经营数据分析作为企业管理和决策的重要工具，通过收集、整理和分析各种数据，有助于企业全面了解自身的经营成果，发现问题和优势，制定更科学的经营策略，从而提升企业的经营效益和竞争力。本文将介绍经营数据分析的主要内容，包括主题、指标和方法。
其次，成本与利润分析是经营分析的关键方面之一。透过对成本的深入剖析，企业可以确定不同成本项的占比和变动趋势，从而合理控制成本，最大化利润。利润分析则能够揭示产品或服务的盈利潜力，协助企业制定盈利目标和相应策略。
第三方面是客户与市场分析。通过对客户数据和市场需求的分析，企业能够深入了解客户群体的特征和需求，以优化产品或服务，提升客户满意度。同时，市场分析有助于企业了解竞争对手和市场趋势，为企业制定有效的市场营销策略提供参考。
经营效率分析是经营分析的另一个关键方面。通过对经营流程和资源利用的深入评估，企业能够发现经营中的瓶颈和优化点，提高经营效率和效益。这种分析有助于企业降低成本、提升生产效率，并提供更优质的客户体验。
品牌与声誉分析是重要方面之一。通过对品牌知名度和声誉的评估，企业能够了解自身在市场中的形象和口碑。这有助于企业制定品牌策略，树立积极形象，吸引更多客户和合作伙伴。
通过对经营数据进行分析，可以获取大量的业务数据、市场数据、客户数据等，为企业决策提供数据支持。管理者可以通过分析数据，了解市场趋势、竞争对手情况以及客户需求等，从而制定更准确的战略和决策。
经营分析可以帮助企业发现潜在的市场机会和问题。通过对大量数据的挖掘和分析，可以发现市场上的新趋势、新产品需求以及潜在客户群体等，为企业抢占市场先机。同时，经营分析也可以帮助企业发现现有业务中存在的问题和瓶颈，为企业提供改进和优化的方向。
经营分析可以帮助企业优化经营流程，提高经营效率，并降低成本。通过对经营数据进行分析，可以发现经营过程中的低效环节和资源浪费，从而进行优化和改进。例如，通过分析供应链数据，可以优化物流流程，降低库存成本；通过分析生产数据，可以优化生产计划，提高生产效率。
经营分析可以帮助企业进行个性化营销和客户服务。通过对客户数据的分析，可以了解客户的需求和偏好，从而针对性地进行产品推荐和营销活动。同时，通过分析客户行为数据，可以提供个性化的客户服务，提高客户满意度和忠诚度。
经营分析可以帮助企业进行创新和探索新业务模式。通过对市场数据和消费者行为数据的分析，可以发现新的市场机会和消费趋势，为企业创新和开发新产品、新服务提供参考。同时，通过对经营数据的分析，可以发现新的商业模式和盈利模式，为企业开拓新的业务领域。
集团营销部每月要做一次经营分析，从销售大区的核心指标开始分析完成情况，完成经营分析报告，并完成数据洞察汇报给营销线各负责人。
添加数据库文件，创建仪表板；首先创建2020年每月销售净额，回款净额，项目利润率的柱形图表与同比数据；了解本年度对比2019年销售情况。注意对日期字段过滤，过滤出2020年的数据。调整图表属性。
以销售战区为维度，展示销售额与销售目标完成的对比图展示；并将签单销售、销售小组拖入销售战区字段，形成钻取目录。指标字段选取了销售净额减k，销售净额-k月目标。销售完成率使用计算字段获取。对战区按照销售净额减k字段进行降序排列。对统计日期进行过滤，对战区分级钻取后的效果如图。
因为销售的5各项目类型中，FR产品与BI产品为核心产品；所以新建了FR和BI产品的销售排行榜。与战区销售表进行联动。
为了更加突出显示业绩比较突出的销售人员，选用了词云组件，按销售净额来区分大小。另外将文本标签需要显示的销售额，回款额字段都放到了词云的提示选项中。可以被调取。词云组件也添加了日期过滤。
为了依据团队规模，离职率来反馈对业绩增长带来的营销，添加饼图组件来展示各战区的正式员工与离职员工数量。
为了更加清晰直观的展示核心指标数据，添加了一组文本组件来展示销售总额、回款总额、采购总额（本月采购金额汇总）、实施成本、回款率（回款总额/销售总额），项目利润率指标。Part1部分的完整展示如图
为销售小组的数据展示部分。以月为统计单位来分析；所以采用了日期过滤组件来对数据做过滤处理。以下图表按照京津战区下钻之后XIA销售小组通过销售净额联动分析展示
添加日期过滤控件
添加团队员工职级，状态与销售额的对照展示表，选用了饼图组件。
为了展现团队的财务绩效评分，选择了雷达图。通过对财务指标：销售任务完成度，回款任务完成度，项目利润率的计算。按照财务公式计算出各项指标得分。计算公式如下：
销售任务进度=销售净额减K/销售净额-K-月目标；
回款任务进度=回款净额减K/回款净额-K-月目标；
项目利润率=（实施回款-实施采购本月付款金额-实施成本（K））/实施回款
明细数据字段说明
机会预计金额指预计当月可转化为销售额的金额
销售净额减k销售额-本月采购金额-实施成本(K)
回款净额减K回款-采购本月付款金额-实施成本(K)
添加组合图表组件，展示销售净额减K，与销售金额-k-月目标，机会预计金额以及销售完成率的展示。对在职状态过滤。
添加组合图表组件，展示回款净额减k与回款净额-k-月目标以及回款完成率的对比分析。
添加组合图表组件，展示实施回款与实施成本（k），实施采购付款的对比展示。为了清晰展示对比效果，开启了实施采购付款与实施成本（k）的堆积。
添加图表组件，展示老客户复购；渠道销售在整个销售额中的占比情况。添加平均值警戒线辅助分析。
添加组件，展示销售产品中各类型产品线的销售情况与回款情况。为了各类产品线的销售情况，采用统计各类产品销售占比的情况，并对销售额为0和回款额为0的数据进行了过滤。
添加表格组件，展示销售明细表。各字段计算指标同上。添加在职状态的过滤。其中项目完成率的计算字段如图：通过if函数对实施回款为0的数据进行了过滤。
调整各组件的联动设置
原则：将part1部分的组件除了战区销售表以外，其余都不与part2部分联动。战区销售表与part2，part3所有组件单项联动。
Part2部分因为都是按照不同的维度；以签单销售为细粒度去展示，所以组件之间也不需要联动。如果有业务需求，也可以建立各组件之间的联动。
整个分析报告的可视化图表设计完毕。通过在仪表板调整各组件位置，添加背景边框，添加文本组件对分析进行注释。调整配色方案：本方案采用可现代兰色系，组件背景边框选用了科技边框。
根据提供的数据和情况，我们可以进行以下深入分析：
-2020年销售总额为330.7百万，回款总额为258.56百万，说明销售部在收入方面取得了不错的成绩。
-项目利润率为22.38%，这意味着销售部在项目执行过程中能够保持较高的盈利水平。
-1月份出现全面下滑，需要进一步调查原因并采取措施纠正。
-2月份出现增长，这可能是因为某些销售策略或活动的成功实施。
-3月份全面增长可能是因为季节因素或市场需求增加。
-4月份回款增长，但销售额和项目利润略有回落，这可能需要进一步分析和调整销售策略以确保持续盈利。
-京津区全年销售额最高，但完成率仅为65.37%，可能需要调查未达标的原因并采取改进措施。
-上海区虽然销售额较低，但完成率较高，说明团队的销售效率较高。
-西南区虽然销售额最低，但完成率超过了目标，这可能是该区域制定了有效的销售策略。
-不同区域的离职率也不同，需要了解离职原因并采取相应的人力资源管理措施。
-GRA和GAV分别获得了FR产品和BI产品的销售冠军，这表明他们在销售方面表现出色，值得进一步表彰和激励。
-针对京津区和上海区的销售额不达标情况，需要分析原因，可能涉及市场竞争、销售策略或团队执行等方面。
-对于西南区的低销售额和高离职率，需要深入分析，并制定针对性的解决方案，可能需要调整销售策略、改进团队管理等。
综上所述，需要对销售部的各项指标和情况进行深入分析，并针对发现的问题采取相应的改进措施，以确保销售部的持续发展和业绩提升。
post2024-03-2514:52:42
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