该文本介绍了零售行业商品数据分析的关键性指标，包括采购三度（广度、宽度、深度）、供应链指标（订单满足率、库存数据、库存周转率及天数）、销售指标（货龄、动销率、售罄率、毛利率、销售品类结构占比、正价与促销销售占比）及售后指标（退货率、残损率）。这些指标帮助分析商品生命周期各节点问题，优化进销存及售后管理。
【干货】关键性指标-零售行业商品数据分析
该篇零售数据指标内容是根据《数据化管理》一书中理论概念，结合学习和实践的内容撰写。如果了解零售行业的基础知识，可以参考《数据化管理》一书。
常用的商品的数据分析指标可以从整个商品的生命周期生产-采购-入库-销售-售后方面进行分析。因此一般针对一个月或者一年的零售数据，可以分析整个商品进销存以及售后的状态，查找每个节点存在的问题。如下图，针对每个节点则一般有以下数据（生产环节不考虑在零售管理中）
采购三度主要是确认商品广度（品类数），宽度（SKU数），以及深度（平均每个商品有采购数量）。
广度
表现品类的丰富度，比如说采购的食品的品类有零食饼干，糖果蛋糕，海鲜肉类，坚果素食等等，进口的，国产的，都是分类的标准，但是这个品类最好是在同一个维度下面展开。比如是按照自然性质分，按照国家分，还是按照计重分，或者衣服的按照四季，上衣外套下装等。
广度比
采购的品类数/可采购的品类数
广度越多品类越丰富，比如超市，大商场，品类就比较多，专卖店垂直型的店铺则品类就比较少。广度就比较小，也可以通过该数据和竞品的广度进行比较。广度要求越多，对采购人员和供货商要求越高，保证能采购到这么多品类。
通过进销存的三者比较，可以判断在进销存的过程中，商品数量的品类的变化，比如广度图1，广度都是13，说明整个过程每个品类都有交易，广度图2中，进货11个品类，销售有12个品类，库存还有14个品类，原来应该有的品类14种，进货其中的11种，销售了其中的12种，还有2种品类没有销售过。
宽度
表现采购的SKU数的丰富度，每个品类有很多种SKU，也就有多种让客户在一定选择品类下多种挑选的余地。
宽度比
采购的SKU数/可采购的SKU总数
可采购的SKU数，SKU总数都可以从市场竞争对手品类获取，或者从上级批发商供货商获取。对于线下店铺来说，店铺面积决定了宽度SKU总数，因此该数据对线下店铺来说还是有一定的意义，缺货的商品旧商品只能下架，新商品才能上线。线上商城则可以是接近无限。宽度越大，商品越丰富，和广度类似，一个品类如果有过多的SKU数，给用户选择余地太多也不够好，按食品来说一个商品3-5个口味的SKU数，按服装来说，一般一件衣服的大小SML3种按照地域情况稍微有些区别，足够满足客户需求。
深度
采购的商品总数量/商品SKU数=平均每个SKU采购的数量
深度比
深度/采购目标的深度
深度是表明商品的平均可销售数量，深度越大，越不容易缺货。但是深度越大，压货压力越大，积压库存成本，对公司资金流转存在比较大的风险。
[i]三度（广度，宽度，深度）和4P(product,place,price,promotion)不同的结合有不同的分析指标。上述就是和Product的结合。[/i]
供应链指标-订单满足率
订单满足率=订单中能够供应的商品数量之和/订单商品数量总和
订单满足率反应了仓库的缺货状态以及供应商这边的供货状态。
如果订单满足率是100%是最理想的状态，但是一般很难达到，即订单中的所有商品都有存货，但是这会导致库存积压的问题。所以仓库的库存数刚好满足订单的需求量发货是最理想状态，由供应商直接供货到门店方面，供应商要保证商品所需商品不断货，缺货，该情景主要发生在比较大的节假日之前。
供应链指标-期初库存/期末库存/平均库存
平均库存(金额)=(期初库存（金额)+期末库存(金额))/2
年平均库存则可以通过每月的平均库存累计。通过库存的流转状态可以了解平时商品库存和销量情况，并且可以计算出库存天数。为了统一库存单位，因此可以通过金额计算。
供应链指标-库存周转率
库存周转率是库存商品需要销售的天数，也反映了商品销售时长。如果一个月能销售完库存商品，则月库存周转率为1。同样的月库存平均值，每个月不同的库存周转率说明销售额的变化。
库存周转率=销售数量(金额)/平均库存（金额）
供应链指标-库存周转天数
库存周转天数=30（月）/库存周转率
库存周转天数+应收款周转天数-应付款周转天数=公司的现金周转周期
快消品周转天数一般45天，该店铺库存周转天数两个大分类54天和64天超过标准天数，当说明周转天数较慢，然也需要根据具体情况具体分析，可以看出定量分类比散称分类消化速度更慢。
销售指标-货龄
对快消品来说临期商品（即将过期商品）需要向消费者做出醒目提示。
比如对保质期要求最高的食品行业中惯例接近保质期的1/3的食品可算作临期食品。
月动销率=月周期内销售过的商品SKU数/（期初SKU+期中新进SKU）
月动销率属于追踪管理指标，传统零售比较注重这个指标，电子商务则比价追求长尾。
销售指标-售罄率
月售罄率=月销售数量（金额）/（期初数量（金额）+期中新进数量（金额））
月售罄率和月动销率的区别在于动销率是计算SKU数，售罄率是计算商品售出总的数据量，统一计算单位也可以按照金额计算。假设某店铺的期初盘点金额和期中新进金额如下则可计算出售罄率。
销售指标-毛利率毛利
毛利率=（销售收入-销售成本）/销售收入
毛利=销售收入-销售成本
毛利率的计算结果小于100%。毛利率不代表店铺纯利润，因为还没扣除其他人工水电促销等花费的成本。毛利率一般都会比较稳定，做促销活动时期，毛利率会下降。毛利分析还可以按照不同分类，不同的促销，来得到促销商品的价格弹性，判断商品价格促销的力度。
销售指标-销售品类结构占比前10大销售SKU占比前10大库存SKU占比
销售品类结构占比和前10大销售SKU占比是为了找出销售好的品类和商品。
根据商品数量，前10大销售SKU可以扩大成前50前100。
销售指标-正价销售占比和促销占比
正价和促销价的结构占比可以查看正价销售的SKU占比和促销销售的
SKU占比，以及正价销售金额和促销销售金额来判断带货率的情况。
促销期间，正价销售SKU多，正价销售额比非促销期间高，说明促销商品带货率明显。售后指标-退货率残损率
退货率当然是越小越好了，说明没有这么多人对你的货品不满。
退货率也是按照一定的周期计算的。一般按月或周计算。
月退货率=月退货数/总销售数
月残损率=月残损商品数/商品总数
残损商品以及过期商品表明是店铺的仓储损耗，针对这指标的大小，追踪残损原因，可以改善仓库环境，保存方法，运输条件。
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