消费物联网一词很少被提及，产品却深入人心。他的同胞兄弟工业物联网常常被提起，但由于不直接面向消费者，且概念复杂难懂，逻辑不容易理顺，“真理”只掌握在少数人手中。
一方面是难懂，另一方面又被纷纷看好。IDC2017年物联网的投资支出预测，全球在2020年之前准备投资的三大行业都是工业物联网市场的一部分。赛迪顾问数据，2016年中国工业物联网市场规模为1896亿元。到2020年，工业物联网在中国整体物联网产业中占比将达到25%，规模突破4500亿元。
究竟“工业物联网”为何物，如何快速的理清行业脉络，建立起知识框架，这正是本文所要讲的。
一、怎么来的？
在过去的二百多年中，发生了三次工业革命，目前，我们正处于第四次，也被称之为工业4.0。
工业革命的演进
工业1.0：瓦特发明了蒸汽机，由此迎来机械制造时代。
工业2.0：电力的普及，实现了产品的大规模生产。
工业3.0：集成电路的应用，实现自动化生产。
工业4.0概念是德国政府于2013年率先提出，并上升为国家战略。
与之前的三次革命不同，工业4.0不是由一个发明，如蒸汽动力或集成电路，而是技术进步的融合，是实体物理世界与虚拟网络世界融合的时代。它包括3D打印、虚拟现实和云计算等。
物联网、工业4.0等概念既有交集也有差异。随着工业化与信息化的深度融合，企业内部互联互通的需求渐增，通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈，工业物联网（简称IIoT，IndustrialInternetofThings）应运而生。
工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。
当然，工业物联网是一个渐进发展成熟的过程，在实施中包括四个阶段：
1、智能的感知控制阶段
即利用基于末端的智能感知技术，如传感器、REID、无线传感网络等，随时、随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化。
2、全面的互联互通阶段
通过多种通信网络互联互通手段，如工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPCUA等，整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、准确地传递出去。
3、深度的数据应用阶段
4、创新的服务模式阶段
利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，实现传统工业智能化改造，提升产业价值，优化服务资源和激发产业创新。
工业物联网的实施阶段全景图
二、要用哪些技术？
从系统的角度看，工业物联网的构成模型、各功能模块中主要实体以及模块间的关系。
原料、机器设备、环境、作业工人等对象被感知控制域的传感器、标签所感知、识别和控制，在其生产、加工、运输、流通、销售等各个环节的信息被获取。采集的数据最终传送给服务提供域，从而实现远程监控、能源管理、安全生产等服务。
工业物联网所需用到的关键技术主要有4大块。
工业物联网技术体系
技术并非一成不变，而是向前发展的，目前，工业物联网的技术正在朝5个方向发展。
1、终端智能化
包括底层传感器设备自身向着微型化和智能化的方向发展，以及工业控制系统的开放逐渐扩大，使得工业控制系统与各种业务系统的协作成为可能。
2、联接泛在化
工业控制通信网络经历了现场总线、工业以太网和工业无线等多种工业通信网络技术，将监控设备与系统，同生产现场的各种传感器、变送器、执行器、伺服驱动器、运动控制器，甚至CNC数控机床、工业机器人和成套生产线等生产装备连接起来。
3、计算边缘化
数据不用再传到遥远的云端，更适合实时的数据分析和智能化处理，具有安全、快捷、易于管理等优势，能更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行，满足网络的实时需求。
4、网络扁平化
工业物联网的体系架构正在简化，系统性能将得到进一步提升的同时降低软件维护成本。建立网络扁平化技术体系，使信息在真实世界和虚拟空间之间智能化流动，实现对生产制造的实时控制、精确管理和科学决策。
5、服务平台化
工业物联网平台面临着连接设备量巨大、应用环境复杂、用户多元化等问题。提升连接灵活、扩展用户规模、应用开发的简易友好，根据用户实际需求提供设备远程管理、预防性维护和故障诊断等服务。
三、跟谁有关？
工业物联网的主要玩家分有传感器厂商、工业控制企业以及平台。
全球传感器市场已在：最全！全球智能传感器产业链企业名录一文中作过介绍，因此不再重复。
工业控制
工业控制是对工业过程实现检测、控制、优化、调度、管理和决策为目的，主要是以PLC、DCS等产品形式体现。
PLC：可编程逻辑控制器
DCS是一个控制"系统"，而PLC只是一种控制"装置"，两者是"系统"与"装置"的区别。系统可以实现任何装置的功能与协调，从原理上装置可以组成系统。
目前，PLC市场可以分成美国、欧洲和日本等三个流派，并占有主要的市场份额。中国的PLC仍以国外产品为主，国内PLC生产厂家在产品数量和生产规模的还有待于提高。
主要厂商有：
美国：A-B公司、通用电气、莫迪康等；
欧洲：德国西门子、德国AEG、法国TE等；
日本：三菱、欧姆龙、松下、富士等。
DCS生产厂家主要集中在美国、日本、德国等。国外DCS产品在中国有一定占有率。不过近年来国产DCS的市场占有份额也在飞速提升，中国涌现出一批DCS产品优秀企业，不仅品种数量大幅度增加，而且产品技术水平已经达到或接近国际先进水平。
国外：Honeywell、横河公司等。
国内：北京和利时、上海新华、浙大中控、浙江威盛、航天测控、电科院以及北京康拓集团等。
平台
工业领域巨头的平台布局十分积极，包括西门子的MindSphere、通用电气的Predix、菲尼克斯电气的ProfiCloud，以及国内三重工的根云、海尔的COSMOPlat、徐工工业云、航天科工的INDICS等。
与此同时，IT巨头也在借助其云平台的优势，通过联合上下游企业，布局工业物联网产业生态。如微软的Azure、亚马逊的AWS、IBM的Watson、SAP的HANA。国内的百度、阿里、京东和腾讯也都推出面向工业物联网的平台。
除了独立布局，展开优势互补合作，扩展生态圈也是一种主流的平台布局方式。比如2016年GE宣布Predix登陆微软Azure云平台；2017年ABB宣布依托于微软Azure平台提供工业云服务，与IBM在工业数据计算和分析方面开展合作；西门子也表示MindSphere在云服务方面已跟亚马逊AWS、微软和SAP开展合作。
四、应用案例
创新保险模式
三一重工是中国最大、全球第五的工程机械制造商。其设备价值不菲，售价动辄几十万上百万元。由于工程机械车辆在施工过程中所面临的施工风险相对较高，因此通常会以购买保险的方式转嫁风险，但保险公司往往对情况了解是有限的。
树根互联的"根云"平台，联合久隆保险和三一重工，聚合装备制造、工业互联网及金融三方面的人才和技术，首次探索和尝试"装备＋数据＋保险"的闭环商业模式，共同对三一装备的物联网数据及企业运营数据进行深度挖掘与应用，研发基于物联网的保险产品，发掘工业大数据的金融价值，探索工业大数据创新性商业模式。
通过基于设备的数据对损失概率进行预测，在设备定价中将每一台设备运行数据（工况数据）作为定价变量来考虑，可以对每台单独设备提供更加准确、公允、动态的定价，帮助保险公司进行风险选择与精准定价。
生产工艺优化
宝钢集团被称为中国改革开放的产物，1978年"十一届三中全会"闭幕的第二天，就在中国上海北翼长江之畔打下第一根桩。经过30多年发展，宝钢已成为中国最大的钢铁联合企业。但宝钢的磨辑间标准化工艺流程存在劳动效率低、安全风险高、质量波动大、环保效果差等问题。
宝钢通过工业互联网、射频识别、信息交互、智能控制等技术，实现了对轧辊全生命周期管理。
通过智能化的感知、人机交互、决策和执行等技术，将信息技术和智能技术与装备制造过程技术深度融合、集成，打造了无人化自动磨辊间提高了智能制造的水平。大大提高了轧线供辑能力，避免了安全风险，降低了生产成本，提高了环保节能水平。