从最常见的CPU，GPU，到现在的DPU，VPU，NPU，TPU等等。26个英文字母已经不够用了。
APU
义项一、加速处理器（AcceleratedProcessingUnits）
中文名字叫加速处理器，是AMD在2011年推出的融聚未来理念产品。它第一次将处理器和独显核心做在一个晶片上，协同计算、彼此加速，使得任务可以灵活地在CPU和GPU间分配，提高效率。
义项二、音频处理器（AudioProcessingUnit）
APU也可以指AudioProcessingUnit，专门用于处理声音数据的单元。AudioProcessingUnit是声卡上的处理器，可用来处理声音的数据，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）环绕声的处理变得越来越重要，需要一个专门的声音的核心处理器。
BPU
义项一、BranchProcessingUnit
BPU(BranchProcessingUnit分支处理单元)，是CPU中用来做分支处理的那一个区域。
义项二、BrainProcessingUnit
大脑处理器。BPU是地平线自定义的一颗芯片，用于自动驾驶的AI芯片。
CPU（centralprocessingunit）
中央处理器（CentralProcessingUnit，简称CPU）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。CPU的结构主要包括运算器（ALU,ArithmeticandLogicUnit）、控制单元（CU,ControlUnit）、寄存器（Register）、高速缓存器（Cache）和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。
DPU
义项一（Deep-LearningProcessingUnit）
义项二（DataflowProcessingUnit）
DPU也指DataflowProcessingUnit数据流处理器，WaveComputing公司提出的AI架构。
义项三、（DataProcessingUnit）
DPU是DataProcessingUnit的简称，它是最新发展起来的专用处理器的一个大类，是继CPU、GPU之后，数据中心场景中的第三颗重要的算力芯片，为高带宽、低延迟、数据密集的计算场景提供计算引擎。
国密标准的非对称加密算法SM2、哈希算法SM3和对称分组密码算法SM4。如果用CPU来处理，就只能做少部分数据量的加密。在未来，随着区块链承载的业务的逐渐成熟，运行共识算法POW，验签等也会消耗掉大量的CPU算力。而这些都可以通过将其固化在DPU中来实现，甚至DPU将成为一个可信根。
EPU
义项一、EPU（Emo
tionProcessingUnit）
EPU这个词，我也是第一次听。EPU是由Emoshape公司提出的。Emoshape
是一家致力于提供可教导智能机器与人类互动技术的公司。EPU基于微控制器(MCU)设计，在人工智能(AI)、机器人和消费电子设备中促成近乎无限的认知过程产生真正情绪反应。EPU是Ekman理论的延伸，该理论利用情绪进化理论识别12种主要情绪。
义项二、EPU(EnergyProcessingUnit)
EPU是实时系统节能芯片，自动检测现在系统的负载并智能地调整电力的使用，提供整个系统的电力最佳化、减少风扇噪音，并延长软件元件的使用寿命。华硕提出的概念。
FPU（FloatingProcessingUnit）
做浮点运算的模块
GPU（GraphicsProcessingUnit）
GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时GPU所采用的核心技术有硬件T&L（几何转换和光照处理）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件T&L技术可以说是GPU的标志。GPU的生产商主要有NVIDIA和AMD。
通用图形处理器（General-purposecomputingongraphicsprocessingunits，简称GPGPU），是一种利用处理图形任务的图形处理器来计算原本由中央处理器处理的通用计算任务。这些通用计算常常与图形处理没有任何关系。由于现代图形处理器强大的并行处理能力和可编程流水线，令流处理器可以处理非图形数据。特别在面对单指令流多数据流（SIMD），且数据处理的运算量远大于数据调度和传输的需要时，通用图形处理器在性能上大大超越了传统的中央处理器应用程序。
HPU（HolographicProcessingUnit）
全息处理器。微软HoloLens是世界上首台独立的全息计算机设备，能够提供高清晰度的全息影像，其秘密在于HoloLens搭载的HolographicProcessingUnit（全息处理单元，简称HPU），这是一款定制芯片，可以处理和交互不同传感器及IntelAtom的数据串流。
IPU（IntelligenceProcessingUnit）
英国AI芯片创业公司Graphcore率先提出的概念，即智能处理器。成立于2016年，总部位于英国布里斯托，Graphcore的主要业务是设计用于AI应用程序的处理器，为云服务等应用提供产品支持。
JPU
JPU目前还没有明确的概念
KPU
KPU目前还没有明确的概念，有厂家称作（KnowledgeProcessingUnit）并未在业界达成共识。
LPU
LPU目前还没有明确的概念
MPU(MicroProcessingUnit)
微处理器，与CPU概念相近，不做过多的介绍。微机中的中央处理器（CPU）称为微处理器（MPU），是构成微机的核心部件，也可以说是微机的心脏。它起到控制整个微型计算机工作的作用，产生控制信号对相应的部件进行控制，并执行相应的操作。
NPU
义项一、（Neural-NetworkProcessingUnit）
不少厂家的人工智能加速的引擎是叫做NPU，因为用的同一家IPcore，所以这个叫法还是比较流行的。
义项二、（networkprocessingunit）
OPU在业内也没有明确的概念。
PPU（PhysicsProcessingUnit）
物理运算处理器。PPU是进行模拟物理计算的处理器，CPU是为了达到更快的运算速度，GPU是为了达到更好的图像效果，那么PPU就是用于沟通虚拟电子世界和普遍存在的物理真实，使画面更加真实，贴近现实。在GDC2005首次提出PPU这个概念。
QPU（QuantumProcessingUnit）
量子处理器，利用量子叠加性快速遍历问题的各种可能性并找到正确答案。QPU算力随比特数n的增长呈幂指数2n增长。目前无论国内还是国外在量子计算领域都处于探索阶段。
RPU
RPU在业内也没有明确的概念。
SPU
SPU在业内也没有明确的概念。
TPU（TensorProcessingUnit）
国产芯片中，也把自己的AI加速单元叫做TPU。例如算能的BM1684。
UPU（unifiedprocessorunit）
是深圳中微电科技有限公司(ICube)提出的概念。特点是把CPU和GPU两种异质核统一在一个芯核内，并采用独有的不牺牲效率的多线程技术。
中微电不仅提供UPUIP，还提供芯片，其IC1是第一个基于UPU的移动系统芯片，已于去年推出工程样片，主频600MHz，是双核-8线程。预计明年底推出IC2芯片，主频1GHz，四核-16线程。
VPU(VectorProcessingUnit)
一指矢量处理器，是Intel收购的Movidius公司推出的图像处理与人工智能的专用芯片的加速计算核心。
还有VisionProcessingUnit，VideoProcessingUnit，和GPU功能接近。
WPU
一指WearableProcessingUnit，InedaSystems公司推出的可穿戴SoC产品，现在已经没有消息了。二指WebProcessingUnit。
XPU
X代表未知，代表无限，任何一个尚未研发出来的处理器都可以认为是X处理器！
YPU
YPU在业内也没有明确的概念。
ZPU(ZylinProcessingUnit)
Zylin是一家挪威公司，ZPU是其推出的一款32位开源处理器。目前我们依然可以在github上看到它的开源代码。