【关键词】算法；内容分发；问题；今日头条
数据显示，截至2018年底，中国移动互联网活跃用户规模高达11.3亿人。[1]对于通信行业来讲，内容分发指的是采用智能分析法对用户访问互联网留下的痕迹以及其所占用的网络流量进行分析，按照服务运营商定义的内容分发策略，将节点的流媒体资源数据库中指定的内容推送到下一级节点的过程。现阶段，算法推荐系统可划分为三个不同的种类：第一是协同过滤推荐；第二是以内容为核心的推荐；第三是关联规则推荐。在西方国家，利用算法分发信息并非出奇制胜的媒体新秀，个性化分发实际存在很多信息风险。如何利用人工智能更新算法分发并制定科学的机制以保证分发安全，在满足受众差异化需求的同时构建稳定的网络环境是现今最急需解决的课题。
一、变迁：三种基本内容分发模式
随着移动互联网的广泛普及与智能手机功能的深度开发，信息的内容分发打破了塔奇曼所说的“新闻常规”。传统人工采编衰落，社交分发、算法分发兴盛崛起。在用户获得新信息的速度与准度越来越高的基础上，三种分发模式正朝着并行的方向发展。
(一)以编辑为核心的传统分发模式
在移动通信设备广泛应用以前，报纸、电视等传统媒体是人们对信息的主要获取渠道。传统媒体在内容分发阶段，主要由专业的记者编辑担任“把关人”角色，对媒体收集到的信息进行筛选、排版、审核的人工分发方式。
在移动终端上首先诞生的手机报，实际上是报纸的便携版。其内容排版呈现方式都和传统媒体类似，延续着人工采编的分发方式，可以算作线下媒体向智能终端的过渡媒介。例如，2004年，《中国妇女日报》“彩信版”作为中国第一份手机报正式发行。随后，各类新闻资讯APP井喷式诞生并主宰信息源，如以纸质内容为主体，以移动端方式传递给用户的南方周末APP等新闻客户端和将网站信息迁移至手机屏幕的凤凰、腾讯等。
在这种以编辑为核心的传统分发模式下，移动用户仍然是以被动的受众身份接收着内含专业编辑记者倾向看似多样且全面、实际却“千人一面”的信息。
(二)以社交为核心的人际网络分发模式
(三)以算法为核心的智能分发模式
二、以算法为核心的内容分发模式存在的问题
（一）假新闻泛滥
因为平台编辑没有对内容进行很好的把关，同时后置了内容审查环节，造成平台系统将不同价值观的内容向不一样的用户群体分发。当平台系统任由猎奇、低俗等人性本能需求进行个性推荐时，其价值观和质量将会无法得到有效保障，在价值导向和质量上就难以保证。
（二）把关权力迁移
随着信息把关权利的不断迁移，数字环境中的新闻行业出现了很大的变化。算法平台正在取代大众媒体成为新闻分发权的新把关者，这导致了新闻把关权的滞后。同时新闻的选择权也正在由用户群体向算法平台逐渐转移。编辑的缺位，很可能导致公共性、突发性、政治性等严肃话题难以通过算法审查，最终造成媒体公共内容的缺失而带来严重后果。
（三）信息茧房与过滤泡
2006年，美国哈佛大学法学院教授凯斯·R.桑斯坦在《信息乌托邦——众人如何生产知识》中，对“信息茧房”这个定义进行了确切阐述，指出：网络化让资讯的选择性变得多种多样，这或许让社会看起来更为民主和自由。可因“个人本位”理念的影响，终将对民主带来巨大的破坏。[9]简言之，“信息茧房”就是“我们只听我们选择的东西和愉悦我们的东西的通讯（信）领域”。[10]
隶属于“今日头条”的抖音，是我国最具影响力的短视频平台之一。沉迷其中的用户根据平台推出的音乐素材，观看并自行制作导致同类型同质化的短视频井喷式诞生。民众反复沉迷在如“学猫叫”等抖音神曲里，被封闭在抖音的围墙里，这对民族文化的发展造成了一定的阻碍。
信息茧房形成的最主要原因是，在唯流量主义的媒介环境中信息传播特点已经发生了转变，吸引用户注意力代替以往生产专业新闻成为传播的重点。从这个意义上而言，用户接收的网络新闻内容，都是由互联网平台上的机器算法用“过滤泡”过滤之后的产物。2011年，以利·巴里瑟（EliPariser）在其著作《过滤泡：互联网没有告诉你的事》中提出了“过滤泡”（filterbubbles）这个概念。他指出，以机器推荐算法为代表的互联网技术，正在使得用户获取的信息日益个人化；用户接收到的信息，往往会受到其检索历史、阅读记录等的影响，并受到机器算法的操控。[11]“过滤泡”的出现会导致平台出现两大突出问题：第一，经过“过滤泡”获得的信息，会受到用户的价值观和爱好的影响以及机器算法的操控，从而会导致信息出现一定的偏向使接收信息失衡；第二，因为算法自身存在的一些弊端，会造成其向用户推荐的信息不是他们所需要的。比如，据某个网友透露，其在“今日头条”浏览新闻时，不经意间点开了一个花圈的新闻，导致其以后数天都收到“今日头条”所推荐的有关丧葬用品的新闻。
（四）算法偏见
2018年，王思聪为庆祝IG电子竞技俱乐部拿下德玛西亚杯冠军，在微博随机抽取113位用户每人发一万元作为奖励。但获奖名单中仅有一名男性获奖者，而参与抽奖的男女比率为1∶1.2，这引发大批网友质疑算法抽奖的公正性。
“今日头条”创始人张一鸣一再主张算法没有价值观。实际上，“数字系统以清晰的方式和它们根植于其中的文化紧密地融合在一起”。[12]算法新闻的设计是人主导的，其中不可避免地存在着商业竞争、权力压迫等冲突。《自然》杂志曾用BIBO表示BiasIn，BiasOut（即偏见进，偏见出）。可见，偏见从人类社会移植而来，隐秘地隐藏在算法之中。
皮尤研究中心发布的《算法面前的公众态度》调查结果显示，58%的美国成年人认为算法不同程度地带有人为偏见。[13]亚马逊公司曾开发一款用于筛选简历的算法意外被“培养”出歧视女性应聘者的偏好；谷歌旗下的PHOTOAPP将两名黑人的照片标记为大猩猩；微软聊天机器人Tay上线几个小时就被美国青少年“教”成满口暴力语言，集种族歧视、性别歧视等于一身的“坏小孩”。[14]大数据是现实的一面“照妖镜”，它将人类社会中不易察觉又影响深远的歧视，映射到算法所控制下的所有领域。
三、算法分发模式可能引发的风险
（一）精准推送导致个性化孤独倍增
（二）信息过度“壁龛化”导致新“知沟”出现
壁龛在现代装修中指的是在墙壁上开辟的储物小空间。经济学教授菲利普·科特勒根据壁龛（壁龛的英文为“Niche”，也就是“利基”）的特点，在《营销管理》中对其进行了经济学上的阐述，即“利基是更窄地确定某些群体，这是一个小市场并且它的需要没有被服务好”[16]。一个个“壁龛”，将看似公平的互联网中所暗藏的阶级划分得更加明晰。
四、内容分发2.0时代的优化策略
（一）改进以算法为核心的分发模式
2018年1月，“今日头条”、凤凰新闻客户端等均因传播色情低俗信息被国家互联网信息办公室约谈，关停整治部分频道，“今日头条”旗下的内涵段子客户端甚至在4月被国家广电总局勒令永久关停，传统的“算法+数据”存在的漏洞已经清晰可见。[18]专业的媒体意识到“过滤泡”“信息茧房”的存在并通过技术手段，发起“戳泡”运动，尝试在分发中帮助受众摆脱思维定式的桎梏，开放包容地倾听全方位的声音。
此外，百度推出了“搜索+推荐”双引擎的新型内容分发模式，实现了从“人找信息”到“信息找人”的内容领域升级。通过“搜索+推荐”的双引擎模式，让用户更高效地获取信息，其内容分发的核心是基于用户的主动搜索，在对用户的搜索内容和行为进行全面分析以后，实现二者的双向互补循环，从而对一个能够和用户生活场景完全融为一体的“不搜即得”场景进行创建。该模式能够不断地为传统算法的精准分发提供有效保障，同时还能够通过对用户的搜索行为进行分析，从而获取其不为人所知的爱好。同时，该模式不但可以对“信息茧房”这个突出问题进行有效处理，同时还能够在感官上给用户带来很好的体验效果。
（二）建立网络世界“人行道”与智联网
在《数字化生存》一书中，尼古拉·尼葛洛庞帝明确提出用户不仅需要拥有极端个性化的“我的日报”，同时还对具有公共性特征的“我们的日报”也是非常急需的。[20]信息茧房并不是算法时代独有的产物，信息茧房存在的根源是“选择性心理”，而“协同过滤算法”则加剧了信息茧房效应。桑斯坦在《信息乌托邦》的开篇对网络中的过滤机制是美梦还是梦魇进行了追问，他认为网络传播的“回音室”局限同样会产生群体极化与群体盲思问题。所以，桑斯坦指出，为了避免信息茧房的影响，必须创建网络世界的“人行道”。就和人们在逛街时不知道自己会碰见什么人、不在计划内的事情，不同的人群因此有新鲜的体验和言行互动。在用户无法想象的地方，为他们分发各种不在计划内的信息，能够让社会上不同层次的人都可以对各种领域的信息有所接触，从而摆脱“信息茧房”的束缚。
“智联网”这个定义是马化腾2018年在腾讯的“云”未来峰会上提出的。智联网是互联网在将来的主要发展趋势，其指的是在智能环境中，任何事物都是可以相互联系的，其是建立在互联网、物联网等技术基础之上的，其核心系统是知识自动化系统，主要职能就是对知识进行获取、表述、关联，从而让各个智能实体在语义层次上进行联结、让它们的知识实现相互联通。当全平台的信息共享成为现实之时，“信息茧房”问题也将迎刃而解。
五、结语
学界关于算法型内容分发的研究主要集中在技术原理与优势价值上。本文在算法分发热潮之下，提出其现存的具体问题与风险，以期对运用算法的移动平台敲响警钟。后信息时代的根本特征就是真正的个人化。不可否认，现存的算法是实现个人化的阶段性产物，它的确为人类社会迈进智能时代做出了贡献。为促进人工智能时代算法推荐的优化，防止负面效应的激化，广大网民应消除信息茧房的影响，提升自身的媒介及网络素养。与此同时，各大平台只有从现存风险中找寻突破口，发展信息平衡与纠偏技术，对用户进行校正性推送或反向推送，才能在智能技术的潮流中胜出。
参考文献：
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[2]智研咨询.2016—2022年中国大数据行业深度分析及投资战略咨询报告[R].2016.
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[4]彭兰.场景：移动时代媒体的新要素［J］.新闻爱好者，2015（3）.
[5]刘晓洁.新闻聚合类平台内容分发方式的优势与不足［J］.新闻战线，2018（17）.
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[8]陈昌凤，霍婕.权力迁移与人本精神:算法式新闻分发的技术伦理［J］.新闻与写作，2018（1）.
[9]胡婉婷.“信息茧房”对网络公共领域建构的破坏［J］.青年记者.2016（15）.
[10]凯斯·R.桑斯坦.信息乌托邦：众人如何生产知识[M].毕竞悦，译.北京：法律出版社，2008.
[11]EliPariser.TheFilterBubble：WhattheInternetIsHidingfromYou[M].Penguin，2011
[12]托马斯·克伦普.数字人类学[M].郑元者，译.北京：中央编译出版社，2007.
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[16]科特勒，凯勒.营销管理［M］.王永贵，译.北京：中国人民大学出版社，2012.
[20]尼古拉·尼葛洛庞帝.数字化生存［M］.胡泳，范海燕，译.北京：电子工业出版社，2017.
（靖鸣为浙江越秀外国语网络传播学院特聘教授，南京师范大学新闻与传播学院教授，博士生导师；管舒婷为南京师范大学新闻与传播学院硕士生）