1.精选30个数据分析案例,建议收藏!腾讯云开发者社区这就涉及到,你必须要有思维能力,去支撑你在看到数据时,会从多维度去分析,而不是只看到表面数字这么简单而已,否则就是抓瞎。 数据时代,无论你是做产品,运营,还是做研发,系统架构,乃至于安全风控,都会发现,数据思维是考验你能力提升的重要指标。 但其实,很多人只是掌握了数据分析的工具和技能,却做不好数据分析,无...https://cloud.tencent.com/developer/article/1966722
2.5个Github上的大数据分析案例!大数据项目开发案例文章列举了GitHub上的数据科学资源,包括AwesomeDataScience和DataScienceProjects等项目,提到了Kaggle竞赛平台以及使用Python和SQL进行大数据分析的重要性。此外,还强调了数据分析师应掌握的技能,如Excel和数据可视化工具,并推荐了学习资源和学习路径。 摘要由CSDN通过智能技术生成 ...https://blog.csdn.net/itcast_cn/article/details/131772550
3.五个Pandas实战案例带你分析操作数据pythonpandas是基于NumPy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效操作大型数据集的工具。pandas提供大量快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python强大而高效的数据分析环境的重要因素之一...https://www.jb51.net/article/235878.htm
4.矩阵数据分析法实例矩阵数据解析法案例2.实例: 在推荐系统中,最重要的数据是用户对商品的打分数据,数据形式如下所示: 其中,U1?U5表示的是5个不同的用户,D1?D4表示的是4个不同的商品,这样便构成了用户—商品矩阵,在该矩阵中,用户对每一件商品的打分,其中“-”表示的是用户未对该商品进行打分。 https://blog.51cto.com/u_13229/8815184
5.数据挖掘聚类分析实例【数据挖掘】聚类分析实例 技术标签:数据挖掘机器学习聚类 在之前,我们已经学过了四大类聚类分析及其典型算法。本文,我们将使用划分方法中的k-均值算法和层次聚类方法以一个实例进行完整的聚类分析演示。 1. 问题描述 例题: 为研究我国31个省、市、自治区2007年的城镇居民生活消费的规律,根据调查资料作区域消费类型...https://www.pianshen.com/article/74271139769/
6.Python数据分析与挖掘实战(豆瓣)此外,他精通Java EE企业级应用开发,是广东工业大学、华南师范大学、华南农业大学、贵州师范学院、韩山师范学院、广东技术师范学院兼职教授,著有《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等畅销书。https://book.douban.com/subject/26677686/
7.工具Orange3:机器学习入门神器澎湃号·湃客澎湃新闻Orange3(https://orangedatamining.com/)是一款基于Python的数据挖掘和可视化工具,它提供了丰富的数据分析、机器学习和数据挖掘算法,同时也支持可视化分析和交互式数据探索。Orange3提供了友好的界面和丰富的示例工程,使得新手用户也可以快速上手,同时也支持Python脚本,可以满足高级用户的需求。 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_24193195?commTag=true
