发布日期：2020-09-10访问次数：1739
全球范围流行的新冠肺炎疫情凸显了互联网医院与普惠医疗的重要性和迫切性。互联网医院正向智联网医院演进，普惠医疗正展现人工智能对医疗健康的广泛应用趋势。智联网医院建设与普惠医疗应用都面临数学理论方法与人工智能技术应用的重大挑战。为落实四部委《关于加强数学科学研究工作方案》文件精神，适应智联网医院建设与普惠医疗的国家需求，推动数学理论与技术的创新发展和应用落地，国家自然科学基金委数学天元基金和人工智能与数字经济广东省实验室（简称琶洲实验室）联合设立该重点专项。
一、科学目标：围绕医学大数据应用的共性基础、典型重大疾病人工智能辅助诊疗的关键技术、分布式医疗设备的自主研发，开展数学理论、方法与技术的创新攻关研究，为医学大数据和人工智能的发展与应用落地提供创新模式，推动智联网医院建设，并为普惠医疗、分级诊疗的国家战略提供理论基础与技术支撑。
二、资助研究内容
本重点专项项目拟资助以下研究内容：
项目一：医学文本大数据标准化处理基础算法
以百万人份以上的常见病和重大疾病患者精标注文本型大数据为基础，研究医学文本数据的统一信息模型和规范化元数据建模方法；研究疾病中西医描述的规范化临床术语集以及与疾病的关联关系；研究文本型数据的结构化表型特征和影像特征的自动提取、注释、聚类、关联及分析模型与方法；研发智能化的医学文本大数据自由条件智能搜索方法，突破临床特征描述的模糊性难题，构建医学文本大数据基础算法研究数据库，并提供服务。
项目二：支持区域医疗和分级诊疗的数据互操作与隐私保护数学技术
在数据架构与字典未知、不完全、不可靠或相互矛盾情况下，研究数据与本体双驱动的智能语义理解和推断技术，实现多源异质多数据库间的概念对齐与内容互译；在不破坏各类医疗机构现有数据存储与管理系统的前提下，研发基于虚拟集成与区块链融合的医疗数据获取、隐私保护与确权的互操作技术；研发智联网医院数据存储、交换、隐私保护与确权的标准接口；研制支持区域医疗与分级诊疗的数据管理与数据应用平台，并在多个医联体或区域开展示范应用。
项目三：消化道胶囊内窥镜智能控制及病变识别的数学模型与算法
以现有胶囊内窥镜为基础，研究重构肠胃三维场景的数学方法，研发胶囊内窥镜自身位移速度拍照频率的自适应智能算法，实现肠胃的自适应巡航检查；以规模化专病队列和巨量内窥镜视频影像为基础，研究基于大数据分析的消化道路标体系，实现不同消化道部位的智能定位；以不同消化道病变特征的精标注数据为基础，研究病变关键帧图像和病变类型的智能分类与辨识模型和算法；围绕临床实际应用场景，依托现有规模化专病队列人群，实现胶囊内窥镜新型智能诊疗模式应用示范。
项目四：典型肺疾病的早期预警、病程演进建模与治疗方案优化
面向典型肺疾病（如慢性阻塞性肺疾病、新冠肺炎等），研究基于CT影像的肺部病变检测与量化方法，以及肺部功能描述的数学模型；发现并建模典型肺疾病临床异质性与CT表现异质性的关系和规律；揭示典型肺疾病患者肺功能演变规律，并发展基于肺部早期病变与功能变化的疾病预警预测数学模型；建立肺疾病病情智能分级方法，并优化设计典型肺疾病治疗方案；研制典型肺疾病预警、演化与治疗辅助决策支持系统，并用于临床实践。
项目五：心脑血管堵塞救治中的溶栓风险评估与量化决策
围绕脑卒中、心梗溶栓手术，建立数据采集标准及低辐射剂量与低造影剂量的临床数据库；针对脑卒中、心梗患者，建立溶栓手术风险评估的数学模型，设计量化分析方法与量化决策方案，为制定合理手术决策提供科学依据；研究低剂量CTA造影剂流体动力学建模，构建基于血管造影剂流体动力学的心脑血管网络结构方法，为心脑血管堵塞疾病的精准诊疗提供技术；研制脑卒中或心梗溶栓风险评估决策系统，并在多家医院开展应用实践。
项目六：小器官恶性肿瘤手术规划与术后评估的数学方法与演化建模
项目七：基于多组学大数据的鼻咽癌个体化临床智能决策算法与支持系统
项目八：面向儿童脑发育障碍性疾病的神经机制建模与辅助诊疗算法
以儿童自闭症、癫痫等疾病的早期识别、病程演化、控制干预等需求为背景，探索在微观、介观、宏观不同尺度下疾病发作时大脑皮层的电生理变化规律，构建多尺度神经机制模型；结合电生理数据，构建基于模型驱动的深度网络模型参数自动辨识算法；融合多源异构数据，设计具有高特异性、高灵敏度的智能分析系统；建立辅助诊断及控制干预的决策支持系统，并开展临床应用。
项目九：分布式超快核磁共振成像的数学理论与算法
项目十：超声医生手法模拟算法与机器人自主扫描关键技术
面向基层医院超声普及需求，在解译超万份高质量专家手法扫描数据的基础上，提出超声医生手法模拟算法；构建超声图像质量的量化评价数学模型；研发基于图像质量控制的力反馈算法及主动柔顺技术；研发超声机器人自主扫描技术，实现机器人超声智能扫描，为超声普及化应用提供算法与技术；针对浅表器官，特别是甲状腺与乳腺等，研制基于机器人自主扫描的超声设备并开展应用示范。
三、资助方式：以十个重点项目组成的项目群方式资助，项目资助周期不超过四年。项目执行期前两年由天元基金资助（侧重于理论与方法，每项200万元），后两年由琶洲实验室资助（侧重于技术与应用落地，每项不低于200万元）；项目资助采取淘汰机制，执行两年后进行中期评估，评估优秀的项目可获连续资助。项目研究团队须由包含数学、医学、信息等不同领域的专家组成，采取双负责人制（其中一位负责人应为数学研究人员，排名第一负责人为项目总体负责人）。2020年拟资助不超过10项。申请书中的研究期限应填写为：2021年1月1日至2022年12月31日。
四、申请要求及注意事项
（一）申请条件
本重点专项项目申请人应当具备以下条件：
1.具有承担基础研究课题的经历；
2.具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的人员不得作为申请人进行申请。
（二）限项申请规定
1.本重点专项项目不计入高级专业技术职务（职称）人员申请和承担总数2项的范围。
2.本重点专项项目申请人和参与者只能申请或参与申请上述十个研究内容之一的项目。
3.申请人同年只能申请1项重点专项项目。
（三）申请注意事项。
3.申请书研究内容应和本指南资助研究内容一致，项目名称要求选择上述十个研究项目之一，否则将不予受理。申请书资助项目类别选择“专项基金项目”，亚类说明选择“数学天元基金”，附注说明填写“数学与医疗健康交叉重点专项”。所有项目申请代码1均应选择数学学科申请代码。以上选择不准确或未选择的项目申请将不予受理。
5.申请人完成申请书撰写后，在线提交电子申请书及附件材料。申请材料中所需的附件材料（有关证明材料、审批文件和其他特别说明要求提交的纸质材料原件），全部以电子扫描件上传。
（四）、咨询联系方式
2.其他问题可咨询国家自然科学基金委员会数理科学部数学科学处：
五、校内材料报送
请各有关院系按要求严格遴选、认真审核，并对所上报的申请书内容的真实性负责，本项目纳入无纸化申请范围，请项目负责人务必于2020年9月28日前在线提交，逾期不予受理。
联系人：程小易
科研服务热线：025-52091173
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