大数据及人工智能产业的发展对人才提出了新的需求，大数据人工智能专业人才的培养是新一轮科技较量的基础，国内各高校在积极进行学术研究的同时，已经将大数据人工智能教育纳入培养体系。根据教育部近日印发的《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》统计：全国共有479（含新增196所）所本科高校开设“数据科学与大数据技术”专业，409所高职院校成功申报“大数据技术与应用”专业，234所（含新增35所）本科高校在建设人工智能专业，各大高校着力建设大数据专业、人工智能专业，以填补人才缺口。为了帮助高校做好顶层设计、适时调整课程体系、继续深化教学改革，指导数据智能学科建设和跨学科人才培养，进一步提升教学能力和科研能力，特举办“2019年第三期全国高校大数据与人工智能技术双师型骨干师资研修班”，现将有关通知如下：
一、培训目标及特点
2、本次培训采用线上线下结合方式，基础课程放在线上可以随时随地不限次学习、巩固夯实专业基础；线下课程采用案例实战教学并提供全课程录屏视频，既完善了全体系培训课程又作答程度的提升线下集中培训的课程品质，让参训学院一次学习最大限度的获取收益。
4、本次培训课程内容以“鱼骨教学法”进行编排设计，所有课程将围绕真实企业项目展开，强调培训的实战性和真实性。让教师亲身接触企业一线工作场景，充分提升教师的实践教学能力。本次学习为每位参训学员提供系统的院校大数据及人工智能专业建设方案，帮助各高校在专业课程体系建设提供全方位、强有力的教学资源支持。
注：所有学员自带笔记本电脑(Windows7或以上操作系统（64位）、4G+内存)、紧跟老师上课过程操作练习，完全学会经典案例开发技术，完全学会使用以上工具软件开发应用。
二、研修对象
四、培训内容
内容
1准备工作
2Python基础知识
3Python数据结构
4程序流程控制语句
5函数
6面向对象
7文件基础
1Python数据分析概述
2NumPy数值计算基础
3Matplotlib数据可视化基础
4Pandas统计分析基础
5使用Pandas进行数据预处理
6使用Scikit-learn构建模型
7航空公司客户价值分析
09：00-12：00
机器学习与人工智能
1机器学习与数据挖掘的基本概念、联系及区别
2机器学习和大数据、人工智能及其他学科领域的关系
3机器学习和深度学习的关系
4机器学习方法的分类及本课程内容
5机器学习应用的一般流程
6机器学习的典型应用案例介绍
6.1机器学习在自然语言理解领域的应用（机器翻译、智能问答）
6.2机器学习在多媒体处理领域的应用（人脸识别）
6.4机器学习在语言处理领域的应用（语音识别、语音合成）
6.5机器学习在安全领域的应用（入侵检测、垃圾短信识别）
14：30-17：30
TensorFlow与深度学习实战
1深度学习基础、工具、BP神经网络原理及实现
2TensorFlow安装与基础语法
3TensorFlow计算模型、数据模型、运行模型
4例子：拟合三维平面
5BP神经网络实现MNIST手写字体识别
深度学习经典算法实战
1卷积神经网络CNN简介
2CNN关键结构：卷积层与池化层
3经典卷积网络模型：LeNet-5
4图像数据处理
5操作：利用CNN进行手写数字识别
6循环神经网络RNN简介
7RNN网络关键结构：隐层互联
8经典RNN模型：LSTM
9时序数据处理
10操作：RNN的TensorFlow实现
企业案例：聊天机器人（chatBot）实现
1案例背景及目标
2词料库（Corpus）准备并构建字典
3循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）基本原理
4定义激活函数（tanh函数）、softmax算法处理分类问题
5定义正向的输出与损失函数（lossfunction）
6构建基于注意力（Attention）的Seq2Seq模型
8使用checkpoint文件保存模型参数，并调用ChatBot模型训练与测试优化
五、师资介绍
六、证书颁发
1.报名材料：报名申请表、身份证复印件、两寸近期正面免冠彩色证件照(电子版)。2.费用：3900元/人,包含（报名费、学习费、资料费、场地费及证书费）。食宿可选择统一安排，费用自理。
八、联系方式
中国高校大数据教育创新联盟四川省现场统计学会
2019年5月2019年5月
附件一：
2019年全国高校大数据与人工智能技术双师型骨干师资研修班报名申请表