“S/CO”到底是个啥？首先对几个字母缩写做出解释。S是sample（样本）的缩写，CO是CUTOFF（临界值）的缩写，临界值表达的是从一种状态到另一种状态的界点即分割线，在我们抗原检测中表示的就是阴性到阳性的分界线。S/CO表示“患者检测样本的OD（吸光度）值”与“临界值”的比值。
不同生产商、不同批次的检测试剂的临界值（CO）都不尽相同，通常情况下定义空白对照样本的OD值为零，阴性和阳性对照样本的OD值均大于零，所以S/CO是两个不为零的值的比值不可能为零。因此，确定合适的CUTOFF值（临界值）对于准确判定结果有重要意义。CUTOFF值的确定要使其得到的检测结果假阴性和假阳性的发生率最低。
按照理想状况，检测某种传染病，应该明确告知“有”还是“没有”。如果阴性样本的检测结果分布与阳性结果完全分开没有重叠，那进行区分时就非常方便也没有争议。
但在实际检测过程中，检测大量阴性样本与阳性样本后，会有少量样本测值有重叠。检测这类传染病时会有一些“似是而非”的结果，也就是不能确定到底有没有被感染。这便是“灰区”，即疑似病例。
如图所示，我们的阴性样本检测结果和阳性检测结果会有部分重叠区域，如果我们的检测结果落在“灰区”范围内，那便是疑似病例。
认识“疑似病例”这个概念，我们进一步了解下犬猫传染病的发展进程。
在《中华人民共和国传染病防治法》规定管理的传染病诊断标准中也明确提出，传染病诊断中疑似病例是客观存在的，需要通过进一步的临床诊断或实验来进行确诊。
我们的目标是尽量减少灰区的区间范围，因此，对于抗原类项目，基蛋采用了目前在荧光免疫领域最先进的双抗体夹心法，以此来最大程度的减少灰区范围，最大程度提高产品的敏感度和特异性。
对于不同的传染病，我们在保留高特异性和高敏感度的前提下，基于宠物医生临床诊断的需求，在检测结果中引入“疑似病例”概念，以便更好的覆盖所有病例可能所处情况。
在我们实际进行临床诊断时，对于疑似病例或检测结果在CUTOFF值（临界值）附近的病例，我们应当给予重视，尤其是致死率较高的猫瘟（FPV）或犬细小（CPV）病例，建议进行复检或使用更精准的PCR进行检测，这样能更早的对疾病进行确诊，从而提高宠物的治疗存活率。