追一科技智能分析机器人(See)，挖掘企业服务和营销过程里积累的语音和文本对话数据，自动抽取客户意图和特征，实现智能分析，可应用于对话质检、客户画像描绘、识别潜在风险、探索业务增长点等场景，帮助企业深度挖掘数据价值，从而指导提升服务和营销的精细度，为风险管理和业务决策提供科学的数据支持。
追一赋能效果可期
智能分析机器人已广泛应用于服务量大、服务规范要求高的行业，解决传统人工质检抽检率低（3%），企业服务数据没能充分利用等问题，通过挖掘整理企业数据，输出多维度数据分析结果，及时发现业务问题，为企业的产品和服务迭代及业务决策提供数据支持。相比传统的人工抽检，智能分析机器人能协助人工质检员进行全量质检，质检结果能帮助坐席发现服务短板，明确提升方向，助力企业管理者全面把控服务质量。
质检效率提升20倍
检出率大于80%
准确率大于80%
某些业务场景下准确率/检出率可达90%
管控业务风险
最大化业务数据价值
精确把握业务舆情
降低客户投诉率
提升服务满意度
发现服务短板
基于AI的多维度分析引擎，保障数据分析效果
企业的服务对话数据中隐含大量的客户意见、营销机会、业务舆情，智能分析机器人同时具备语义和语音的多维分析引擎，充分挖掘这些有价值但容易沉没的企业数据。相比传统的专家系统和大部分NLP厂商，以“深度神经网络”为基石的语义标签算子，配合语速、静音、抢话、敏感词等多维算子，保障数据分析结果的准确率和有效性，帮助企业抓住业务增长、服务提升、风险管控的机会。
全面灵活的质检体系，精准检出违规
通过“通用规则+业务规则+流程规则+人工规则”四种规则模式，针对多部门、多业务类型的情况，支持配置多套评分模板和打分模式。全量质检业务语音、文本对话以及服务流程，T+1天输出质检报告。
业务规范
提供灵活的质检引擎，全量监测坐席人员业务的合规性。
服务流程
针对特定业务场景的服务流程，进行服务流程的专项质检。
话务特质
监测对话过程中的话务特征，如语速、静音、抢话、重复来电等。
审核补充
有部分需要质检员主观评判的检测点，支持人工灵活添加，完善质检报告。
智能数据分析优化业务策略
机器人通过挖掘、整理、归类用户诉求、热点信息、用户意见、服务反馈等信息，输出多维度数据分析结果，及时发现业务问题和服务问题。沉淀的数据能够为企业的产品和服务迭代及业务决策提供数据支持。
服务分析
分析视角
以会话为主要分析对象。
分析内容
违规项分析、话务分析。
分析价值
直观呈现服务质量，暴露问题。支持下钻至会话详情，追溯问题根源。
坐席分析
以坐席为主要分析对象。
坐席工作表现、坐席能力图谱。
全方位体现坐席能力长短板、能力波动趋势、坐席间能力差距，帮助精准专项提升。
舆情分析
以业务舆情为主要分析对象。
关键词热点、新词趋势、客户意向等舆情数据。
及时发现业务热点，敏感话题热度、竞品热度趋势，及时调整业务策略。
高效的数据运维体系，降低操作门槛，提升业务效率
智能分析机器人支持简单便捷的效果调优，包括智能扩充知识库、语义发现、语义消歧、规则验证等，轻松覆盖各类业务场景。利用四套成熟高效的智能运维工具，通过快速教育+智能纠错的模式，实现机器自学习，有效降低业务人员操作门槛。
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