·有一些AI提示词会相互污染，比如“小女孩吃棒棒糖，背景的草地上有小鸡”，生成的图就是“小女孩在吃炸鸡”。像这种污染还挺难调整，而且等我花费心力调整好这些词，我可能原本就已经画完了。
·我同事已经每天特别依赖ChatGPT的帮助，之前有一天因为网络问题不能使用ChatGPT，反而让她很焦虑。
2022年8月，一幅名叫《太空歌剧院》的作品拿下了一场美术比赛中的“数字艺术”大奖。
“第一批因为AI失业的人已经出现了”、“有公司已裁减原画师”……近日，有关平面设计工作遭人工智能“暴击”的新闻层出不穷，给人留下印象：美术行业的从业者，正在山雨欲来的氛围中颤抖。
“游戏公司需要的可能只是一个人在某个岗位上做重复的事情，不是每个人都会完整地做一张图。所以当有这么一个技术出时，人被替代的可能性就很大。”插画师斑斑告诉澎湃科技（www.thepaper.cn），尽管圈外人总是用AI生图来嘲笑专业画手，但圈内人会互相之间打抱不平，并且觉得用AI生成图片是一件不光彩的事。“生成的图还是有一点概念化，就像模版，你总会觉得在哪里见过，没有办法说这是自己的东西，发出去也可能被别人批评。”
29岁的数据可视化设计师王小米则坦言，她上个月用知名AI绘图应用Midjourney生成了1000多张图，“每天都会疯狂去用”，但觉得由ChatGPT提供代码的作品“有不那么真实的感觉”。她和同事相差5岁，对如何使用新技术的看法产生了分歧。
口述者：插画师斑斑，26岁
出现“拼尸块”现象，大家会有点“以暴制暴”
插画圈一开始是比较抵触AI的。
一方面，圈外人会直接用AI生图去嘲笑那些专业画手画得不好。可能别人只是把自己创作的东西发出来，表达一种感受，但就会有人在下面嘲讽没有AI画得好。这种情况非常多。
另一方面，也有一些人通过拿一些大师的图去“垫”（垫图，即用参考图来生成自己想要的照片），或者直接用别人的图生成一张图，然后说是自己的，甚至拿去商用。我听到有人把这种行为描述为“拼尸块”，就是把所有资料库里的图当做自己的资源，然后拼成一张图，但其实这张图并不是这个人的作品。
有一件事当时在圈子里很出名。一位元老级的画师看到网上太多嘲笑别人的人，或者看到别人丢了饭碗幸灾乐祸的人，就在网上发了一张艾尔登法环女武神的同人示范草图，宣布30分钟后再发最终的成品。在这30分钟里，所有人可以用AI把这张草稿细化，最后对比生成图和画师的图。非常明显，他画的比AI生成的好很多。
他是在为那些遭嘲讽的人打抱不平，他说的一些话我还比较认同。他说，AI是一个很新的工具，侵权问题也严重，我们也在继续观察，国际上也在思考如何立法规范，这个期间出于好奇或工作要求去使用和研究，都很正常。但他反对的是夸大AI的作用，然后用几个关键词溶图生成一些高精度爽图来制造焦虑。
我自己现在有想使用AI的心态，而没有“生成的图是我的作品”的感觉。而且就算生成出比较好的图，我也不会有成就感，一开始甚至会有一点内疚。到现在我都不会去“垫”那种名家的图，有些独立画室的图我很喜欢，但我也还是不会把它放进去，会有种对不起别人的感觉。
我现在还是有这样的困惑，不知道该怎么面对这个技术。我心里的原则是觉得不能用太多，因为它根本上来说还是别人的图。但如果工作中一定要我去用，我也会有一点迷茫。有时候我也会焦虑于别人会不会觉得我画的没有生成得好，或者觉得我的效率没有AI高。
画图跟生成图思路还是比较有差别的。画画是一种眼睛上的感觉，还有肌肉记忆，你很快会捕捉到哪里有问题，哪里需要用什么颜色。生成图就需要把眼睛看到的感觉用文字清楚表达出来，好像是锻炼另外一种能力。学的时候，我也会觉得它其实有一些帮助理清思路的作用，我会更理性地分析我想要什么样的画面。
但是我个人还是更喜欢直接画，这么变成文字就感觉不是在画画，好像手工画出来会更有感情一些。我也挺喜欢一位朋友说的话，她说，不管科技怎么发展，最后手工蕾丝一定是价格最高的。工具完全可以去玩去接触，也可以坚持自己的原则不去使用别人的图。重要的是不能因为科技的出现，就忘记自己应该提升自我。
对于这个提升，我觉得一方面有点像记数学公式那样学会提示词，包括一些基础知识，比如透视。因为它还挺强调专业词的，如果词打不对，机器可能就没办法理解，而且用一个专业名词可能比打一大段描述要来得更快。另一方面就是美术理论基础，包括审美，上学的时候可能美术史都没有好好听过。
我的朋友中有人很焦虑，有人就是完全拒绝这个技术。像一位纹身师朋友，他按画稿来算提成，是完全手绘而且很有自己的风格。所以，当他看到隔壁工作室有人用AI大量生产纹身图时就会挺焦虑的，一方面是别人赚的会多很多，另一方面是觉得自己以后会不会就因为技术发展而失业。
另一个朋友是原画师，也是我刚刚提到说“手工蕾丝”那句话的朋友，她是持完全拒绝使用这项技术的态度。但他不是游戏行业的原画师，虽然我认识的人里目前没有被裁员的，但听说游戏行业很多人被裁。其实游戏公司需要的可能只是一个人在某个岗位上做重复的事情，不是每个人都会完整地做一张图。比如一个大场景里，有人画背景，有人画主体的人，有人画小物件等，它有大量类似的东西。所以当有这么一个技术出现时，人被替代的可能性就很大。
口述者：数据可视化设计师王小米，29岁
年龄差了五岁，对新技术的拥抱方式就不一样
可能因为我的工种比较小众，我觉得AI目前对我的影响不是特别大。
我目前是把ChatGPT当成升级版的谷歌用，比如我学一个三维建模的软件，就可以问一些学习过程中遇到的问题。但因为我学的软件是开源软件，它的升级换代特别快，而ChatGPT的知识库还停留在去年，这有点让我失去跟它聊天的动力。不过有一位跟我同一工种的同事，她现在学编程语言还在初步阶段。她就觉得使用体验特别好，每天的学习已经特别依赖ChatGPT的帮助。之前有一天因为网络问题她不能使用ChatGPT，反而让她很焦虑。
这也有一些负面的影响，比如以前我学三维建模的软件，就乖乖按规范一步步学。这个技术出来之后，某种程度上就会搅乱你的步伐。因为有时它生成的确实还不错，你就会想它已经做这么好，我到底还要不要学下去。
不过我觉得生成的和自己做出来的也不太一样。我平时也会画画，不管是在iPad上还是纸上画，这个带来的感觉是直接生成替代不了的。特别是当你画完一张画，哪怕画的也不是很专业，但色彩在纸上显现的那种感觉会给你很好的反馈，我觉得这是不太一样的。
在技术能力的成长路径上，现在跟以前也不大一样了。跟我同工种的设计师是1999年出生的，我是1994年的，差了五年。同样学代码，我就是跟着书和教程用很传统的方式去学，去跟着敲代码。但他现在的学习路径就是，知道我要做一个什么样的图，然后把这个图的数据或最后的呈现方式告诉ChatGPT，让其生成代码。ChatGPT告诉他代码的时候，还会在每一行或一个部分留下注释，比如这个步骤是做什么。通过这样的方法，也得到了不错的效果。只是我和这个朋友也会有点矛盾，我的这个方式学得更扎实一点，但可能会耗时更久。而另一些人没有什么代码基础，用ChatGPT也可以做出来一些效果，不过对于某一部分为什么这么做，可能就会比较懵，而且会有一个这到底是不是自己成果的问题。比如我觉得用代码把自己想的方式一步步写下来，最后产生效果，这就是我的。如果它直接生成给我，我会有不那么真实的感觉，也不认为它是我的作品，那种原创感也没有了。