“透明人才”领创人何伟——“2023透明商业全球生态大会”演讲实录
为研讨和传播“透明商业”新理念、新模式，交流和推广“透明工厂”新技术、新实践，引导和促进“透明消费”新市场、新文化，“2023透明商业全球生态大会暨首届全国透明工厂创新论坛”于2023年6月8日，在苏州相城隆重举办。
“透明人才”领创人、大任智库总经理、长三角透明商业生态产业链联盟秘书长何伟，在“透明工厂技术创新及应用”专题论坛上发表题为《透明人才与透明用人》的主题演讲。
01企业人才新变局
1、首批因AI失业的打工人
2、ChatGPT对个人岗位的影响
面对ChatGPT后的变局，市场人才的新标准是什么？企业用人的新布局是什么？这是我们需要思考的问题。
02企业人才新布局——透明人才
以前讲人很简单，是指跟企业、人力资源部签订劳动合同，有雇佣关系的人，属自然人类。现在，企业的用人要分成两大部分，一类是自然人，一类是再生人。自然人原来是指跟企业签订劳动合同、具有劳动雇佣关系的人，现在范围比之前扩大了，增加另外两种人：共享人员，也称数字创客、合伙人；用户团队，参与评价产品、内测的用户，也称数字用户。再生人分两类，一类是有外形的实体机器人，一类是没有实体的虚拟人和数字人。自然人和再生人在企业内部现在最理想的布局应该是：原生人员占总体2%，市场上的共享人才占10%，剩下88%是大量用户；再生人则越多越好。
1、透明人才之自然人：三大类
企业可用的自然人分成三大类：全职人、合伙人、关系人。
①全职人/PGC：数字化管理、专业、应用人才
大家可能会疑惑，透明人才到底是什么？先要理解数字化人才。再往前要澄清一个概念，相对于数字世界，现在的世界叫模拟世界。在模拟世界，最高层是CEO、CTO、COO，中间是管理层，下面作业层是操作员、质检员。到了数字世界，所有最高层都要再“D”一遍，是D-COO、D-CTO、D-CEO，中间职能主管变成数据主管、算法主管，以前的操作员要变成数据标注员、算法工程师。从以上分类看，除决策层是自己原地升级以外，其他都要被替代的。透明人才就是在数字化基础下，尤其是区块链+大数据支撑下，面向人才市场用人方，将自己的能力、经历、资源和个性都加以透明化和可信化。所以，这是第一类，全职透明人才。
②合伙人/OGC：专业共享人才的平台化支撑
③关系人/UGC：用户作为关系人才的社群化交互
关系人，也称UGC，指用户作为关系人才的社群化交互。
2、透明人才之再生人：二大类
①再生人
a.再生人：实体机器人
再生人，首当其冲的是机器人。常见硬件机器人分三种：第一，工业机器人；第二，服务机器人，比如排队机器人；第三，特种机器人，比如军用特种机器人。每种机器人，从不同应用功能，可以进行不同分类。机器人构成有三个部分：主体、驱动系统和控制系统。
b.再生人：软件机器人RPA
软件机器人RPA本身是一个流程性机器人，它可以做标准化、具有重复性、比较繁琐的工作。不管是内审合规，还是人力资源、财务的应用，都是这类工作。加持AI之后，相当于给它的手脚装上了大脑，扩大工作领域，不仅能审核普通标准流程，还可以进行大脑判断，做更多的运营、决策类工作。
C.再生人：真人驱动型——映射和交互
②数字人
a.数字人：真人驱动型——映射和交互
数字人当中，虚拟人与数字人容易分不清。一种是真人驱动型的，有映射和交互的。比如，我今天在这讲课，我可以给自己复刻一个数字人，把我的脚本、语音输给他，让他来跟大家交互。如果复刻的人非常逼真，脚本、语音跟我平时讲话一样，大家会觉得何伟老师真实地在授课。
b.数字人：计算驱动型——原生与数创
计算驱动型数字人的整体在现实中是找不到真人对照，完全是原生的。它的语音表达是通过深度语言学习模型运算结果驱动，在渲染后达到的效果。比如全球首位数字航天员、新华社数字记者小诤，就是计算驱动型数字人。
③模型即服务（MAAS）混合进化的未来
以前讲数字化的三层架构，从下到上，是IaaS层、PaaS层和SaaS层。现在，在这个层中间要加一个最核心层——MAAS，即模型及服务。未来的结构组合可能是GPT+Bot，完全智能化的、自动化的大脑，加上实体机器人。这是一个有形又有神的智能化再生人，是未来即将到来的一个最强前景。虽然智能化再生人现在的应用领域还比较局限，但是AutoGPT已经真真实实地到来，它不仅可以应用到买外卖、采购牛排、选餐厅这些普通任务，还可以真正实现目标分解、任务最优解。
03企业用人新模式—透明用人
1.透明画像：人才全数据
在透明人才的背景下，我们企业的用人模式一定会产生很多的改变，第一个改变就是人的透明化，那这人的透明化是指什么呢？之前我们讲人的透明化，从企业的角度无法去真实的评价一个员工，让他在合适的岗位，从个人的角度，是我无法全方面展示自己的真实能力，让它更好的呈现在别人的面前，这是模拟世界的情况。
那现在呢，经过大数据、云计算、AI等技术的加持以后我们从理论上从技术上基本可以实现人的“透明化”。我们不仅可以看到这个人一些基本信息、节点性的信息，比如说季度的绩效评估、年底的评估等，还可以看到这个人的全模态，比如购物记录、娱乐记录、财产记录等，甚至在虚拟世界留下的一些痕迹，比如你平时的点赞互动等。
2.透明招聘：能力和需求自动匹配
在招聘过程中，首先人才本身的画像透明化，透过简历解析（OCR+语言理解）可以直接生成企业需要的有效信息与岗位进行匹配，接着还可以进行AI面试和评估等，一体化让招聘全流程透明且可靠。当然，现在GPT出现后更加智能了，可以解决我们招聘文字的问题。示例：ChatGPT在人资管理中的应用——招聘与配置
比如我们可以利用ChatGPT撰写招聘说明、面试问题。但要真正把招聘说明和面试问题写好，不是随便问它几个问题就行，还要用到专业性。提问者自己要先对这份招聘说明和面试问题有一定规划，再配合提示词，才能真正让ChatGPT产出一份有价值的招聘应用说明。
3.透明分工：抢单和派单机制
4.绩效智能化：以三体模式，实现“透明绩效”
那么如何实现绩效智能化呢，即通过“三体模式”——经济体的内部市场化、效益精准化、分配即时化；关系体的文化标签、民主点评、随时随地；组织体的目标实现度、任务完成度、个人胜任度等，最终实现“透明绩效”。上午的大会上发布了“透明绩效”平台，就是做了一个数据应用的创新，让企业的数据中台更进一步生成全维度的指标库，然后让企业管理者可以根据准确而实时的指标来制定考核体系，一方面解决了以往间接考核的问题，一方面解决了节点考核的问题。
5.透明分配：员工自己的“财富吧”，即时发布，自主兑现
在企业中在组织内部大家一遇到分配的时候就感觉很困难，因为大家感觉分配不透明，没有公开化，或者是担心自己被分配不公，或者这个分配背后本身也不是通过一个标准化衡量出来的，那网约车司机为什么干劲十足的，因为他们分配是透明的，因为他们随时随地可以看到自己跑多少公里，能得到多少收入，那如果每个企业都在内部实行这样的透明可计算的分配，员工就会感觉到被激励。
6.透明学习：学习导航+在线评测+问题解决+智能助理
现在我们企业内部的学习方式其实是比较传统的，比如说企业内部网站会有一些在线的学习包，那现在AI智能已经悄悄的进入到我们的生活中，比如说学生智能学习机，未来我们人人也会有一个智能的学习助理，它会根据你浏览的标签每天帮你实时推送你想要的一些知识图谱，这就是未来的学习透明的新概念。
示例：ChatGPT在人资管理中的应用——培训与开发
在人力资源培训与开发中，ChatGPT具备很多功能，它不仅可以作为智能化学习辅助，比如自然语言生成、语音识别、自适应学习、知识推荐，还可以用作聊天式学习交互，使学习更加生动、互动、便捷。ChatGPT的功能还不止如此，还可以根据员工的兴趣需求做个性化学习定制，可以做培训反馈，还可以辅助知识管理等。
04数字化人才培养新模式：“四新”行动
企业中育人有很多的方式，但我们认为现在企业中育人有四个非常关键的点，就是大任智库研发的企业数字化人才培养方法“四新行动”，共有数字化新常识、数字化新技能、数字化新实践、数字化新标杆四大培养模块，帮助大家从数字化原则、方法、转型实践到数字化应用全面学习，并在场景化课题演练中提升数字化领导力和数字化转型分析决策能力，赋能企业数字化转型发展。
第一，不要焦虑，唯一不变的是学习；
第二，世界上能够生存下来的物种，不是那些最强壮的，也不是那些最聪明的，而是那些应变迅速的。