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由上图可知，Alink拥有SparkML支持的大多数功能。在此基础上，Alink还支持流式算法、批流混跑、在线学习与中文分词等SparkML不具备的功能，Alink功能种类更丰富与齐全。
上图为ALS训练模型的脚本Demo。得到一个数据集后，它会LinkALS的训练算法，在算法里面设置User、Item还有Rating列名，然后设置一些参数，包括Lambda，Rank，NumIter。下面第二个Link是将它写到对应的目录中，这个目录可以是本地的环境目录，也可以是网络文件的目录，Alink都是支持的。然后加上执行代码后，脚本就可以直接执行。训练完数据集Train_set对应的模型后，最后写到对应的目录中，以上就是ALS训练模型的一个简单脚本。
THE END