②引入AI助手：通过修改前端HTML代码，实现在网站中引入一个AI助手。
③增加私有知识：准备一些私有知识，让AI助理能回答原本无法准确回答的问题，更好的应对客户咨询。
客服质检是保证客服质量的重要手段，传统的质检方法主要以人工抽检的方式为主，存在易受主观判断、抽检不全面等问题。而引入大模型进入质检系统后，可以实现统一、规模化的客服质检，助力企业不断改进客服质量，提高客户满意度。
借助大模型来构建大规模的自动化客服质检，主要分为两个阶段：
数据收集阶段
①为实现大规模检测客服数据，需要先将客户和客服的通话录音文件保存下来。
②在保存通话录音文件的同时，借助阿里云的智能语音交互-语音识别API将通话记录以文字形式保存下来。
数据分析阶段
①借助通义千问Audio大模型API，在识别通话记录中的文字的同时，识别双方沟通的语气、情绪等信息。
②借助通义千问大语言模型对文字记录做进一步更详尽地分析，如分析客服回答的正确性和可改进空间。
借助大模型对大规模文本数据进行自动化摘要和信息提取，通过云端部署，用户能够随时随地访问和使用总结助手。主要过程为：
①利用基于函数计算构建的Web服务来接收用户的总结内容请求。
②在函数计算内部，提示词将被发送至百炼平台。
③百炼平台将根据后台配置调用相应的大模型服务，最终将总结结果返回给用户。
基于大模型的智能编程助手，将小时级的代码工作缩短到分钟级！通过提供代码生成、代码补全、代码优化等能力，让您告别枯燥的代码编写。智能编程助手还拥有生成代码注释、生成单元测试、解释代码等能力，让代码管理更便捷。
①代码生成：基于您的语言描述或注释，自动生成代码建议，可一键采纳。
②代码补全：高效预测您的下一步，自动补全代码，提高编码速度。
③代码优化：根据指定的代码，提供优化建议及优化后的代码。
④生成代码注释：自动生成清晰易懂的代码注释，提高代码可读性。
⑤生成单元测试：根据代码生成相应的单元测试，提高代码可靠性。
⑥解释代码：对选中代码进行解释，帮助开发者理解其功能与逻辑。
使用云效将项目代码部署到云服务器ECS，快速完成一个企业门户网站的开发和部署。
云上部署的互联网应用，在接入层、应用层和数据层均具备跨可用区的灾备能力，提升整体系统的高可用。
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人民日报社与阿里云联合打造“人民日报AI智能编辑部”，在历届两会报道中发挥重要作用，全面提升了“看”“悟”“审”能力。
人民日报
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YonBIP技术底座选型阿里云云原生数据库PolarDB和数据库自治服务DAS等产品，实现多领域云和iuap云平台的打造。
用友网络
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工信部云计算服务能力评估
PCIDSS支付卡产业数据安全标准
公安部网络安全等级保护
自2009年创立之初，阿里云就提出“云计算，让计算成为公共服务”，并坚持通过云的弹性和自服务能力支持企业敏捷创新。当前阿里云服务全球500万客户，包括38%（190家）世界五百强企业，80%中国科技企业，65%专精特新“小巨人”企业；阿里云服务的开发者达1000万。
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