该系统集成了科学级图像采集仪器、生产流水线设备、数据存储管理服务器，并在此基础上开发调试监控软件平台、数据和业务管理软件平台，包含订单管理、自动化生产制造、数据存储管理、售后维护等业务模块。
实现了对工业产品生产的全流程管理，在提高生产效率和检测效果的基础上，规范了生产管理流程，保证了数据安全，降低了使用难度和售后成本。
Mica系统在图像采集中加入了AI算法，使机器视觉与工业数字化相结合，在产品、零部件的检测中解决了人工肉眼检测的准确性低、误差大、易疲劳、费时费力等问题，也规避了传统报工“漏报、瞒报、错报”等隐患。随着Mica系统的应用，生产产线也进入高度自动化，在字符检测、电路板检测等对精度要求高，工序复杂的产线中，效率的提升尤其明显。
此外，Mica还有定位检测功能，此功能可以用于产品条码字符的检测识别，以及药用玻璃瓶的缺陷检测。自带暗室，离子风棒自动除尘，上料工位、校正工位、下料工位模块化等设计，让该检测系统能够适配医疗、芯片等对产线环境要求高的领域。
Mica将人工智能与光学成像系统高度融合，在本身量化程度、灰度分辨力、空间分辨力和观测速度等基础优势之上，凭借卡莱特深厚的图像视频算法及分析方面的强大技术积累，通过科学级相机配合高精度光学探头和温感探头，可实现亮色度数据精确、稳定采集，从而针对COB、SMD、GOB产品的模组进行校正、墨色分档等精准分析处理。
近年来，国内机器视觉技术逐渐向AI加持的智能视觉技术转变。
硬件方面，智能相机与传感器研发方面取得了重要突破，结合光学物理学，研发出高分辨率镜头和更小的光源。这些硬件的研发提升了机器视觉系统的性能，使其更精确、更高效。
技术方面，3D视觉技术的应用可以提供更丰富的立体信息，通过深度学习和机器学习技术，机器视觉系统能够更准确地识别和检测目标，对于一些特殊的、至关重要的应用场景，具有更广泛的用途。
随着物联网和云计算技术的发展，机器视觉系统已经能够实现实时数据采集、分析和远程监控。这使得生产过程更加智能化，系统能够更高效地做出决策，解决问题。同时，通过精确的检测和控制技术，可以减少生产过程中的浪费，提高生产效率。
随着科技的不断进步，机器视觉技术在产线检测中的应用将越来越广泛。Mica系统作为工业智能化时代的前沿代表，在持续为各工业、产业园服务的同时，也将不断吸纳融合最新科技，更加深入探索工业需求，为企业的数字化转型提供强有力的支持。