我们从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。这就是懂业务。
2、懂设计
懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，都需要掌握一定的设计原则。
3、懂工具
4、懂管理
5、懂分析
数据分析，是为了提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
简而言之，就是将数据（包括文本、音乐、文字、数字等）转化为知识、智慧的方法。
拥有数据分析思维的人，想不发光发亮都很难。因此，随着大数据时代到来，以这种思维为基础形成了一个朝阳产业，倍受社会各界人士的青睐。
如今，数据分析在我们的日常生活中起到的作用越来越重要，应用的场景也越来越多，在各个行业，都有数据分析的身影。
实例1：
刷抖音停不下来，你可能中了推荐算法的陷阱
你有没有这种经历？
本来只想刷下抖音，放松一下，结果不知不觉看了好多视频，等回过神来，一个小时就过去了。
你喜欢什么，它就给你什么，你越看越喜欢，当然刷到停不下来了。
实例2：
数据分析告诉你：《红楼梦》后四十回究竟是否出自曹雪芹之手？
数据分析还可以用于对文学作品的分析上。关于《红楼梦》的作者争议一直很大，现在我们看到大多版本写的是曹雪芹写了前八十回，高鹤续写了后四十回。
关于这些数据分析的用例还有很多很多...
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》第2节8-1Pandas数据重塑-数据变形数据重塑(Reshaping)数据重塑，顾名思义就是给数据做各种变...
统计学基础-理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。数...
数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技...
数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数...
数据分析师：洞察力量的引擎数据分析师的兴起数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。...
数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将...
“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、...
一、引言背景介绍随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业...
《Python数据分析极简入门》第2节7Pandas分组聚合分组聚合（groupby）顾名思义就是分2步：先分组：根据某列数据的值进行...
数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容：数学和统计学...
数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力：统计...
数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需...
《Python数据分析极简入门》第2节6Pandas合并连接在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc...
《Python数据分析极简入门》第2节5Pandas数学计算importpandasaspdd=np.array([[81,&n...
数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面：基础知识：数据分析的基本概念...
数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域：金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经...
数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面：数据收集与整理：数据分析师...
数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能：...