日前，2023年瑞士再保险总精论坛于丽江成功举办。此次论坛以数据为主题，并特邀高校教授、财产险公司总精算师等行业专家参会，同瑞再数据科学家和产品专家一道，深入讨论有关机器学习和精算科学理论、数据赋能的巨灾模型、数据驱动的车险和非车险产品创新，以及数据指导下的公司经营等话题。从理论到实践，从底层风险基础到前端业务创新，各位与会专家在论坛上各抒己见，一同为数据时代保险业的发展贡献智慧。
近十年来，随着数据存储、传输和计算能力的飞速提升，数据已然渗透到当今每一个行业和业务领域，成为重要的生产要素和资产。保险业作为以数据为基础的传统行业，如何更好地积累、使用各类风险数据，推进业务创新，进而更好地服务客户，是行业共同面临的问题。数据科学领域的投入与研发也是瑞士再保险一直以来的发展重点。
孔奕丰（IvanGonzalez）
瑞士再保险中国区总裁
及中国区再保险业务首席执行官
“
当今世界的风险正处于快速变化之中，在此背景下，精算科学以及精算师的使命变得更为重要——变不确定为确定，将风险转化为商机。
总精论坛是瑞士再保险为行业搭建的一个让总精算师面对面交流的平台。更重要的是，这是一个充满新想法和新机会的平台。今天讨论的各个话题，将成为未来我们长期合作关系的一部分，其意义重大而深远。
”
论坛上，与会嘉宾纷纷从专业角度出发，围绕机器学习和精算数据科学理论及基础应用、数据科学赋能保险业务创新、数据驱动的产品创新、数据在直保端的应用等话题发表精彩主题演讲。
01
机器学习和精算数据科学
张连增
南开大学教授
从决策树到随机森林，以及神经网络，南开大学教授张连增以理论结合案例的方式，为在场的总精们深入浅出地介绍了目前机器学习的常用理论和方法，并就理论基础、数据形式、计算技术、领域知识等不同层面，将精算科学与数据科学进行了对比。
02
数据科学赋能保险业务创新
赵浩然瑞士再保险中国区数据科学团队负责人
瑞士再保险中国区数据科学团队负责人赵浩然介绍了数据资产以及数据科学在保险业务创新中所发挥的巨大价值，并进一步阐述了瑞再通过模型与算法将数据资产转化为数据科学产品，再基于符合业务场景的交付模式衍变成端到端产品应用的过程。
赵浩然对瑞再降雨指数保险定价进行了详细介绍。他介绍道，瑞再在降雨指数保险定价的过程中，首先通过插补算法与仿真模型解决降雨数据中数据缺失以及数据年限过短的问题。
而后，瑞再基于以上补充完善的数据，充分考量定价场景及用户使用便捷性等因素，设计出数据库为后端，网页版应用、BI工具、数据下载界面为前端的端到端的数据科学产品。
赵浩然还向与会者介绍了瑞再在数据科学领域的建模及分析能力，以及在保险业务价值链中各个环节所取得的研究和应用成果。
03
数据驱动的产品创新
自动驾驶：从“数”到“术”
阚然瑞士再保险中国区市场业务部团队负责人北美精算师
作为车险创新领域的专家，瑞士再保险中国区市场业务部团队负责人阚然用数据对比展示了中美在自动驾驶领域的发展，并通过数据量化的方式论证了自动驾驶的安全性。
阚然同时也站在保险行业的角度向与会者简要介绍了自动驾驶风险评定体系。
数据赋能中国住房保险创新
赵乔彬瑞士再保险中国区市场业务部团队负责人
近两年，中国家财险规模虽然同比有大幅增长，但与发达市场甚至部分新兴市场相比，保险深度密度均显著偏低。其原因包括我国住房的建筑类型、建筑结构以及风险暴露等均与其他国家有差异。
瑞士再保险中国区市场业务部团队负责人赵乔彬以住房数据分析平台为案例，介绍了瑞再基于家财险业务数据，结合多年累积的风险洞察，运用机器语言学习算法对损失发生实时分析，实现精算精细化定价，助力前端家财险产品设计。
04
数据在直保端的应用
陈志坚平安产险精算部副总经理（主持工作）
05
除数据这一议题之外，来自瑞再中国区及亚洲区的再保险专家，瑞士再保险中国区战略客户部负责人李慕涵、高级再保险结构设计师廖菁以及精算及准备金亚洲区负责人MarkWylie也为与会总精算师们介绍了瑞再具有优势的结构化再保险业务。此类业务在国内属于较为新型的再保险交易，它可通过可定制化的结构，为客户带来全方位的保障，解决更为复杂的业务财务问题。该类型交易通常较为复杂，而瑞再所拥有的全球专业的定价、精算、财务、投资团队，能够有效保证该交易从设计到实施的有效性。瑞再专家还通过案例，演示了如何通过长期全条线比例合约结构化再保险实现资本优化，以及通过未决赔款准备金转移再保险来优化业务组合或顺利完成市场或条线退出。
“数据应用的基础是数据的可用性，这就要谈到数据源头治理的问题。精算师作为各类数据的汇总使用者，以及前端业务数据分析的提供者，将不得不思考如何提升数据质量和提高数据治理的效率。”
介绍了公司通过底层风险数据进行风险减量的案例
“我们平时思考的更多是前端风险选择方面，从这个案例中，我们可以看到通过以历史数据为基础的分析，同样可以指导前端进行防灾防损、风险选择。”
介绍了紫金这样一家地方性国企控股保险公司是如何解决中小公司普遍面临的历史数据积累不足、信度不够等问题
“中小公司在数据积累方面不如大公司，但可以选择从点突破，结合内外部数据，对某些业务进行深度挖掘，从而提升该业务的风险选择能力。IFRS17是一个会计准则，但从数据的角度来看，也是一个数据治理的项目。中小公司可以借着这个项目开展和实施，对公司基础数据进行梳理，对数据治理起到促进和提升的作用。”
其实在各个产品线，瑞再都可以为客户提供灵活的合作方式开展创新。一个是VirtualJointVenture(简称VJV)模式，另一种是将多个产品线的再保需求进行打包合作。”