2022年中国大数据分析平台行业发展现状及趋势分析,技术不断迭代,市场规模逐渐攀升「图」华经情报网

大数据分析平台,是企业用户在大数据环境下用于分析与决策的平台。按技术架构划分,主要包含数据收集与存储、数据计算、数据分析与决策三个层级。从服务边界来看,大数据分析平台概念小于数据中台,强调平台的数据分析与决策能力弱化了数据本身的规划、治理与服务。

大数据分析平台介绍

2、发展历程

随着增强分析演进到了人工智能时代,未来将成为大数据分析平台的核心特性。湖仓一体技术不断完善,未来也将成为大数据分析的基础底座。流批一体技术让有界数据和无界数据实现了打通,让数据分析获得了更好的一致性。中国大数据分析平台正在逐年发展及突破,公有云厂商及其他行业厂商纷纷在做尝试。我国大数据分析市场整体处于高速发展阶段,未来发展空间广阔。

大数据分析平台行业发展历程

二、行业背景

1、政策环境

随着5G、云计算、人工智能等新一代信息技术发展,信息技术与传统产业加速融合,数字经济蓬勃发展。大数据产业作为战略性新兴产业,是激活数据要素潜能的关键支撑,是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。在2022年10月的《关于数字经济发展情况的报告》中提出,2023年底前,全国一体化政务大数据体系初步形成,基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力。

2、社会环境

数字经济作为国民经济的“稳定器”“加速器”作用更加凸显。2021年,我国数字经济发展取得新突破,数字经济规模达到45.5万亿元,同比名义增长16.2%,高于同期GDP名义增速3.4个百分点,占GDP比重达到39.8%,数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。

2016-2021年中国数字经济市场规模及增速情况

三、产业链

大数据分析平台行业主要分为三个环节,上游环节为基础设施和数据源,基础设施为为行业提供最基本的运行基础,数据源为分析的资料,提供分析的素材;中游环节为云平台包括阿里云、华为云、腾讯云等,对数据分析的服务厂商有北极九章、帆软、科大讯飞等;下游环节为SaaS,制定好行业方案后为行业客户解决面临的问题。

大数据分析平台产业链结构示意图

四、行业发展现状

1、数据量

大数据应用的蓬勃发展是社会进步的必然结果,互联网普及之后,数据的生成、获取、复制、消费呈现出指数级发展的趋势,据统计,2022年全球生产、获取、复制、消费的数据预计达到97ZB,同比增长22.78%,2014年到2022年复合增长率为29.19%。

2012-2022年全球生产、获取、复制的数据量情况

2、融资金额

2019年到2022年上半年,中国大数据分析行业的项目(公司)共计328个,融资事件达534次,项目平均融资事件数为1.63次,有162个项目(公司)(占比49.39%)获得B轮及以上融资。244个项目(公司)已披露累计获得近672.22亿元融资金额。

2019-2022上半年中国大数据分析行业融资金额情况

3、细分市场

2016年,金融大数据分析服务市场的收入总额为404亿元,其中99亿元用于金融风险管理,305亿元用于客户管理,后者包括吸纳新客及现有客户管理。此后中国金融大数据分析服务市场的收入总额持续增长。受新冠肺炎疫情影响,2020年金融机构的业务发展步伐放缓,大数据分析服务的整体需求下降。2021年金融大数据分析服务市场的收入总额为1255亿元。

2016-2021年中国金融大数据分析行业市场规模

五、竞争格局

2021年中国大数据软件市场支出中,大数据基础设施占比为42%,大数据分析占比为30%、大数据应用占比为28%。以此推算,2021年中国大数据分析市场支出为10亿美元,2025年有望超过22亿美元。

2021年中国大数据软件市场支出分布

六、行业趋势分析

1、云计算和大数据技术的融合:随着云计算技术的不断发展,越来越多的企业开始将大数据分析平台部署在云端,以提高数据处理和存储的效率和安全性。

2、人工智能技术的应用:人工智能技术的应用将大大提高大数据分析平台的智能化水平,使其能够更好地满足企业的需求。

3、数据安全和隐私保护:随着数据泄露和隐私泄露事件的不断发生,数据安全和隐私保护成为大数据分析平台行业的重要议题。未来,大数据分析平台将更加注重数据安全和隐私保护。

4、行业应用的深入发展:大数据分析平台已经广泛应用于金融、医疗、零售、制造等行业,未来将进一步深入发展,为各行各业提供更加精准的数据分析服务。

5、数据可视化和智能化分析:数据可视化和智能化分析将成为大数据分析平台的重要发展方向,使用户能够更加直观地了解数据分析结果,并快速做出决策。

2024-2030年中国大数据分析行业市场发展监测及投资战略咨询报告,主要包括行业产业链分析、重点企业发展分析、企业管理策略建议、发展前景预测等内容。

THE END
1.行业数据分析招聘网2024年行业数据分析招聘信息猎聘2024年行业数据分析招聘信息,海量高薪猎头职位等你来选,了解行业数据分析岗位要求、薪资待遇等真实招聘信息,找高薪职位,上猎聘!https://www.liepin.com/zpxingyeshujufenxi/
2.行业数据各行业最新数据分析数据中心报告大厅数据中心为您提供各个行业数据分析,包括了各行业最新数据分析、地方行业数据分析。涉及农业、医疗医药保健、家用电器、建筑、化工、纺织、通讯、能源等30多个行业数据分析。https://www.chinabgao.com/stat/industry.html
3.大数据分析这个职位属于哪个行业数据分析行业属于一个边缘学科,交叉学科,准确的说它不属于哪个行业,不属于IT,也不属于金融业,但是...https://edu.iask.sina.com.cn/jy/1Dt2oU7TsyOW.html
4.数据分析师数据分析培训数据培训课程CPDA数据分析师,是中国商业联合会数据分析专业委员会主办的数据分析师培训课程,旨在通过大数据分析人工智能实战案例等形式为企业培养经营决策提供服务的专业数据分析师人才。https://m.chinacpda.com/
5.数据分析和数据科学行业SWOT分析报告.docx第二部分 数据分析和数据科学行业技术趋势分析 6 第三部分 数据分析和数据科学行业SWOT分析 8 第四部分 数据分析和数据科学行业投资与前景预测 11 第一部分 数据分析和数据科学行业市场分析 标题:数据分析和数据科学行业市场分析 摘要: 本文旨在对数据分析和数据科学行业进行市场分析,以了解其当前和未来的趋势和发展。https://max.book118.com/html/2023/0803/5132010020010303.shtm
1.3大领域,4大方向,做好数据分析岗位的职业规划如果已经有一定行业履历,只是想要转岗数据分析师,那么跨岗不跨行,避免跳到一个陌生的领域。 领域经验太宽泛,我给不了太多的指点,主要也就三点:1.自己感兴趣的,2.自己擅长的,3.有钱途的。从职场生涯看,成为某领域的数据专家,会是一个更好的筹码。 https://36kr.com/p/5094852
2.解析大数据分析行业的现状与前景:全球视角下的中国力量在一个充满数据的时代,大数据分析已经成为推动各行各业发展的核心动力。最近,一位来自其他行业的前辈向我咨询大数据分析行业的从业情况。为了更好地回答他的疑问,我决定写一篇文章,结合全球视角,重点介绍中国大数据分析行业的现状与未来前景。希望通过这篇文章,能够为有志于进入大数据分析领域的朋友们提供一些有价值的见...https://blog.csdn.net/qq_41780234/article/details/140755655
3.数据分析是什么行业数据分析已经渗透到各行各业中,涵盖了很多不同的应用领域,包括金融业、零售业、医疗保健业、制造业、电子商务行业、人力资源行业、物联网行业等。虽然,数据分析行业目前尚处在发展初期,但随着人工智能技术的发展,未来几年将会见证更多可能性的实现。 一、数据分析的应用与发展 ...https://www.linkflowtech.com/news/2705
4.工作十年的数据分析师被炒,没有方向,你根本躲不过中年危机单纯聚焦于数据分析行业本身来说不是青春饭,或者说这个行业跟年纪大小压根就没关系,但是劝大家也不要太乐观,三百六十行,行行有难处。 跟程序员很像,数据分析的职业分水岭也在30-35岁左右,因为大多数做数据分析的人,不到十年一定会遇到职业的天花板问题,这个行业的天花板下限太低,很多人都触底之后就会选择转行或者...https://www.51cto.com/article/687244.html
5.从执行到专家详解数据分析师的职业层级划分1、数据跟踪员:机械拷贝看到的数据,很少处理数据 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师,但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师,这样的人,只能通过×××系统看到有限的数据,并且很少去处理数据,甚至不理解数据的由来和含义,只是机械的把自己看到的数据拷贝出来,转发给相应的人。这类人发出来的数据,是否有意义...https://sjfx.hbue.edu.cn/72/ad/c4354a94893/page.htm
6.行业分析/数据岗的四大类型八大行业腾讯云开发者社区针对很多同学想深入了解数据岗的情况,今天小编跟大家来介绍下大数据岗位的四大类型及涉及的八大行业。 我们一起看看数据分析还能去那些数据岗位? 一、数据分析师 二、数据科学家 三、数据工程师 四、数据产品经理 所以,掌握数据分析技术职业发展空间很大,通过工作经验的积累,可塑性非常强,当下数据万联的时代,职业路径呈...https://cloud.tencent.com/developer/news/1194147
7.帆软FineBI大数据Spider引擎——为海量数据分析而生保险行业常用传统展示分析工具如BO、SSAS、cognos、Microstrategy等,常规汇总分析数据与粗粒度维度汇总计算较为方便,固定的指标查看等都没有问题。但是到明细数据的展示分析与汇总时候,就存在各种性能瓶颈以及传统BI工具的约束,比如维度过多导致cube难以支撑; 无法在线查看实际明细数据,而下载导出的数据有数据量的限制;任意...https://maimai.cn/article/detail?fid=1087958660&efid=cFC-D1L_rX-NNAoQf2Qh1A
8.《2020疫情数据报道分析报告》澎湃号·湃客澎湃新闻得益于近几年大数据行业的蓬勃发展和疫情数据的公开可得,数据新闻生产主体的下沉迹象愈来愈明显,不少高校媒体、个人自媒体也陆续着手组建专业的数据新闻团队。除此之外还涌现出了大批数据服务提供商,在有偿提供数据分析服务的本职工作外,借助自身数据采集优势无偿向公众传递信息。 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_9182883