尤其是把眼光放到部门级领导或以上，就跟专业更没什么关系了，接触过几百个企业，但是并没有看到特别集中的专业，可见后天努力比先天选专业更重要。
但是专业、学校、学历是大家求职的敲门砖。特别是高等教育越来越普及，即使都是敲门砖，总有一些砖比其他好使。
接下来我们从硬实力和软实力这两个方向分别来介绍比较适合大数据分析的“砖”。
硬实力
数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景，从这个出发点来说，数学、统计、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。
数学
随着科技事业的发展，数学专业和其他专业的联系也越来越紧密，所以数学专业知识也得广泛的应用。
统计学
不过，这三个专业的同学可以虽然可以处理大量数据，并且拥有很强的数据分析能力，但是这类同学对于Business和Marketing缺乏了解，数据分析的结果对于企业并无太大收益。
软实力
信息管理
信管专业主要对各种“系统”进行分析、设计与实现，技术与管理的有机结合。学习内容：财务、系统数据分析、IT技术，可以说信管专业非常对口数据分析师职位，从信息中发掘财富。与计算机结合，使计算机作为工具，信息管理更加有效和实用，随着企业经营规模的现代化，对信息管理的要求越来越强烈。
例如铁路订票系统，就是对车票这种信息的查询和管理系统。可以说软件开发的最主要面向的客户就是帮助企业制作良好的信息管理系统。
市场营销
数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销。
具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。当让他做竞争分析时，他会想到波特五个力；让他做环境分析时，他会想到PEST、让他做消费者偏好分析，他会想到科特勒用户决策流程。
电子商务
电子商务专业培养具备管理、经济、法律及网络技术、计算机技术、市场营销、电子商务技术以及电子商务管理等方面的知识和基本技能，现在各大交易都在网站等网络平台交易完成，数据分析在电商行业的应用非常广。
心理学、社会学
不要小看这两个专业，这两个专业对于数据的应用能力绝对很高。知乎著名数据大Vchenqin就是搞社会学的，其数据分析能力压倒一大堆只会跑数的人。
心理学里提假设、设计实验、采集数据、验证假设的思路，就是数据分析的思路。因此这两个专业的数据部门领导还挺多的。
金融学
金融学课程一般包含经济学、管理学、会计学、统计学等等，不管是数据分析中的统计还是应用都有涉及。金融行业的数据分析师岗位需求大、薪资高，如今“特许全球金融科技师CGFT”认证项目的推出，使得数据分析的学习更有针对性和权威性，此项目由上海交通大学与上海高金金融研究院联合打造，通过职坐标的针对性学习以及考试即可获得此证书，使得步入数据分析行业的步伐更稳健。
其实完完全全和数据没有关系的专业很少。因为几乎所有的理工专业都要做实验，都设计数据、统计等理论，几乎所有文科专业都要学市场调查，都要搞实证研究。