AI识别+红外相机,野生动物监测开启智能化管理

近年来,人们对于野生动物保护的重视不断提高。然而,在保护野生动物的同时,对于这些动物的管理和监测也变得尤为重要。近日,一种新的野生动物监测技术开始逐渐流行起来——AI识别+红外相机,成为了野生动物监测的智能化管理新选择。

AI识别+红外相机,是野生动物监测的*新技术,具有较高的准确性和敏感性。传统的摄像机只能通过图像来进行监测分析,而AI识别+红外相机则不同,它将智能算法和红外相机相结合,可以在黑暗或者复杂背景下也能进行准确的监测识别。同时,它的筛选算法也可以减少非目标物体误判的情况,使得监测效果更具可信度。

欧尼卡OnickAM-36带彩信版野生动物红外监测相机*高支持3600万像素高清拍照,1920x1080高清视频拍摄。仪器启动反应快,成像清晰,色彩真实。无闪光灯设计,夜间拍摄不闪光,不易暴露。用户可以给相机进行编号和命名。可搭载我司自主研发的云平台图像处理系统(软著登记号:2022SR0370995),对抓拍到的图片及视频进行识别与分析,还可搭配手机APP远程控制相机(软著登记号:2022SR0370994),远程控制修改参数,远程实时看到现场画面。

产品参数:

型号:OnickAM-36

图像传感器:1400万像素CMOS

镜头:FOV=57°,F/NO=2.4

红外LED灯:940nm,无红曝现象

照明距离:30米

显示屏:内置2英寸TFT

按键:7个

存储卡:SD卡(*高支持32GB)

照片像素:36MP(6912*5184),25MP(5760*4320),14MP(4320*3240)

录像像素:1920x1080,1280*720,640x480

PIR感应灵敏度:高/中/低/关

PIR感应距离:30米

工作模式:日夜两用白天:彩色照片/视频晚上:黑白照片/视频

GPS位置输入:支持输入,图片显示相机位置

自动识别SIM卡:自动识别国内三大运营商卡

图传功能:支持接入云平台功能,图片和视频上传;支持手机APP端

相机密码保护:支持相机密码设置,一定程度上保护相机被盗

连拍张数:1~5张

录像长度:5-180秒(可设置)

拍照+录像:先拍照后录像

相机编号设置:5及以上位字母和数字

定时拍照:关/开(可设置,0秒~23小时59分钟59秒)

按键音:开/关

循环存储:关/开

格式化SD:支持

恢复默认设置:支持

产品版本信息:支持

供电:4或8xAA

低电提醒功能:图片上显示电池电量,低电短信通知用户或发送信息至指定服务器的用户界面

待机:大于6个月

语言:简体中文菜单

自动关机:测试模式下没有任何按键功能操作的话,相机会在3分钟后自动关机

接口:MicroUSB接口,SD卡插槽,6V直流接口

固定方式:绑扎带,支架

安装校准:带激光灯校准安装方向

防尘防水等级:IP68

云平台图像处理系统:

(1)计划相机布设;显示相机数量、信息;

(2)远程修改相机参数;自动识别有效的照片;提取照片信息;

THE END
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2.野生动物识别AI算法野生动物识别AI野生动物识别在线询盘 产品概述PROCUCT OVERVIEW 监测大熊猫、鸟类、大象等目标,发现即报警。可应用领域:自然资源保护等 技术参数SPECIFICATION 应用示例APPLICATION EXAMPLESN 热销产品 Hot Products 船只识别 AI船只识别 查看详情 烟雾识别 人工智能,图像识别 查看详情 火焰识别 AI火焰识别 查看详情 ...http://www.ehaohai.com/productdetail/67.html
3.这种AI识别新气味更准确还能不断学习,只因抄了哺乳动物的作业?为模拟真实世界的情况,测试的目标气味通常与其他气味混合在一起。神经形态的人工智能识别正确气味的准确率为92%,标准人工智能的准确率则只有52%。 神经形态AI的另一个好处是,如果向网络中加入新的神经元,人工智能仍可以继续学习新的气味,这与大脑中不断形成新细胞的方式类似。 https://www.robot-china.com/news/202003/18/61154.html
4.野生动物影像数据AI识别分类管理系统野生动物影像数据AI识别分类管理系统(野生动物抓拍图片AI识别管理平台)基于边缘端AI算法服务器,面向野生动物监测需求的各主体单位(国家公园、自然保护区、湿地公园等)提供野生动物影像数据的清洗识别分类、数据统计展示等功能,解决了野外红外抓拍相机、人工抓拍等监测设备大量影像数据的清洗分类的难题,自动分析出无效数据,并...https://www.510link.com/product/i1380.html
5.人工智能实验C语言动物产生式系统本资源在17.7.3版本的Microsoft Visual Studio 2022 上通过C语言编程实现: 1、猴子摘香蕉问题 2、动物识别系统 (1) 建立识别七种动物识别系统的规则; (2) 确定需要识别的动物及其属性(7种动物,即:老虎、金钱豹、斑马、长颈鹿、企鹅、鸵鸟和信天翁)。 https://www.iteye.com/resource/mfh313-2896142
1.通过AI算法识别不同野生动物野生动物ai算法通过AI算法识别不同野生动物 数据集介绍,下载本资源后,界面如下: 有两个文件夹一个是存放数据集的文件。 数据集介绍: 一共含有:45个类别,数据集图片数量超过:11000张,包含:'african_elephant', 'alpaca', 'american_bison', 'anteater', 'arctic_fox', 'armadillo', 'baboon', 'badger', 'blue_whale', ...https://blog.csdn.net/S1998L/article/details/135757445
2.快围观!AI识别的动物集锦“大片”来了快围观!AI识别的动物集锦“大片” 来了 2024-01-14 14:29:07 153***1577 科技的力量 2024-01-14 15:12:09 跟斗云 就在大熊猫国家公园。 2024-01-14 16:53:07 傲慢的胡子 越来越先进了。, 2024-01-14 16:54:46 森林很深 AI识别的动物集锦“大片” 来了 2024-01-14 16:56:35 朵朵的村庄 美...https://www.sctv.com/news/detail?id=1746386621875658754
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9.野生动物影像数据AI识别分类管理系统频道首页首页 野生动物影像数据AI识别分类管理系统 2024-03-15 11:01 · 0次播放 发布于:重庆市 物联英卡 +订阅 +1 评论 全部 还没有人评论过,快来抢首评 写评论相关推荐 查看更多精彩内容 https://chihe.sohu.com/a/764293559_121082390
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