随着智能技术的发展，智能与互联网生态圈发生了巧妙的化学反应并逐步融合。那么现有的哪些行业更适合进行互联网智能服务？本文探讨在互联网时代，从用户的行为及需求出发，利用波特五力模型结合行业的市场分析，挖掘人工智能在互联网服务领域的应用。
本文所涉及的研究框架以波特五力模型为主线，结合桌面研究、问卷调查的数据支撑做分析。通过分析智能应用现状、行业竞争性、消费者意愿等维度，全面了解行业内智能服务的竞争势态。
波特五力模型最早较多应用于传统制造业的行业分析，五种力量主要指供应商和购买者的议价能力，潜在进入者的威胁，替代品的威胁，以及相同行业之间的公司竞争力；而互联网领域内，五种力量的分析角度，我们认为依然适用，但所适用的场景和维度会与传统制造业存在差异，于是我们对这个模型进行拓展和转换。
这里简单介绍我们在做拓展过程中的一些思考：
第一力：供应商的议价能力。在我们所研究的行业范围内，我们更多的是考虑供应商的市场影响力（市场渗透率）、数据沉淀能力、用户忠诚度（对于供应商的继续使用意愿、使用频率和满意度）；
第三力：潜在进入者的威胁。互联网进入门槛较低，很多小众企业可以通过细分行业的服务创新快速进入市场，所以在这一力的研究上，我们会从产品形态和服务创新角度出发寻找小众形态潜入者；
本文的研究框架及思路如下：
目前人工智能服务分成三个阶段（注1）：计算智能、感知智能与认知
图1：人工智能分类来自于艾瑞咨询《2015年中国人工智能应用市场研究报告》
对智能生活行业服务的使用现状进行调查发现智能功能的市场覆盖可划分为三个阶梯，同时我们认为这三个阶梯也代表了智能技术发展的三个阶段：第一阶梯包含查询、通信、聊天，这一阶梯以图像识别与语音识别技术为主要依托；第二阶梯包含交通指引、娱乐影音、提醒；第三阶梯包含知识教育、旅行推荐、生活服务推荐。对于第二阶梯和第三阶梯。涉及私人助理部分如交通指引、提醒、生活服务推荐等的使用率相对偏低，是人工智能服务发展的机会点。
图2：阿里巴巴客户体验驱动及创新中心－UX《智能生活服务行业研究》
从数据上看，现有产品的智能功能在整体满意度上偏低，智能服务的体验在拟人化和准确性有很大的提升空间。
图3：阿里巴巴客户体验驱动及创新中心－UX《智能生活服务行业研究》
本次研究的核心是关于人工智能服务的行业研究，我们针对用户生活中的不同行业先进行「智能过筛」（即利用桌面研究结果进行定性的分析，来判断行业在感知智能技术的可行性），过筛的维度主要包含四个方面：
「智能过筛」的行业举例说明：
依照上述的分析，梳理了7个行业中的应用，同时对每个行业的应用做了细分研究。
图4：阿里巴巴客户体验驱动及创新中心－UX《智能生活服务行业研究》
针对各个行业的应用，我们从市场渗透率、继续使用意愿、用户份额、使用频率、用户满意度上进行了横向对比，现使用「旅行」和「视频」两个行业进行举例说明：
针对每个行业的数据表现，我们对有发展潜力的行业逐一用波特五力分析模型做行业内部竞争分析，如下以旅行行业为例进行举例说明，其他行业不做详细展开：
本次研究在波特五力模型的利用上，结合互联网的属性做五力维度的拆解和分析，将传统行业研究方法转化为适用于新兴领域的研究工具，为波特五力模型注入带有互联网属性的体验维度。这是此次在研究方法上的较大突破。另外，此模型依然也有一些自身的局限和改善的空间：
通过整个的研究过程的深挖，利用市场数据的多维度分析，清晰的了解了各个行业的发展态势和智能领域的发展现状：