今天将常用的数据分析方法进行一个分类汇总说明，整理如下图：
基本描述统计分析包括频数分析、描述分析、分类汇总；是对收集的数据进行基本的说明。
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常见的差异关系研究方法包括方差分析、t检验、卡方检验、非参数检验。
（1）方差分析
方差分析用于进行定类数据与定量数据之间的差异关系研究；按照研究内容和数据类型等不同，可分为以下几类：
（2）t检验
t检验，用于分析定类数据与定量数据之间的差异情况，按照研究内容和数据类型等不同，可分为以下几类：
（3）卡方检验
卡方检验，用于分析定类数据与定类数据之间的差异情况，按照研究内容和数据类型等不同，可分为以下几类：
（4）非参数检验
前面讲的常见的数据差异性分析方法：例如方差分析、t检验都属于参数检验的范围。参数检验一般需要数据满足正态性、方差齐性。与参数检验相对的是非参数检验，非参数检验不对总体的分布形态做假定，所以当数据不正态或方差不齐时，可使用非参数检验进行差异性研究。
参数检验对应非参数秩和检验如下：
（2）回归分析
回归分析主要进行影响关系研究，可以细分为二十几种，由于篇幅有限，这里仅介绍比较常用的回归分析方法，感兴趣同学可以登陆SPSSAU进行学习。
（3）logit回归分析
当研究X对Y的影响时，如果因变量Y为定类数据，则应该使用logit回归分析。
信息浓缩常见方法为因子分析、主成分分析。
因子分析和主成分分析都是信息浓缩的方法，即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标。如果希望进行将指标命名，SPSSAU建议使用因子分析。原因在于因子分析在主成分基础上，多出一项旋转功能，该旋转目的即在于命名。
聚类分析以多个研究标题作为基准，对样本对象进行分类。
信度分析的方法主要有以下三种：Cronbachα信度系数法、折半信度法、重测信度法。
效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。
中介作用、调节作用、调节中介作用分析说明如下：
权重研究是用于分析各因素或指标在综合体系中的重要程度，最终构建出权重体系。权重研究有多种方法：
当需要研究多个变量之间的关系情况时，通常可构建统计模型用于分析及预测，分析方法说明见下表：
常用的可视化分析方法如下：
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