Tableau是一种交互式的可视化工具，它可以将大量的数据变成图表、图形和地图等形式。Tableau的数据分析能力非常强大，可以通过拖拽的方式来实现数据的联结、筛选和聚合等操作。此外，它还支持多种数据源，如Excel、CSV、Oracle、SQLServer等常见的数据库，以及Hadoop等大数据技术。
PowerBI是微软公司推出的一款商业智能工具，可以通过简单的点选和拖拽来实现报表的生成和分析。PowerBI的功能非常强大，可以实现动态的数据可视化、深度的数据探索和分析、以及快速的数据报告生成等功能。此外，PowerBI还与MicrosoftOffice套件紧密结合，可以方便地将报表嵌入到Word、Excel等文档中。
其次，我们需要选择合适的数据源。可视化大屏的设计离不开数据的支持，因此，我们需要选择能够提供丰富、全面数据的数据源。常用的数据源包括MySQL、Oracle、SQLServer等关系型数据库，以及Hadoop、Hive等大数据技术。此外，我们还可以利用API接口获取第三方数据，如股票数据、天气数据等。
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它可以用于存储、管理和处理数据。MySQL具有良好的性能和稳定性，可以支持大规模的数据存储和处理。
Oracle是一种商业化的关系型数据库管理系统，它具有高度的可扩展性和可靠性，可以支持大规模的企业级应用。
SQLServer是微软公司推出的一款关系型数据库管理系统，它可以与MicrosoftOffice套件紧密结合，方便用户进行数据分析和报表生成。
Hadoop是Apache基金会推出的一种大数据技术，它可以用于存储和处理海量的结构化和非结构化数据。Hadoop具有高度的可扩展性和容错性，可以支持大规模的并行计算和分布式存储。Hive是基于Hadoop的一种数据仓库系统，它可以将结构化的数据映射到Hadoop中，并使用SQL语言进行数据查询和分析。
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