数据分析师岗位的工作职责怎么写？下面我们九月范文网岗位职责频道给大家精编的13篇关于数据分析师岗位的工作职责，希望对大家有所帮助，内容仅供参考!
职责：
1.负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;
2.与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、Growthhacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;
3.研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。
任职要求
1.统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;
2.扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;
3.对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系;
4.有较强的沟通能力，积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
1.负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表
任职要求：
1.大专及以上学历，有英语基础的优先考虑
2.年龄29岁以下，无专业和经验限制
3.工作细心、耐心，具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨
4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用excel图表及数据处理
5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力。
1.负责酷家乐业务数据分析，包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户，有能力在海量数据中进行特征提取与分析;
2.配合平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘，提供数据支撑，并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标;
岗位要求：
1.熟悉并热衷于互联网产品，对业务有敏锐的观察力和数据洞见;
3.对数字有敏锐的观察力，喜欢和数字打交道，严谨细致;较强的分析能力，逻辑推理能力;
4.较强的书面及口头表达能力;具有较强的自主学习能力，乐于接受挑战;
5.有责任心、具有团队合作精神，能承受一定的工作压力。
2、深入了解行业业务，根据实际业务场景，抽象定位问题;
3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等)，与开发紧密合作推进产品高质量迭代，持续改善产品功能及用户体验，对产品最终结果负责;
4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;
5、规划产品的长期发展方向和迭代路径，保持产品拥有长期持续的核心竞争力。
2、2年以上数据分析和产品设计经验;
3、优秀的理解沟通能力，能快速理解业务背景，并组织协调推进执行落地;
4、熟用常见数据库mysql、postgresql，精通SQL，能够自主探索业务数据表间关系，能够用python语言进行数据分析，熟练Linux、Shell者优先;
6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件，并有用于数据分析项目中的经验者优先;
7、具有敏锐的数据洞察力，崇尚数据说话，深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;
8、具备优秀的分析和解决问题的能力，善于思考，学习能力强，良好的沟通表达能力、对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，较强的责任感和团队合作意识;
9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。
1、深入了解公司数据系统运行原理，熟练掌握各系统之间的关系，对流向数据进行各种处理;
2、销量核查，参与奖金方案设计、计算与分析;
3、拜访系统建立更新和维护，跟进拜访信息的收集和提交，提升信息完成质量;
4、运用统计分析工具对运营过程的关键价值因素进行评价分析;
6、参与年度销售指标与人员编制预算，负责跟踪并反馈销售队伍绩效分析，跟进销售部门的KPI管理。
2、熟悉数据分析方法及基础的业务知识，具备一定的项目管理能力佳;
3、熟练使用Excel、PowerPoint、Word,有SQL和SPSS使用经验者优先;
5、良好的沟通能力和团队协作精神，工作细致，责任心强，具有较强的抗压能力。
1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;
3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求;
5.理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，及时发现业务流程中存在的问题，进行原因分析，提出解决方案并与业务人员沟通达成共识;
6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。
任职资格：
2.熟悉数据库基本编程及SQL语言，熟悉海量数据处理和性能优化;
3.熟练使用Python语言中Pandas数据分析包;
4.较强的数据处理能力，熟练操作Excel，掌握Access等数据处理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office办公软件;
6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。
1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划;
2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息;
3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。
1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先;
2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练;
3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。
1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;
2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
3、负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持;
4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;
5、负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;
3、熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。
4、能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。
5、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;
6、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;
7、具有一定的财务、审计分析能力;
1、对基础数据进行分析，开发衍生变量;
3、建立模型监控体系，有效跟踪模型实施效果并持续优化;
4、采用机器学习算法在风险领域的建模实现。
2、有2年以上数据分析工作经验，有银行信用卡中心、互金、电商等工作经验者优先;
3、具备较强的数据敏感度与数据分析能力，熟悉常用统计方法，熟练掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一种或多种数据统计分析工具;
4、有策略分析及报表开发经验者优先;
5、数据逻辑清晰，业务理解能力强，具备良好的沟通与协作能力，善于发现问题并解决问题;
6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。
2、负责公司会员客户各种属性与行为的分析工作;
3、负责会员销售中心会员数据的挖掘、分配、与回收工作;
4、负责电商部各种销售日报、月服的处理;
5、完成上级领导交办的其他工作。
2、有良好的沟通技巧与语言表达能力;
4、熟练操作office软件，熟练掌握EXCEL表的大部分统计功能。
1.负责对上万家门店经营数据分析、涵盖门店画像、标签沉淀等分析工具;
2.使用建模工具进行营收预测模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与圈定、模型验证工作;
3.优化和完善数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系等;
4.灵活运用可视化工具，分析数据成因，发掘数据商业价值;
要求：
2.2-3年以上大数据分析经验，BAT背景优先;
3.熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法并对机器学习算法和理论有较深入的研究，熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM，贝叶斯等)原理和实现.熟练使用SQL、Excel等数据分析工具有Python/R使用经验优先。
4.思路清晰，较强的表达能力，良好的沟通和协调能力;
5.精通数据可视化软件，例如Tableau、PowerBI、BDP等;
6.有搭建数据库经验，拥有海量数据处理经验;
7.对待数据分析工作具有全局观、专业度和想象力。
3、完成外汇演讲讲座，定期为需求者讲解外汇市场最近趋势，以及对需求者进行交易指导
1、年龄：20-55岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，
2、本科以上学历、专业不限、经验不限，免费提供0基础岗前培训
4、退伍军人和应届毕业生优先录取、免费提供0基础岗前培训
5、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿
6、接受免费统一的专业学习培训和模拟训练;
7、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。
负责制定并完善报表体系
负责整理并完善项目月度考勤
分析每天、每周、每月数据变化，实时预警
对项目人员类型进行分析及预警
根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警
协助完成上级要求的其他事项
1)专科及以上学历(本科及以上优先录取)，年龄23岁及以上;男女不限