全球大模型竞争格局呈现出多元化的特点，各大科技巨头都在积极布局大模型领域。
首先，美国的大模型数量和技术水平在全球领先。美国的大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域都有广泛应用，并且在AI芯片、云计算基础设施等方面也具有优势。
其次，中国在大模型领域也取得了显著进展。中国的大模型在应用场景、算法优化、数据资源等方面具有优势，并且在中文大模型方面也有很多创新。
此外，欧洲、日本等国家和地区也在积极布局大模型领域，推出了一系列具有特色的大模型产品和服务。
全球大模型竞争格局呈现出多元化的特点，各大科技巨头都在积极布局大模型领域，以抢占AI技术的制高点。
2.5.2全球大模型风险投资
在26家独角兽中，有17家都是诞生在美国，另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家，加拿大1家。
它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax名之梦。
这四家公司呈现出了几个共同特点：明星创始团队、融资相对密集、金额巨大，且估值都超过10亿美元。
虽然，2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多，但并不输于欧洲国家。
有研究报告显示，截至今年10月份，全球已发布大模型超200个，中美数量占全球九成。
从数量来看，国内大模型发布数量与美国差距不大，但从整体的影响力来看，国内大模型还没像OpenAI、谷歌一样形成世界性的影响力。
大模型领域可以分成三层，底层是基础大模型，最上层是各类应用，还有大量的中间环节，包括数据处理、模型训练、工程能力、工具开发等。
目前，中美在AI大模型方向领先世界各国。中美两国在AI大模型各方面的表现各有胜负。
其中，以谷歌为代表的科技巨头长期投身于基础理论的研究，使得美国引领者人工智能的发展潮流，在基础大模型上保持领先优势。
在美国，包括谷歌、亚马逊、Meta在内的大厂强势进入大模型领域，且方向大多是大模型的底座，包括基础大模型、算力服务、开源大模型等。
相比美国，国内一直扮演着追随者的角色。不过，中国智谱AI研发的大语言模型GLM-130B也曾于2022年亚洲唯一入选斯坦福评测的全球主流大模型。
对于创业公司来说，在基础层与科技巨头开卷几乎意义不大。美国新兴的大模型创业公司也大多集中在中间层和应用层。
由于大模型对人才、资本和技术的制约，国内一级市场对大模型项目的投资并不如美国那样火热。
在“重应用轻基础”的研发理念，以及国内庞大的下游需求，国内机构也逐渐倾向于利用龙头企业的开源模型来做应用落地的创业。
2.5.3全球大模型并购交易
2023年6月，大数据巨头Databricks就宣布以13亿美元的价格收购了位于旧金山的生成式AI初创公司MosaicML。
收购完成后，MosaicML将成为DatabricksLakehouse平台的一部分，其团队和技术也将并入Databricks。
此前，MosaicML已经从DCVC、AMECloudVentures、Lux、Frontline等多家知名投资机构获得了近6400万美元的融资。
值得注意的是，MosaicML上一轮融资时估值仅为2.22亿美元，这意味着此次收购使得MosaicML的估值短期内暴涨了6倍。此笔交易也是截至目前今年生成式AI领域内所公布的最大一笔收购案。
MosaicML是一家专注于生成式AI的公司，由曾在Intel担任人工智能产品负责人、NervanaSystems的联合创始人NaveenRao以及英特尔AI实验室的高级主管HanlinTang于2021年创立，员工仅62人。
2.6全球大模型市场规模分析
图表：2020-2028年全球大模型市场规模
根据市场调研数据，2022年，全球大模型市场规模超100亿美元，预计未来6年CAGR近50%，国内外大模型已在办公、教育、医疗、金融等领域充分落地。
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