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2014.07.11
2014-07-11收藏我——刘晓午
一、商业计划书中的关键要素
1、简明扼要的介绍公司的产品或服务
介绍公司的主营业务，公司所处阶段等基本情况，对公司经营历史业绩进行总结。阐述公司的经营宗旨、经营目标、价值观和远景规划等公司基本的问题，让读者清楚公司的经营理念。
介绍公司的产品或服务，描述产品和服务的用途和优点，有关的专利，著作权，政府批文等。着重分析本公司的产品或服务所具有的与众不同的特点和市场定位，让投资者确信公司所提供的产品或服务具有强劲的吸引力，在投放市场以后可以迅速占领市场份额。另外，对于技术性公司而言最好把公司的研发能力进行一定的描述，证明公司具有持续发展的能力。因为投资者投资的期限可能比较长，他必须相信公司具有持续的发展和变革的能力来应付市场的变化，才会做出长期投资的决定。
2、展示管理团队
事在人为，只有团队具有不败的信念，不断的更新理念，企业成功的可能性较强。宁可选择一流的团队、二流的产品，而不选择二流的团队、一流的产品，这充分说明投资者对团队的重视程度。所以商业计划书中要对公司的重要人物进行介绍，包括他们的职务，工作经验，受教育程度等。对于团队的介绍重点在于通过人员以往的成功经历突出他们的企业家精神和出色的管理能力，注意团队成员之间的分工和互补。
3、市场竞争分析及营销策略
对行业背景分析可运用宏观环境分析(PEST)方法。对宏观环境因素作分析，不同行业和企业根据自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术和社会这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。
4、融资计划及投资退出机制
商业计划书中应该具体描述融资金额及融资方式，融资前后的资本结构表以及规划投资者退出的途径及回报预测。
5、财务计划和分析
6、投资风险提示及防范措施
千万不要为了获得风险投资而隐瞒或者缩小风险，这将会使风险投资商失去对你的信任。商业计划书应向投资者说明项目的风险因素及应对风险的措施。
(1)技术风险：开发风险、转化应用风险、技术寿命风险。
(3)财务风险：规模扩大的后续资金支持、投资的退出。
(4)管理风险：决策风险、组织人事风险。
二、商业计划书常见问题
1、在行业分析部分，用大的行业市场容量代替细分行业市场容量
商业计划书中最常见的是用大的行业来代替细分行业，或者用其他地区代替本地区等假借概念的错误。比如，用整个游戏软件行业的分析代替手机游戏行业，用服装制衣行业的分析代替制服行业，用一线城市房地产数据代替本地房地产发展分析等。之所以这样做，有细分行业数据不容易收集的原因外，显而易见，整体行业或者发达地区的规模数据要比子行业或其他地区大很多，也好看得多。但这种处理手法相当拙劣，给投资人的印象很不好，而且这部分内容一般是放在计划书比较靠前的位置，投资人在无法找到自己所需要的可信行业分析数据时，很可能因为手中项目太多而放弃继续读下去。
2、未对竞争对手和竞争态势给予细致的调查分析
企业在任何领域经营必然遇到竞争者，哪怕是全新的商业模式，也将会遭遇对手的挑战。投资人的收益不仅与被投资方是否做得好有关，也与其竞争对手的强弱变化具有紧密联系。同行中的前三、五位的竞争对手的情况分析，以及对于投资前景的判断和项目收益预测必不可少。
很多融资方在制作商业计划书时，存在回避或不愿意正视竞争对手的倾向，轻描淡写地处理市场竞争分析，不仅误导了投资方，也麻痹了自己。经常看到融资方在计划书中写着“没有竞争对手”或随便提到几个同行企业，并没有针对性地就所涉及业务领域进行对比分析。对于经验丰富的投资人而言，不会轻易相信这样的分析。即便是利基市场，也只有暂时的平静。如何有的放矢地对待已有的竞争者，提出有效防范未来竞争者进入的对策，是确保投资方利益、降低投资风险的必要环节。
3、对项目的赢利估计过于乐观或者依据不足
商业计划书的收益预测部分往往是“水分”最大的地方。融资方无论出于何种目的“掺水”，投资方总希望能把多余的水分挤掉。这种局面有点像市场里的讨价还价。商业计划书中的收益预测通常超过实际可达目标值的一倍以上，有些更高达两三倍。融资方自己做的收益预测往往离实际情况很远，创业者的预测高估程度超过己有该行业经历的企业。
高估收益往往也和行业分析不足有关。很多商业计划书在预测收益时，只是简单地将行业总量数据乘以一个比例，比如理想中的市场占有率。但总量数据本身就超过细分行业数据时，再加上对市场的过分乐观，就不难理解为什么得出的数据高得离谱了。在常见的商业计划书里，收益预测部分往往是最简略的部分，很多只是一张简单的两三行的报表，未提供预测的假设条件或依据，年度间的增长似乎也是按照简单的增长率计算的。这样的收益预测既无法令投资方信服，也无法依此计算投入和回报。
4、文字内容要与财务模型紧密连接，不要貌合神离
投资者对商业计划书的反应，最终将聚焦在财务模型上。商业计划书上所有的文字描述，必须支撑财务模型;财务模型其中的数据，要很好地在文字描述中找到依据。与财务模型无关的内容，尽量少写，使内容更精简。