数据建模与ETF设计，实现数据集中管理
数据整合交换，让数据畅通流转
企业级实时大数据管理，支撑实时决策
理清数据资源，了解数据来龙去脉
管理标准及流程，树立数据权威性
发现问题发起整改，让数据清澈如水
集中统一管理，构建企业黄金数据
提供各类数据应用服务，实现资产价值最大化
从采、存、管、用四大方面构建数据治理体系，实现数字化经营
集数据集成、数据治理、资产规划开发、资产运营等场景应用于一体
主数据全生命周期管理，保障主数据一致性、权威性、共享性，提高企业运营效率
集元数据采集和规整、数据标准建立与评估、数据质量管控与跟踪等场景应用于一体
以元数据管理摸清家底，以资产编目盘点数据资产，提供数据服务
面向业务和技术提供指标管理指标分析等服务的指标统一管理平台
集数据采集补录、数据ETL建模、数据实时存储、数据分析展现等应用场景于一体
涵盖数据存储、数据集成、数据交换、数据共享等方面，为企业用户提供云原生仓湖一体解决方案
亿信数据质量管理以数据标准为数据检核依据，以元数据为数据检核对象，通过向导化、可视化等简易操作手段，将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。
发现数据质量问题并发起整改，让数据清澈如水
采用全导航交互式设计界面，技术门槛低。不管是规则定义还是流程管理都无需编写sql或代码，通过图形化界面进行简单配置即可，使得非技术用户也能对定义过程和定义结果一目了然。
亿信数据质量管理（EsDataClean）提供从标准定义、质量监控、绩效评估、质量分析、质量报告、重大问题及时告警、流程整改发起、系统管理等数据质量管理全过程的功能。
智能数据质量检查调度自动完成数据的质量检查，提升效率减少误差；基于质检结果进行多途径重大问题告警，避免重大问题的延误；一键生成质量报告和评估结果，自动生成质量报告和绩效考评结果。
内置丰富的质量评价方法，可快速满足业务系统运行、数据中心建设、数据治理过程中各类质量规则的定义，及跨数据源的对比分析；并且还可通过XML扩展，适应企业未来的数据质量管理需求的变化。
多维度质量分析报表，辅助用户对问题数据进行分析改进；多种可扩展的质检结果主题，满足各行业用户的个性化需求；多角度质量绩效评分，按用户定义评分依据和权重，生成字段级质量评估结果。
亿信数据质量管理（EsDataClean）具有出色的跨平台运行能力，兼容多种操作系统，支持所有符合JDBC2.0规范的数据库。系统的质量规则检查支持多线程并发执行，百万级数据20条规则的质量检查只需2分30秒即可完成。