课程1——探索人工智能世界：从基础到实战，GhatGPT带你开启人工智能艺术创作之旅！
在科技的浪潮中，人工智能以其无与伦比的计算能力和学习能力，正在改变我们生活的方方面面。与此同时，艺术作为人类精神世界的独特表达，始终在探寻新的表达方式和创作可能。当这两者相遇，便诞生了一个充满无限可能的新领域——人工智能艺术。
09：00-12：00上课
12：00-14：00午间休息
14：30-17：00上课
地点：南京工业大学继续教育学院（丁家桥校区：南京市鼓楼区新模范马路30号）
二、授课对象
三、主讲专家
周波，艺术与科技系（展示设计）副教授，硕士生导师。江苏省动漫艺术家协会理事，《艺海》杂志社理事（全国艺术类核心期刊），江苏省室内设计协会会员。专注于设计领域的研究多年，拥有丰富的研究经验和深厚的学术造诣。近年来发表学术论文近30篇，在国家及省级教学、科研类竞赛中获奖10余项，主持省厅级纵向科研课题8项。2017-2018年公派美国密歇根州立大学访学，围绕人工智能领域的核心技术和应用需求，开展人工智能技术在设计领域的应用研究与推广，推动人工智能技术的创新和发展。曾连续两年获全国建筑类多媒体课件竞赛一等奖，设计作品获得第七届中国国际软件产品和信息服务博览会金奖，艺术设计作品《growth》获得江苏省师生杯设计竞赛金奖。
主讲人担任南京工业大学人工智能应用研究中心（筹）副主任，团队成员包括十余名人工智能应用研究领域的教授及百余名硕、博研究生，他们在该领域具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。团队与国内外知名高校、科研机构和企业开展广泛交流与深度合作，共同推动国内人工智能应用领域的发展。
四、课程特色
1.由浅入深，易于理解：考虑到零基础学员的学习特点，我们的课程内容设计得由浅入深，通过生动的案例和形象的比喻，帮助大家轻松掌握AI艺术创作的核心概念和应用场景。
2.实践导向，学以致用：我们注重实践操作和实际应用，通过丰富的案例分析和实操练习，让学员们能够亲自动手操作，将所学知识转化为实际能力。
3.互动性强，氛围融洽：课程中设置了多种互动环节，如小组讨论、问答游戏等，让学员们能够积极参与，相互学习，营造出轻松愉快的学习氛围。
5.持续支持，服务周到：课程结束后，我们将提供持续的学习支持和辅导服务，包括课后答疑、线上交流群等，方便学员们随时随地进行学习和交流。
五、学习目标
1.理解人工智能与艺术的结合点：学员将了解人工智能如何为艺术创作提供新的可能性和工具，认识到科技在推动艺术创新方面的巨大潜力。
2.掌握基本的人工智能艺术工具：学员将学习使用人工智能艺术软件或平台，如智能绘画、风格迁移等工具，能够独立完成一些基本的艺术创作任务。
3.提升创意表达能力：通过人工智能技术的辅助，学员将能够更好地表达自己的创意和想象，创作出具有个性和特色的艺术作品。
4.培养终身学习的习惯：通过学习人工智能艺术，学员将意识到学习的重要性和乐趣，养成持续学习、不断探索的好习惯。
六、参会费用
5月1日前报名并缴费880元/人，5月1日后980元/人（5人及以上团体报名另优惠100元/人），含培训费、资料费、证书认证费、指导费、发票费等，提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的通知文件。住宿可推荐安排，食宿费用自理。（备注：会务组可提供代预留房间需求）
七、参会福利
1.课程完成认证：完成线下课程的学员将获得官方认证的结课证书。
2.优秀作品展示机会：我们将精心挑选课程期间学员创作的优秀作品，并推送至我们的官方公众号。
八、授课内容
课程2——智启未来：大语言模型实操课，开启智能生活与高效办公新纪元！
在人工智能的浪潮中，大语言模型作为一项革命性技术，正迅速改变我们的生活和工作方式。它们不仅能够理解复杂的语言结构，还能执行各种任务，从日常对话到专业数据分析，无所不能。然而，如何高效利用这些强大的工具，却成为了许多人面临的难题。
本课程旨在深入探索大语言模型的潜力，通过系统的培训，教会学员如何将这些模型应用于实际生活和工作场景中。课程内容涵盖人工智能的发展历程、大语言模型的工作原理及其在不同领域的应用案例。我们将介绍目前市场上主流的大语言模型，并教授如何通过PromptEngineering（提示词工程）来优化与模型的交互。
此外，课程还将重点讲解如何将GPT应用于生活助手和办公助手的角色，包括但不限于搜索信息、翻译、规划行程、数据分析、文档处理等。通过实际案例分析和操作演练，学员将学会如何利用大语言模型提升个人效率和生活质量。
无论你是技术爱好者、企业员工还是普通用户，本课程都将为你打开一扇通往智能世界的大门，让你能够充分利用人工智能的力量，成为生活和工作中的智能伙伴。
朱思遥博士，拥有约翰霍普金斯大学土木与系统工程学院博士学位，卡内基梅隆大学土木与环境工程和约翰霍普金斯大学应用数学与统计学双硕士学位。主要从事复杂系统的模拟与干涉控制及人机交互，包括数学模拟建模，数学算法开发，数据分析，自然语言处理与网页开发的结合与应用等方向的研究。留学期间主导进行了5个美国国家级科研项目，3个美国城市级科研项目，包括研究并开发了基于系统动力学和机器学习的政策建议新算法、基于机器学习和文字检索等方法开发的多种自然语言处理算法、基于统计学的数据分析与挖掘新算法等。所研究算法可以广泛应用于变量的模拟与分析、模型的建立、公共卫生决策制定、时空数据整理与挖掘以及智慧城市大数据处理等多个方面。
主讲人担任南京工业大学人工智能应用研究中心（筹）培训部主任，团队成员包括十余名人工智能应用研究领域的教授及百余名硕、博研究生，他们在该领域具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。团队与国内外知名高校、科研机构和企业开展广泛交流与深度合作，共同推动国内人工智能应用领域的发展。
1.全面覆盖，系统学习：本课程不仅包含大语言模型的基础知识，还深入探讨了其在生活和办公领域的具体应用。从理论到实践，从技术到应用，为学员提供了一个全面的学习路径。
2.案例丰富，紧贴实际：通过大量真实世界的案例分析，学员可以直观地看到大语言模型如何在不同场景下发挥作用，从而更好地理解和掌握其应用方法。
3.互动教学，促进理解：课程采用互动式教学方法，鼓励学员提问和讨论，以促进对知识点的深入理解。同时，通过模拟场景和角色扮演，增强学习的趣味性和参与感。
4.技术前沿，紧跟发展：课程内容紧跟人工智能领域的最新发展，介绍当前最前沿的大语言模型技术，帮助学员把握行业趋势，保持知识更新。
5.个性化指导，定制学习：考虑到不同学员的学习需求和背景，课程提供个性化的学习建议和指导，确保每位学员都能根据自己的情况定制学习计划，实现高效学习。
1.掌握大语言模型的工作原理与应用：学员将深入理解大语言模型的基本概念、工作原理以及它们是如何通过自然语言处理技术来理解和生成语言的。
2.提升与大语言模型交互的技能：通过学习PromptEngineering等技巧，学员将能够更有效地与大语言模型进行交互，提升获取信息和执行任务的效率。
3.应用大语言模型解决实际问题：学员将学会如何将大语言模型应用于日常生活和工作中的具体场景，如搜索信息、翻译、数据分析等，以提高个人和团队的生产力。
4.适应并引领人工智能时代：通过对大语言模型的深入学习，学员将能够适应人工智能带来的变化，并在个人和职业发展中引领这一趋势，成为人工智能时代的先行者。
2.专属学习资源包：参加课程的学员将获得一份包含额外学习材料、阅读推荐和实用工具链接的专属资源包，以支持他们在课程结束后的持续学习和实践。
课程3——解锁AI潜能：大语言模型助力科研的实战指南
在人工智能飞速发展的今天，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为科研和教育领域的重要工具。它们不仅能够提供海量信息的快速检索，还能辅助进行数据分析、文献综述、论文写作等复杂任务。然而，如何高效地利用这些先进的AI工具，对于许多科研人员和教育工作者来说，仍是一个亟待解决的问题。
本课程旨在通过系统的教学和实践，使学员能够深入理解并掌握大语言模型的工作原理、关键技术及其在科研和教育中的应用方法。课程内容涵盖人工智能的发展历程、大语言模型的基本概念与应用场景、以及如何通过精心设计的提示词（PromptEngineering）来优化模型输出。
通过本课程，学员将学习到如何利用国内外主流的大语言模型来提升科研效率和教学质量。此外，课程还将介绍如何结合GPT进行数据可视化、创建教学材料，以及如何定制个性化的GPT应用，以满足特定研究和教学需求。
无论您是希望提高科研效率的学者，还是寻求教学创新的教育工作者，本课程都将为您提供宝贵的知识和技能，助您在智能科研的道路上迈出坚实的一步。
1.前沿技术与实际应用相结合：本课程不仅介绍大语言模型的前沿技术，更侧重于将这些技术应用于科研和教学的具体场景。通过实际案例分析，学员可以了解如何将理论知识转化为解决实际问题的工具。
3.个性化学习路径：考虑到不同学员的背景和需求，课程提供个性化的学习建议和资源，帮助学员根据自己的兴趣和职业发展目标，选择最适合自己的学习路径。
4.实操技能与理论认知并重：通过精心设计的实操练习，学员将有机会亲自操作大语言模型，从实践中深化对模型工作原理的理解。同时，课程也强调理论学习，确保学员能够全面掌握大语言模型的内在逻辑。
5.科研创新与AI应用：课程专注于大语言模型在科研领域的应用，教授学员如何利用AI进行文献综述、数据分析和论文撰写，以提升研究效率。同时，鼓励学员运用AI工具激发科研创新思维，探索新的研究方法。
1.深入理解大语言模型：学员将掌握大语言模型的工作原理、关键技术和应用场景，理解其在科研和教育中的重要性。
2.提升AI工具应用能力：学员将学会如何使用国内外主流的大语言模型，包括但不限于ChatGPT、Gemini等，以提升科研和教学的效率。
3.掌握PromptEngineering技巧：学员将学习如何设计有效的提示词来优化模型输出，提高AI工具的准确性和实用性。
4.创新科研与教学方法：学员将探索如何将大语言模型应用于科研创新和教学实践，包括论文写作、数据分析和教学材料的制作。
5月1日前报名并缴费1280元/人，5月1日后1380元/人（5人及以上团体报名另优惠100元/人），含培训费、资料费、证书认证费、指导费、发票费等，提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的通知文件。住宿可推荐安排，食宿费用自理。（备注：会务组可提供代预留房间需求）
课程4——精通AI辅助编程：大语言模型实战技巧与应用
在当今快速发展的科技时代，人工智能已成为推动创新和提高效率的关键力量。特别是大语言模型，以其强大的文本处理能力和广泛的应用场景，正在深刻地改变着编程和软件开发的面貌。为了帮助编程爱好者和专业人士充分利用这一技术，我们精心设计了这门“精通AI辅助编程：大语言模型实战技巧与应用”课程。
本课程从人工智能的基础知识讲起，涵盖人工智能的简史、发展、现代应用以及未来趋势，确保学员能够全面理解AI的背景和潜力。紧接着，我们将深入探讨大语言模型的工作原理、关键技术及其在编程领域的具体应用。课程内容将包括主流大语言模型的介绍、Prompt提示词工程、以及如何利用GPT进行编程辅助和数据分析。
通过本课程，学员将学会如何使用大语言模型来提高编程效率，解决编程难题，以及如何将AI技术融入到自己的项目中。我们还将提供实际案例分析，让学员在实践中学习如何利用AI进行机器学习和深度学习项目的开发。无论您是编程新手还是资深开发者，本课程都将助您一臂之力，让您在AI辅助编程的道路上更进一步。
许伊芳博士，拥有田纳西大学土木工程博士学位，卡内基梅隆大学土木与环境工程硕士学位。主要从事基于人工智能辅助的基础设施的模拟建模和公共卫生监测与管理方法的算法开发，注重融合大数据分析、模拟仿真、数字孪生、物联网、云计算等前沿技术以实现建筑管理手段的智能化与现代化。博士期间主导进行了3个美国国家级科研项目，包括基于流行病学算法和建筑信息模型开发的新型的环境-居民-病原体建模框架、基于模拟仿真技术开发的建筑健康-能耗-热舒适权衡分析算法、一种基于物联网与人工智能技术的建筑实时监测与调控平台等。所开发的框架可以广泛应用于基础设施的管理团队的智能运维改革和辅助地方政府的决策制定。
主讲人担任南京工业大学人工智能应用研究中心（筹）培训部副主任，团队成员包括十余名人工智能应用研究领域的教授及百余名硕、博研究生，他们在该领域具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。团队与国内外知名高校、科研机构和企业开展广泛交流与深度合作，共同推动国内人工智能应用领域的发展。
1.前沿技术与实际应用相结合：本课程紧密结合最新的人工智能技术，特别是大语言模型的应用，让学员在学习过程中不仅了解前沿技术，更能掌握将这些技术应用于实际编程项目中的实用技能。
2.案例驱动，实战演练：通过一系列精心挑选的真实项目案例，学员将有机会亲自动手实践，从问题分析到解决方案设计，再到代码实现，全面提升解决实际问题的能力。
3.个性化学习路径：根据学员的不同背景和需求，课程提供个性化的学习建议和路径，无论是编程新手还是资深开发者，都能找到适合自己的学习节奏和深度。
4.专家互动，深入探讨：课程中将安排与AI领域的专家进行互动交流，学员可以直接向专家提问，深入探讨AI辅助编程的深层次问题，获得宝贵的第一手经验和见解。
5.持续更新，紧跟技术发展：鉴于人工智能技术的快速发展，本课程将持续更新内容，确保学员能够学习到最新的知识，紧跟技术发展的步伐，保持竞争力。
1.深入理解大语言模型：学员将掌握大语言模型的工作原理、关键技术和应用场景，理解其在编程辅助和软件开发中的实际应用。
2.提升编程效率与质量：通过学习如何使用大语言模型辅助编程，学员将能够提高编程工作的效率和代码质量，掌握利用AI进行代码生成、纠错和优化的技巧。
3.应用AI进行复杂问题解决：学员将学会如何将AI技术应用于解决编程中的复杂问题，包括但不限于数据分析、机器学习和深度学习项目的设计和实施。
4.独立开发AI辅助编程项目：课程结束后，学员将具备独立设计和开发AI辅助编程项目的能力，能够将所学知识应用于实际工作中，提升个人及团队的技术创新能力。
九、报名及缴费
1.报名方式。请下载附件1报名回执表填写后传至电子信箱：1789697596@qq.com。也可直接扫描下列二维码报名。
2.缴费方式。请参训人员报名后5日内将培训费汇至南京工业大学账户。
户名：南京工业大学
帐号：10108401040001399
开户行：中国农业银行股份有限公司南京模范路科技支行
联行号：103301010841
十、学员须知
1.本着自愿原则，要参加培训学习的学员按照报名及缴费方式进行报名缴费，即可成为本课程学员。
2.学员应提供真实、准确的个人资料，学校会及时审阅、核对学员信息，确保实际参加培训学员与报名信息。
3.课程开始后学员不得私下更换班级、延课或将课程转送他人，所有课程不接受学员单节课程报名和试听。
7.学员应根据自身健康状况，对所参与的活动慎重选择，并负责自身安全。在校学习期间因身体不适或遇突发疾病需要救治时，需及时告知校方，接受校方或医院提供的医务治疗，救治过程中发生的费用由学员本人承担。
8.学员需自觉遵守学校各项管理制度，尊重教师，与其他学员友好相处，爱护校方财物和设备设施。发生严重违纪且经劝说教育无效者，今后不再接受报名参加学校学习。