PMM监控

PerconaMonitoringandManagement(PMM)是一款开源的用于管理和监控MySQL和MongoDB性能的开源平台,通过PMM客户端收集到的DB监控数据用第三方软件Grafana画图展示出来。在这个产品之前,Percona提供了Zabbix和Cacti的图形模板,也许是考虑到了用户部署起来繁琐等问题,Percona发布了PMMDocker镜像,用户只需要下载镜像运行就全部搞定,开箱即用相当easy!

PMM架构如下图所示:

模块说明:

QueryAnalytics(QAN):用来展示MySQL慢查询日志。

Grafana:将Prometheus里面的数据画图展示出来。

架构原理:

客户端(agent)向consul的kv中注册自己监控的服务信息

存储端(prometheus)从consul提供的服务发现服务地址去分别获取agent注册的信息,然后去一个个抽取exporter产生的监控数据

Grafana通过读取存储端存储的数据进行展示

图中的地址不是直接对外暴露的,有一层nginx转发

QAN的查询语句分析功能是通过另外的QAN服务单独进行分析并推入prometheus的

有一个MySQL实例用于存储整套系统的元数据信息。

还有一个大多数人不会投入使用的Orchestrator

三、部署

我们这边使用docker安装pmmserver方便快捷

使用Docker运行PMM服务器

PMM服务器的Docker映像位于perconapmm-server公共存储库中。如果打算从Docker镜像运行PMMServer,则主机必须能够运行Docker1.12.6或更高版本,并具有网络访问权限。

1、docker安装

yuminstall-ydocker

systemctlstartdocker

2、PMMServer安装

(1)下载PMMServerDocker镜像

设置阿里云镜像库加速docker下载

mkdir-petc/docker

cat>/etc/docker/daemon.json<

{

}

EOF

systemctldaemon-reload

systemctlrestartdocker

第1步。拉取PMM服务器映像

dockerpullperconapmm-server:latest

第2步。创建一个PMM数据容器

dockercreate\

-vopt/prometheus/data\

-vopt/consul-data\

-vvar/lib/mysql\

-vvar/lib/grafana\

--namepmm-data\

percona/pmm-server:latestbin/true

dockerrun-d-p8080:80--volumes-frompmm-data--namepmm-server-eMETRICS_RETENTION=336h--restartalwayspercona/pmm-server:latest

至此pmm构建完毕

查看Doker运行状态

5、PMMClient安装

PMMClient是安装在你要监视的MySQL或MongoDB主机上的一组代理组件。组件收集关于一般系统和数据库性能的各种数据,并将该数据发送到相应的PMM服务器组件。

主要有以下5个部分

安装步骤

网上常见的标注安装步骤主要如下

(1)安装pmm-client

方法1:此方法常常由于安装pmm-client时下载失败,也可以采用tar安装包解压安装。

step1制作yum源

step2安装

yum-yinstallpmm-client

方法2:tar包方式安装

tep1下载执行文件

step2解压可执行文件

tar-zxvfpmm-client-1.1.1.tar.gz

step3进入解压后的文件

cdpmm-client-1.1.1

step4执行install文件,进行安装

./install

(2)连接PMMServer

安装PMMClient之后,它不会自动连接到PMMServer。要将客户端连接到PMM服务器,请使用该命令指定IP地址。

pmm-adminconfig--server10.1.0.44:8080

注意,如果PMMServer更改了默认端口80,请在服务器的IP地址之后指定。

如果成功执行,也说明了PMMClient已成功安装。

返回结果如下,验证OK。

3)增加MySQL监控

增加pmm-client监控账号

GRANTSELECT,PROCESS,SUPER,REPLICATIONCLIENT,RELOADON*.*TO'pmm'@'localhost'IDENTIFIEDBY'xxxxxxx'WITHMAX_USER_CONNECTIONS10;

GRANTSELECT,UPDATE,DELETE,DROPONperformance_schema.*TO'pmm'@'localhost';

THE END
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