产生式系统是一种基于规则的推理系统广泛应用于人工智能领域。通过本次实验咱们期待熟悉产生式系统在动物识别方面的应用，并分析其性能。
（1）理解和掌握产生式知识表示方法。
（2）设计并编程实现动物识别专家系统。
（3）通过模拟实验，分析动物识别系统的性能。
本次实验主要包含以下内容：
（1）设计动物识别专家系统。
（2）建立合理的数据结构或数据库来表示知识。
（3）利用所选开发语言建立推理过程。
（1）环境控制：通过模拟软件，控制和调整实验中的环境条件排除外界因素对实验结果的干扰。
（2）观察难以观测的表现：利用模拟软件，观察动物在现实世界中难以观察到的行为。
（3）编程实现：依照动物识别系统的规则，利用所选开发语言建立推理过程。
（1）实验实现了正向推理识别动物的过程。
（2）通过控制台或图形界面，给出了合理的交互接口，实现了基本演示功能。
（1）对产生式系统有了进一步的认识，特别是对正向推理和反向推理有更深的理解。
（2）实验结果与预期基本一致，验证了动物识别系统的有效性。
（1）数据预解决：对收集到的文档实行清洗、去重等预解决操作。
（2）数据分析：通过对语料库的分析，提取出关键词、高频词汇等，以理解当前动物识别领域的研究热点。
（1）产生式系统在动物识别领域的应用较为广泛。
（2）动物识别技术的研究热点包含：特征提取、分类算法、神经网络等。
通过本次实验，咱们成功实现了动物识别专家系统，并对产生式系统有了更深入的理解。实验结果验证了动物识别系统的有效性为后续研究奠定了基础。
（1）产生式系统在动物识别领域具有广泛的应用前景。
（2）实验期间，编程能力得到了锻炼，对人工智能技术有了更深的认识。
（3）在实验进展中，遇到了部分困难和挑战，通过查阅资料和请教同学，逐渐克服了这些难题。
本文通过动物识别人工智能系统模拟实验，对产生式系统在动物识别领域的应用实了分析和总结。实验结果表明，产生式系统在动物识别领域具有较好的性能，为我国人工智能技术的发展提供了有力支持。未来，我们将继续深入研究动物识别技术，为我国智能产业的发展贡献力量。