入队列中，若队列为非空的时候就继续执行流程，否则程序结束。出队列时将取出队头的顶点V，并访问顶点V且标记为己访问。找出V的第一个邻接顶点W。如果顶点V的邻接顶点W没有被访问过的，则将顶点W放入队列中。继续查找，检查顶点V是否还存在另一个新的邻接顶点W，直至处理完V的所有未被访问过的邻接点。
（2）深度优先搜索。该方法采取的搜索策略具体为：深度优先搜索过程中，保持对图的搜索尽可能的“深”，针对最新顶点，若其以顶点作为起点，同时探测过程也是不存在边的情况下，进一步的探索则可沿此边完成。探索完结点V全部边后，搜索则会回到始结点。该过程的终点为完成源结点能够到的全部结点。若仍然有未被发现结点的情况，那么要以源结点为起点对上述过程重复进行，终点为节点全部被发现。对于多数的情况，深度优先使爬虫会出现陷入trapped的问题，因此，其不具有完备性以及最优化。
3.2文本分类
第一，获取文本数据集。在实际的文本分类系统中会建立标准的文本语料库，并且标注出样本集中每篇文本所属的类别。
第二，将文本表示成能够被计算机或者分类系统识别并且能顺利进行分类的形式，这也是分类中最重要的一步，比如可以用数字或者向量来呈现出文本内容的特征。而此步中最为重要的是消减特征和计算权重，它主要解决的是怎样又从获取的这些原始信息中提取出能代表其特征的测量值。
第三，构建出合适的分类器或分类算法。按照己经构建的分类器将训练集文本映射到定义好的类别集合中，分类算法有很多，但是使用频率较高的几个有：Rocchio算法、支持向量机算法、k最近邻（k-NN）算法、朴素贝叶斯算法、最大嫡模型等。
依照以上四步，可以将一般文本分类的大致流程表示如图2所示。图中实线表示分类器的训练过程，而虚线则表示测试过程。
3.3Web文本预处理
（2）分词。中文分词研究已较为成熟，根据是否使用切分词典，可分为有词典切分和无词典切分。根据切分的具体方法，可分为基于规则的方法和基于统计的方法。本模型采用中国科学院汁算技术研究所研制的汉语词法分析系统ICTCLAS，ICTCLAS采用了层叠隐马尔可夫模型，主要功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、新词识别;同时支持用户词典，分词效果良好。
（3）过滤。利用停用词表和过滤规则对分词结果进行过滤，停用词表中包括助词、介词、连词等虚词以及词语长度为1的无实际含义的词。设计相应的规则进行过滤。
4移动互联网质检检测现实情境与投诉举报信息的智能分析
质检检测现实情境与投诉举报信息智能分析模型的主要功能是实现供热锅炉和压力管线等特种设备的碎片信息的自动分类和推送。
通过对质检部门需求和投诉举报数据领域内特征的调查和分析，发现投诉信息自动分类的核心需求是建立对质检部门需求的目标投诉举报数据辨识度高的分类模型。因而通过理顺分类模型的建立过程，质检职能部门与分类类别的对应关系等过程，设计出能够由质检部门自由标记样本文件、灵活选择目标字段、按具体情况选择算法和设置分类参数的投诉举报信息自动分类与推送系统的机制和方案，构建由质检部门依据自己的专业知识支撑分类模型建立和判定分类结果满意度的服务平台，从而提高自动分类的准确度和适应性。
模型通过建立分类空间，并结合不同的分类算法和参数值建立分类模型，分类模型的建立具有依赖部门或质检用户专业知识的特点，因而可以贴合质检用户真正的需求。分类模型是指导自动分类的标准，由于投诉举报信息自动分类数据源和目标结果的强专业性和精细的领域性，因此分类模型也必须具有随时根据用户需求的演变而灵活调整的性质。
移动互联网的质检投诉举报信息智能分析模型可按照其具体逻辑功能，分为六大核心部门。
类别计算中心：这部分是整个系统的核心部分，指导数据分类过程，具有反馈调整的特性。
信息推送中心：这部分记录类别与质检用户或质检部门的映射关系，当类别计算中心完成自动分类运算后，信息推送中心执行信息从系统内部到用户或用户部门的传输，支撑运算结果的发送功能。
服务接口层：是人机接口和核心计算平台传递数据的通道，执行用户端和服务器端的数据交互功能。
人机接口：是用户使用系统、参与操作、查询数据和接收结果的接口，具有载入数据、标注样本、算法选择、选择目标字段、参数设置、调整类别特征词集、推送结果展示共7个部分。
5结语
基于移动互联网的质检信息采集与聚类分析技术对网络质检信息的解读、剖析、统计、处理等，对我国城市安全管理、供热锅炉和压力管线等特种设备的安全性、稳定性、具有重大的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。在此体系的指导下，将对互联网中存在的海量质检信息自动实时的监控分析产生极大的推动作用，同时这些技术也可以被广泛应用于企业竞争情报系统、个人及企业知识门户等领域。
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[5]周德懋，李舟军.高性能网络爬虫：研究综述[J].计算机科学，2009，36（8）：26-29.
关键词：血站网络舆情舆论危机
网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有着较强影响力和倾向性的言论观点[1]。少数网民通过对公权力机关公信力的质疑，流露出冲动、激愤、不满等负面情绪，很容易放大渲染，对民众的思想形成强烈冲击，产生情绪低落、埋怨、激愤等负面舆情。法国著名社会心理学家勒庞在《乌合之众》大众心理研究中指出，在群体中，个人会表现出明显的从众心理，个体独立思考的能力降低，个体精神被群体精神取代，个体放弃了责任意识乃至各种约束[2]。因而，群体行为可能是突然和极端的，智力过程可能是初步的和机械的，部分网民有时不能看清问题本质，极易被人蛊惑，导致非理性的言行，甚至被人操纵，对社会造成极大的伤害。为此，如何更好地认识网络舆情问题，找出当前舆情应对工作中的不足，进而提出合适的应对策略，营造新形势下血站工作良好的网络舆论环境。
1.网络负面舆情的特点
1.3互动性。网络事件能够转化为舆论焦点的主要原因就是互联网开放式的环境，让大规模、大范围的网民能通过网络进行互动，从而快速推动网络事件白热化，给应对的工作产生了巨大冲击。
2.网络舆情应对工作的主要不足和难点
由于互联网成为舆情的主要载体[3]，而网络舆情有别于传统舆情的诸多特点，增加了血战宣传和管理部门合理应对的难度。
3.加强网络舆情应当对方式的对策
针对当前复杂的网络舆情现状，切实提高网络舆情热点的舆论引导能力；完善各项工作机制、加强队伍建设，有效提高网络舆情热点的应急处置能力。
3.1加强专业人员培养。舆情信息的采集离不开功能强大的计算机系统，但做好舆情导控工作还是需要专业人员来做。因此，要加大对舆情导控工作人员进行专业性的培训，通过专家讲座、经验交流、模拟训练等形式，不断提升舆情导控人员对于舆情的分析和处置能力，做到正确化解矛盾和引导舆论向健康方向发展。
3.2维护自身形象，争取社会支持。当前无偿献血的宣传力度还不够，广大群众对无偿献血知识的了解的不够。血站的工作人员一定要以高度的责任心和事业心，从思想和意识上积极对待网上的各种质疑声，能做到和网友进行耐心细致地解释和沟通。充分尊重网民的意见、观点，与网民平等沟通、平等交流，平时抓住任何一个机会、随时随地进行无偿献血宣传。尤其要注重与媒体，特别是网络媒体保持紧密联系，通过在有影响的网络论坛设置板块，日常参与网友的问答和讨论，并做出解答。
3.3制定科学严谨的网络舆情预案。详细而周密的预案能保证在危机发生时有条不紊，获得最大程度的主动权。卫生行政主管部门要制定网络舆情上报制度，一旦危机爆发，必须快速反应，有效迅速地处理，才能化危机为转机。同时，将可能在网络上被恶意散播的、针对无偿献血工作的舆情进行分类，查找相应的政策法规、科学依据，做好详实记录，以备使用。
[1]敖琴，苏丽.浅谈服务型政府背景下的政府网络舆情应对[J].湘潮，2011，06：61-63.
关键词：大学生；主体；网络舆情
一、大学生网络舆情的形成、发展
大学生网络舆情的形成与发展与网络舆情的特点有重大的关系。
1.者的真实身份具有隐匿性和虚拟性
2.互联网信息的开放性
相比其他媒体而言，互联网信息有其独特的开放性，这种开放性也是大学生喜欢互联网的原因之一。在这里网民们畅所欲言，正是这种开放性推动了舆情的形成、发展。
3.信息传播的快速性和群体性
4.大学生对热点事件的情绪化看法
对于网上热点事件，大学生的态度多是情绪化的、非理性的，更多大学生的观点会随着他人的变化而变化，从而推动了舆情的发展。
5.对政治敏感问题，大学生观点偏向于个人主义
二、大学生网络舆情可能产生的后果
大学生是对社会现象、问题反应最敏感的群体之一，他们具有思维独立、勇敢、有强烈的自我肯定意识等优点。但是由于他们人格尚处于完整健全阶段，同时思想和价值观还具有不稳定性，更重要的是他们还未真正踏入社会，社会阅历不丰富，极容易受到不良舆论的误导、煽动，进而产生游行、罢课和罢餐等扰乱社会秩序的，严重影响了校园的和谐稳定。
三、大学生网络舆情预警机制的构成及其重难点
大学生网络舆情机制的构成：信息收集、信息处理、信息传递传播、校与校的联动预警机制。
1.信息收集
2.信息处理
信息处理，包括识别和判断，识别是在大量信息中筛选。其中的难点就是在大量的信息中做到去伪存真、去粗取精。判断就是通过对舆情信息进行定性定量的分析，把握得出舆情信息可能的发展趋势和影响范围。其中定量分析数据的真实性直接影响着大学生对信息的判断。
3.信息传递传播
通过信息传递建立反馈机制，如图2所示。
4.校与校的联动预警机制
同城高校之间舆情信息共享、预警机制共享等，首先不仅仅是节约了资源方便了管理，更重要的是促进了高校之间及时、有效地进行预警管理，但同时也暴露出了新的问题，高校之间的舆情管理协作关系也影响着预警机制发挥应有的作用。
四、高校网络舆情管理现状分析
1.高校忽视了学生的申诉
在国内高校忽视了学生的主体地位，要求学生服从教育，虽然是加强了道德教育的量化，但却缺少学生的主动性、积极性。尽管大学是一个比较自由的团队，学校忽视了给予学生申诉的机会和途径。这时学生往往会通过网络来宣泄自己的不满，如果学校、社会处理不当可能就会导致的发生。
2.高校监控预警机制不完善
高校的监控预警机制不完善的原因：高校对大学生网络舆情不够重视，认为没有出过事就没有必要去浪费人力、物力、财力，或者是有但却缺乏及时地更新维护。
3.高校缺乏合适的引导机制
高校是青年完整健全人格养成的重要环节，在高校范围内进一步讨论如何加强网络舆情管理工作显得尤为重要。要变被动管理为主动防御，对学生的引导教育显得尤为重要。高校应重视学生在网络舆情形成传播中的作用，教育学生理性地来看待对待问题。
高校是大学生心智成长完善的重要环节，在这期间大学生很容易受到不良的诱惑和误导，所以建立健全大学生网络舆情管理十分重要，引导大学生学会理性地、客观地去了解事实，网络舆情可以作为大学生的意见表达，但是要知道的是它只是民众意见交流的产物，和国家的政治建设无关，国家的政治是建立在公民的合法利益上的。
[1]李罡.大学生网络舆情与思想政治教育工作应对.南昌教育学院学报，2012.
[2]王灵芝.高校学生网络舆情分析及引导机制研究.中南大学，2010.
[3]史伟.关于大学生网络舆情的维度思考.重庆教学院学报，2012-03.
[4]于江宁.浅析大学生网络舆情与高校政治教育工作.世纪桥，2010（21）.
善待网络舆论，及时回馈信息
伴随着中国社会复杂而艰巨的转型，随着互联网上突发公共事件和热点话题此起彼伏，存在于互联网虚拟空间中的网民群体和网络意见已经成为中国社会一股强大的力量。[1]
在这种情形下，如果各地政府能够善待并积极应对网络舆情，妥善处置各种网络热点事件，必将有效维护政府形象、提升对外信息的能力，而一旦政府应对网络舆情措施失当，对政府公信力的影响和破坏就会很大。
因此，作为新闻机构，首先要转变观念，善待网络舆论。
网络时代，政府官员的言行举止，往往要接受最广泛的监督，对于网络这样一种全新的公众民主表达方式，各级政府官员不仅要敢于面对，勇于并善于倾听网络声音，正确看待网络上的被监管和网络批评，更要能以更宽容平和的心态、更机敏的舆情反应程度，逐渐适应网络时代新的舆情和信息挑战。
从近几年人民网舆情监测室的“中国互联网舆情分析报告”中网络舆论的公共话题来看，虽然内容五花八门，但受年轻网民追逐个性、求新求异等心理因素的影响，更多的话题往往会聚焦在一些危机事件的负面效应和负面信息上。
网络空间的无限性不仅为网民提供了传统媒体不可比拟的发言机会，从最根本的意义来看，它也体现在媒介形态与社会结构变迁和政治参与方式变化的对应关系上。各新闻机构不仅要认识到这种公民政治参与的重要性，更要多方开拓完善网络沟通及反馈形式，“问计于网”，“问政于民”，真正实现与媒体公众的网络沟通。
一些部门虽然已经搭建了“网络问政”平台，但由于对于网络意见和网民问题的重视程度不够、处理不及时不认真，不仅造成网民的不信任，而且更容易造成信息误读和错解现象的蔓延滋长，强化了负面信息带来的社会效应，或是因处置失当造成影响广泛的社会事件。
因此，面对网络舆论，无论是网络批评还是网络监督，各级政府和企业都应以宽广的胸怀正确对待网络民意，都应持欢迎和提倡的心态。正如公安部新闻发言人武和平所说：“在网民的骂声中听取诤言，在咒语中体察民情，在板砖中提高公信力，在网民监督下做好工作。”
做好舆情分析，引导网络舆论
网络时代的新闻如果要符合受众需要，有针对性和新意，那么预先充分的国内外舆情调研必不可少，而网络舆情分析则是其中的重要内容。
伴随着网络技术的发展普及和更新，中国的网络舆论空间多元化格局已经初步形成。各种价值观的网络群落和社交网站相安并存，这也使得网络舆情分析的渠道越来越多，但就新闻的工作流程来看，网络舆情的收集分析主要分两个步骤：
新闻会后。跟踪了解各网站对于新闻会的报道;收集网民反映，分析舆论走向;从中对新闻议题作出及时的反馈和总结，比如反响如何，是否达到预期目的，还有哪些疑问。
通过这样的舆情分析，新闻部门不仅能够有针对性地及时确立新闻的主题和重点，而且可以通过网络舆情跟踪研究分析，归纳总结，从中找出不足和问题，促使下次的信息在确保职能部门的政策立场传播出去的同时，更能针对一些网民问题以及敏感话题作出呼应。
要想有针对性地做好新闻，新闻前的预先策划会也是舆情分析的重要一环。
从网络舆论的传播过程来看，尽管网络所提供的匿名可能性给公众提供了一个畅所欲言的平台，但这种言论自由、开放和匿名的传播特质也不可避免地造成了网络信息的监管难题，尤其是危机事件爆发时，处于危机情境下的公众由于各种好奇、焦虑、恐惧心理便会在网上传播各类小道消息。这类非正式信息对于公众舆论的影响力会更大也会更迅速。
因此，在对网络舆情整理分析进而确立主题的同时，确保公众知情权和监督权的网络舆情引导与监管也要加强。
善用新媒体，抢先设置社会议题
议程设置理论是上个世纪70年代在美国风行起来的一种有关大众传播效果的假说。在传播学者看来，媒体加以“着重”报道的议题，同样也会“着重”反映在公众的意识当中，同时也会影响着公众对周围“大事”及其重要性的判断。因此，媒体具有一种为公众广泛设置“议程议题”的功能。
如果站在新闻者的角度来看，议程设置，恰恰体现了政府主动设置政策议题来影响媒体议题，进而设定公众议题的过程。
在网络社会中，媒体的传播形态越发多元，政府信源的替代品越来越多。据人民网舆情监测室2011年的研究报告来看，微博不仅是新兴网络媒体的主力军，而且“逐渐成为社会舆论的主要策源地”。从近两年发生的网络舆情事件不难看出，微博已逐渐发展成为公众舆论的第一大信息源，在网络舆论中也发挥着越来越大的作用。
截至2011年6月，中国微博用户已增长至1.95亿个(现有约3亿个)，成为用户增长最快的互联网应用模式，商业机构尝试“微博营销”，政府组织也开始借助微博平台，塑造亲民形象，倾听民意。[2]
因此，当微博对公共事件的走势产生越来越深刻的影响时，作为网络时代的新闻者，也要不断探索出政务公开的新模式：要让微博等新媒体成为网络问政的新兴渠道，通过熟悉并借助网络、微博等新媒体主动信息，设置社会议题，及时将正面的政府政策形象适机传递给媒体，实现政府与媒体、受众的即时互动，平等沟通。
因此，要想成为社会公众议程的“抢先设置者”，各新闻机构不仅要通过微博等新媒体为政府和公众沟通找到新渠道，更要能够针对公众疑虑，主动出击。尤其当突发性、敏感性危机事件发生时，新闻者更要能借助新媒体信息传播平台，拉近政府和民众间的距离，抢占引导舆论的先机，有效堵塞小道消息，从而让自己获得主动新闻和掌控舆论信息走向的机会，为突发事件的处置创造必要的有利环境。
网络表达更需生动形象
要让网络成为新时期政务公开的重要渠道，谨防网络沟通“形同虚设”，各新闻机构和发言人首先就要通过亲民的表达方式，获得网民的信任。为此，要学会并善于与网民交朋友，真诚回答并积极反馈网民的意见和问题，积极适应网络媒体这样一种全新的语言方式和沟通氛围。
对此，中国首位网络新闻发言人、贵阳市网络新闻发言人曹毅感慨，网络新闻发言人绝不是把传统的新闻发言人制度直接照搬到互联网上，“网络是一个多元化的虚拟世界，大家说话比较直接。如果交流时搞得太正规，反而会让沟通有障碍。我们正在考虑用网络语言，实现一个自然畅通的交流”。
对于新闻者来说，网络时代的语言表达首先要能做到口语化，切忌官话、套话、虚话和永远正确的废话，以及枯燥虚假的数字。
每一位新闻者都要善于把公文汇报式语言、工作性语言转变成通俗化、口语化的表达;要说老百姓的话，说人们听得懂的话。为此，在信息时，一定要考虑网民的喜好和需要，结合网民的个性特点，使用对方易于接受的表达方式对即将的信息适度“加工”，即使是枯燥的政治政策词汇，也要能说出让对方喜闻乐见的话。
网络表达的生动，还在于言之有物。新闻既要简明扼要，避免空话行话，更要善于借助快速互动的网络平台，把枯燥的公文、干巴巴的数字变成生动的事实和口语化的形象说明。为此，新闻者要善于“讲故事”，善于用事实和事例说话，这一点对于政府部门的对外新闻来说尤为重要。因为政府的工作很多直接体现着社会民生，如教育、卫生、铁路、公安等等，其内容很容易涉及一件件具体的事，所以政府发言人在网络表达中一定要力争与现实贴得更近。
新闻既要及时鲜活的能打动人的信息，更应该学会用生动形象的网络符号和缩写、谐音等方式来宣讲政策，传达观点。
除了口语化、个性化的表达特点，面对网络说话，每一位新闻者还需要经过两个重要的“转化”步骤：一、对将要的信息及政策内容了解透彻并烂熟于心;二、习惯并适应网络口语化、直观的表达方式，熟悉并有意识地搜集一些老百姓鲜活的语言、生动的网络语言，使新闻更容易被公众所接受。
(本文为广东省哲学社会科学规划项目《微博时代下突发事件应急机制及新闻对策研究》的阶段性研究成果)