智慧物流（IntelligentLogisticsSystem）,ILS首次由IBM提出，智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。
大数据时代智慧物流的发展机遇
2、智慧物流行业发展历程
中国智能物流行业发展经历了“技术探索-商业化探索-商业化落地与拓展”三个阶段。2000年以后，随着大量新兴企业诞生，物流装备技术在快消、机场等行业得到进一步普及；2012年中鼎集成为LG化学提供物流仓储系统，2014年后，电商的爆发式增长使得中国物流装备从“跟随”逐步转为“领跑”，电商和新能源行业开始使用国产智慧物流装备。
2017年以来，《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》以及《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》等文件相继发布，我国智慧物流行业持续迎来政策支持，进一步激发了智慧物流系统建设高潮，行业发展迎来新的局面。
三、智慧物流行业产业链
1、智慧物流产业链
智慧物流产业链的上游为设备制造商和软件开发商，主要包括单机设备和零部件及系统提供商，供应立体货架、叉车、输送机、分拣机、AGV、堆垛机、穿梭车等硬件设备，以及WMS、WCS、WES、MES等仓储软件与工业软件。中游为系统集成商，主要有解决方案提供商，一部分由物流设备的生产厂家发展而来，硬件技术较强；另一部分由物流软件开发商发展而来，在软件技术开发上具有较强的竞争实力。下游为智慧物流的应用行业，智慧物流的应用可分为工业生产物流和商业配送物流。
智慧物流产业链示意图
2、智慧物流上游产业分析
AGV是我国智慧物流重要的硬件设备之一，得益于近年来我国机器人产业的不断发展，我国AGV市场规模也随之不断扩张。GGII数据显示，2022年中国市场移动机器人销量创新高，达到8.14万台，同比增长27.67%；市场规模96.73亿元，同比增长23.83%。
四、智慧物流行业现状分析
1、智慧物流行业市场规模
据数据显示，2022年中国智慧物流装备市场规模为829.9亿元，同比增长16.1%。预计2027年，中国智慧物流装备市场规模可达到1920.2亿元，未来五年CAGR高达18.3%。
2021年智慧物流行业规模达6477亿元，近五年CAGR达17.7%，呈快速扩容态势。预计2022年，中国智慧物流装备市场规模可达到7千亿元。
2、智慧物流行业市场需求结构
2022年中国智慧物流装备市场中新能源、快递快运、快消领域的市场规模最大，分别为123、122、105亿元。
五、智慧物流行业竞争格局
1、智慧物流行业竞争格局
我国智慧物流企业规模较大且外资品牌具有先发优势，国内竞争格局分散。诺力股份、今天国际的市占率分别为4.0%和2.9%。各集成商在不同的细分领域有较强的竞争实力，例如诺力股份和今天国际深耕新能源行业，昆船智能在烟草和军工领域竞争力较强。
2、智慧物流行业重点企业营收
六、智慧物流行业未来发展趋势
1、AGV采用融合导航
激光SLAM（即时定位与地图构建）技术目前已相当成熟，极大地提升了AGV/AMR的灵活性，但高精度激光雷达的成本较高。由于视觉导航能够获取更多信息、适用范围更广、成本更低，视觉SLAM（V-SLAM）被认为是下一代规模应用的导航方式，也是AI视觉落地的重要方向。综合精度、成本、应用场景等因素，融合导航将成为趋势。例如二维码+激光SLAM、激光SLAM+视觉SLAM的多传感器融合导航等。
2、移动机器人（AGV/AMR）加速渗透
机器人与其他生产设备、MES、WMS等系统全面协同，实现生产物流信息实时管控，同时打通智慧工厂数据链，提高生产制造数据收集的时效性。通过边缘计算和云计算的结合，突破移动机器人终端的算力和存储限制。一方面提高了AI算法的训练和推理能力，提升移动机器人的智能程度。另一方面，通过云端数据实时分析，优化每一个移动机器人的工作，提升整体效率。
3、AI+3D视觉带来传统机械臂变革
机械臂智能拣选是AI视觉技术的重要落地场景。长期来看，机械臂是实现各个行业“无人仓”的关键一环。通过算法的迭代升级，能够通过小样本学习，快速识别海量SKU，应对不同物品、不同抓取环境时能够像人一样柔性处理。同时，通过提升AI算法能力，能够降低对高精度传感器的依赖，从而降低硬件成本，提升机械臂的运动节拍，拉开机械臂与人相比的效率优势。