1.3大领域,4大方向,做好数据分析岗位的职业规划如果已经有一定行业履历,只是想要转岗数据分析师,那么跨岗不跨行,避免跳到一个陌生的领域。 领域经验太宽泛,我给不了太多的指点,主要也就三点:1.自己感兴趣的,2.自己擅长的,3.有钱途的。从职场生涯看,成为某领域的数据专家,会是一个更好的筹码。 https://36kr.com/p/5094852

2.解析大数据分析行业的现状与前景:全球视角下的中国力量在一个充满数据的时代,大数据分析已经成为推动各行各业发展的核心动力。最近,一位来自其他行业的前辈向我咨询大数据分析行业的从业情况。为了更好地回答他的疑问,我决定写一篇文章,结合全球视角,重点介绍中国大数据分析行业的现状与未来前景。希望通过这篇文章,能够为有志于进入大数据分析领域的朋友们提供一些有价值的见...https://blog.csdn.net/qq_41780234/article/details/140755655

3.数据分析是什么行业数据分析已经渗透到各行各业中,涵盖了很多不同的应用领域,包括金融业、零售业、医疗保健业、制造业、电子商务行业、人力资源行业、物联网行业等。虽然,数据分析行业目前尚处在发展初期,但随着人工智能技术的发展,未来几年将会见证更多可能性的实现。 一、数据分析的应用与发展 ...https://www.linkflowtech.com/news/2705

4.工作十年的数据分析师被炒,没有方向,你根本躲不过中年危机单纯聚焦于数据分析行业本身来说不是青春饭,或者说这个行业跟年纪大小压根就没关系,但是劝大家也不要太乐观,三百六十行,行行有难处。 跟程序员很像,数据分析的职业分水岭也在30-35岁左右,因为大多数做数据分析的人,不到十年一定会遇到职业的天花板问题,这个行业的天花板下限太低,很多人都触底之后就会选择转行或者...https://www.51cto.com/article/687244.html

5.从执行到专家详解数据分析师的职业层级划分1、数据跟踪员:机械拷贝看到的数据,很少处理数据 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师,但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师,这样的人,只能通过×××系统看到有限的数据,并且很少去处理数据,甚至不理解数据的由来和含义,只是机械的把自己看到的数据拷贝出来,转发给相应的人。这类人发出来的数据,是否有意义...https://sjfx.hbue.edu.cn/72/ad/c4354a94893/page.htm

6.行业分析/数据岗的四大类型八大行业腾讯云开发者社区针对很多同学想深入了解数据岗的情况,今天小编跟大家来介绍下大数据岗位的四大类型及涉及的八大行业。 我们一起看看数据分析还能去那些数据岗位? 一、数据分析师 二、数据科学家 三、数据工程师 四、数据产品经理 所以,掌握数据分析技术职业发展空间很大,通过工作经验的积累,可塑性非常强,当下数据万联的时代,职业路径呈...https://cloud.tencent.com/developer/news/1194147

7.帆软FineBI大数据Spider引擎——为海量数据分析而生保险行业常用传统展示分析工具如BO、SSAS、cognos、Microstrategy等,常规汇总分析数据与粗粒度维度汇总计算较为方便,固定的指标查看等都没有问题。但是到明细数据的展示分析与汇总时候,就存在各种性能瓶颈以及传统BI工具的约束,比如维度过多导致cube难以支撑; 无法在线查看实际明细数据,而下载导出的数据有数据量的限制;任意...https://maimai.cn/article/detail?fid=1087958660&efid=cFC-D1L_rX-NNAoQf2Qh1A

8.《2020疫情数据报道分析报告》澎湃号·湃客澎湃新闻得益于近几年大数据行业的蓬勃发展和疫情数据的公开可得,数据新闻生产主体的下沉迹象愈来愈明显,不少高校媒体、个人自媒体也陆续着手组建专业的数据新闻团队。除此之外还涌现出了大批数据服务提供商,在有偿提供数据分析服务的本职工作外,借助自身数据采集优势无偿向公众传递信息。 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_9182883