（1）感知能力：通过视觉、听觉、触觉等传感器，机器人可以识别和理解外部环境。
（2）自主决策：机器人能够按照环境和任务需求，自主制定行动策略。
（3）人机交互：机器人能够与人类实自然语言交流加强工作效率。
（1）智能化：未来智能机器人将具备更强的学、推理和自主决策能力实现更高程度的智能化。
（2）人机融合：智能机器人将与人类紧密融合，共同完成复杂任务。
（3）跨领域应用：智能机器人将在更多领域发挥作用，如教育、医疗、养老等。
1.工业生产：智能机器人可应用于焊接、搬运、组装等环节，增强生产效率，减低成本。
2.家庭服务：智能机器人可提供家庭清洁、陪伴、教育等服务，改善人们的生活品质。
3.医疗保健：智能机器人可协助医生实行诊断、手术等操作，加强医疗服务水平。
4.教育培训：智能机器人可为学生提供个性化教学，提升教育效果。
5.养老服务：智能机器人可陪伴老年人，提供生活照料，缓解养老压力。
1.技术瓶颈：目前智能机器人在感知、决策、交互等方面仍存在一定局限，难以满足复杂应用场景的需求。
2.安全隐患：智能机器人可能遭受恶意攻击，造成数据泄露、设备损坏等难题。
3.法律法规：智能机器人应用涉及隐私、伦理、责任等方面，需要建立健全法律法规体系。
4.产业协同：智能机器人产业发展需要跨领域、跨行业的协同，推动产业链完善。
1.加强技术创新：加大研发力度，突破技术瓶颈，提升智能机器人性能。
2.完善法律法规：建立健全法律法规体系，保障智能机器人应用的合规性。
3.推动产业协同：加强跨领域、跨行业合作，促进智能机器人产业发展。
4.深化应用场景：不断调整和完善智能机器人的功能，满足实际应用需求。
智能机器人技术发展迅速应用领域广泛但仍面临多挑战。通过加强技术创新、完善法律法规、推动产业协同和深化应用场景，我国智能机器人产业有望实现持续发展，为产业升级和社会进步贡献力量。