AI工具教程离谱，AI生成的图像超过过去150年人类拍摄的所有照片数量，AI画图数据分析

在此期间创造的内容量难以衡量，但不管是什么，它都非常庞大。我们一直在跟踪一些AI图像的统计数据和事实，并试图估计（至少粗略地）自从文本到图像算法去年开始流行以来，已经创造了多少内容。继续阅读，了解更多关于我们是如何得出这个数字的，以及一些最突出的算法是如何促成它的。

·DALLE-2推出以来，人们平均每天创建3400万张图像增长最快的产品是AdobeFirefly，自推出以来仅三个月内就创建了10亿张图像。

·Midjourney拥有1500万用户，是公开统计的所有图像生成平台中最大的用户群。

·大约80%的图像（即125.9亿张）是使用基于开源StableDiffusion的模型、服务、平台和应用程序创建的。

但是由于SD是一个开源模型，这意味着使用该模型创建的内容量不仅限于StabilityAI拥有的官方空间上生成的内容。为了至少了解其规模，我们查看了一些最受欢迎的存储库，例如GitHub、HuggingFace和Civitai，这些存储库总共拥有多达数万个由用户上传的基于稳定扩散的模型。

因此，我们重新计算了一些估计，发现使用这三个存储库中的模型创建了超过110亿张图像。如果加上其他流行模型（例如Runway，我们单独统计）和StabilityAI的官方渠道，使用StableDiffusion创建的图像数量将增加到125.9亿张，占所有使用文本转文字创建的AI图像的80%。

使用StableDiffusion、AdobeFirefly、Midjourney和DALLE-2总共生成了超过150亿张人工智能创建的图像。这比Shutterstock的整个照片、矢量图和插图库还要多，而且是Instagram上传的图片数量的三分之一。

总而言之，我们基于现有数据和外推的AI图像统计领域的探索，揭示了这一现象的范围。然而，承认我们研究的局限性非常重要。