随着移动互联网的发展和5G技术的逐步普及，我们已从IT时代走入DT（DataTechnology）时代，用理性的数据分析替代人工的经验分析已成为主流。数据分析行业具有人才缺口大，易入门，薪资高，行业适应性强，职业寿命长等特点。我们的课程以实战案例为驱动，企业实战项目为核心，以培养“懂业务，会工具，擅工程，精算法的全能型数据分析人才”为目标，覆盖数据分析领域的全套技术栈，保证学员学到前沿的技术。
学完收获：
在校大学生
想得到技能提升的业务人员
新入职场的小白
零基础想转行的非数据分析从业人员
有基础想转行的在职IT人员
亮点1
内容，助力就业
亮点2
前沿项目，把握趋势
亮点3
多次迭代，深入浅出
阶段一：业务数据分析
0小时
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10个知识要点
Excel
SQL
MySQL数据库基本使用，SQL库操作，SQL表操作，SQL数据操作，索引，事物，SQL案例练习
BI可视化
Tableau公司和产品介绍，使用Tableau连接多源数据：本地和数据库，Tableau可视化界面介绍初级图表制作：条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合图表制作：子弹图、环形图、瀑布图、BumpChart、TableFormatting使用Tableau制作仪表板与故事、数据分析报告PPT等制作技巧
市场价值:具备初级数据分析师，数据运营等岗位用人需求。
阶段二：爬虫和数据可视化
Python基础
Python基础语法，条件控制语句和循环语句，容器类型，函数，文件操作，面向对象，异常处理，模块和包
爬虫
HTML、css、js入门，爬虫的基本原理，发送请求和网页抓取，数据解析-Xpath，selenium动态渲染页面抓取，pymysql/pymongo保存数据，豆瓣电影爬虫案例，新闻爬虫案例
可视化工程常用库
数据可视化概述，数据可视化设计基础，canvas、svg绘图，echarts、D3.js等开源可视化组件详解
Flask框架
Flask基础，Flask视图和路由，Flask模板的基本使用，FlaskORM
阶段综合项目：娱乐数据可视化大屏项目
爬虫、echarts、DataV、D3.js、Flask融会贯通
市场价值:爬虫和数据可视化是数据分析中的重要技能，掌握后可胜任初中级数据分析师/可视化工程师的工作。
阶段三：机器学习建模分析
数学和统计学基础
统计学基础、数学基础、检验分析、降维分析
Python科学计算和可视化库
科学计算库：Pandas、Numpy,可视化库：Matplotlib、Seaborn,应用市场探索性数据分析
机器学习常用算法
Sklearn、Knn、Kmeans、线性回归、逻辑回归，集成学习、XGBoost、LightGBM算法案例：智能用户运营（RFM分群，流失用户预警）
阶段综合项目：金融风控项目
金融风控与反欺诈业务知识，特征工程，逻辑回归评分卡，集成学习评分卡，模型评估与优化，不平衡学习与迁移学习，金融风控大赛Top实现方案详解
市场价值:掌握机器学习算法基本理论，使用python进行机器学习建模分析，可胜任中级数据分析师/机器学习工程师/数据挖掘工程师等工作。
阶段四：大数据挖掘
Hadoop、Hive、数据仓库
Hadoop，HDFS，YARN，MapReduce，Hive基本原理，Hive的组件，HQL基本操作，Hive分区和分桶
Spark分布式计算框架和用户画像
Spark-Core，Spark-SQL，Spark-Streaming
综合项目：推荐系统
推荐系统概述，用户特征和物品特征构建
市场价值:使用Hive/Spark等大数据框架进行大数据分析/挖掘，可胜任数据挖掘工程师/大数据算法工程师等工作。
项目介绍：
介绍零售场景下的会员分析常用指标，对会员存量增量，会员等级，会消比，连带率，复购率等指标的分析了解当前企业的运营状况，为会员运营提供支持
项目展示：
在讲解电商常见业务知识的同时，通过SQL计算电商场景下常见统计指标。
日活、月活、留存等指标是数据分析工作中经常需要计算的常用业务指标，本案例将业务与SQL提数结合，还原真实工作场景，代码在工作中可直接复用
①产品线探索分析
为了了解公司产品线的实际情况，该分析基于实际产品线数据进行如下分析以了解产品线概况：品类分析、利润分析、价格带分析，案例用到的知识点：Tableau条形图，箱型图分析技巧，Tableau数据库数据源处理
②产品线评估
为了客观的衡量产品线的健康程度，基于真实数据对多产品线进行对比分析，案例用到的知识点：Tableau仪表板的设计，Tableau数据预处理
①客户分类分析
依靠传统的数据图表，我们仅仅知道所有的消费者行为的共同结果，但没有获得任何附加的个体消费信息。基于这种背景特提出消费者行为分析，这也将是商业分析的主题，案例用到的知识点：Tableau数据分布分析，Tableau中实现聚类
②客户漏斗分析
通过漏斗分析，来分析某母婴产品的用户留存情况，降低老用户流失，案例用到的知识点：Tableau漏斗分析，按地域进行横向的对比分析
③客户RFM分析
使用RFM模型对用户进行价值划分，案例用到的知识点：Tableau中复杂计算的实施，RFM模型的理解
①客户营销分析
对于营销活动的效果和客户关系的维护，通过数据分析评估不同方法达成的效果，案例用到的知识点：数据可视化的互动技巧，数据处理
②营销渠道分析
③营销A/B测试
制作仪表板来对重要业务指标进行可视化展示是数据分析工作中的重要技能，案例通过Tableau制作仪表板分析新冠疫情的传播和疫情现状，进一步练习仪表板的使用
从销售情况，区域，产品，客户，物流等多个维度对连锁超市的销售情况进行分析，发现业务问题，通过案例介绍Tableau在数据分析工作中的具体使用
项目展示：推荐系统特征框架架构图
从就业城市，就业薪资，招聘公司，经验要求，学历要求等多个方面，分析市场对数据分析人才的需求情况，案例用到知识点：Pandas处理数据，Pyecharts绘图
通过对不同城市优衣库门店的销售记录进行分析，为运营提供有益建议，用到的知识点：pandas数据处理，seaborn绘图
0基础是否可以学习本课程？
本本课程内容设计完向0基础的学员设计，不需要编程基础或者教育教学基础就可以学习。
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