数据分析报告

一缕春风溢满了我们数据部每角落,不知不觉中已经来我们公司有一年多了,我任职数据部一名数据统计员,每一项工作都与业务部有相连,跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西,慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性,这对我的职业生涯具有非凡意义,使我打下了坚实的基础。

渐渐的,我体会到和摸索出一些总结和感想:

总结:

一.团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的,需要合理的意见和适当的帮助,自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

二.精准的数据需要懂得数据的理念和要求,数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感,怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象,是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态,这就要求及时,迅速,对各部门上报的信息进行整理、加工,对发生的大事对各部门进行催报,使信息管理工作更加规范到位。

首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望;

第二,每个分析都有结论,而且结论必须要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的好处,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;

第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;

第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从;

一、摸底数据进度情况

截至10月8日,全区摸底登记75105户,登记228883人,户籍人数168149人,调查时居住本户,户口在其他村(居),而且离开户口登记地半年以上39993人,户口在本地,离开本村(居)半年以上40542人,出生450人,死亡332人,境外人员207人。从进度看,摸底户籍人数占公安户籍人数26%,外籍人员占5%,出生人口占台帐出生人口的17%,死亡人口占台帐死亡人口的16%。登记人数占区常住人口86.71万人的26%。从总进度上看,目前我区的进度较慢,主要原因是考虑到参加这项工作的相当一部分人员是外聘的在校学生和社区居民,在起始阶段让他们以试代训,逐渐掌握业务培训时的要求,及时纠正错误,有利于确保此后的工作质量,所以在节前的街道人普办主任会议上我们强调了先慢后快,从保证质量入手提高进度的要求。这一点,从节日期间市人普办领导到我区裴家桥等社区督查的情况来看,清查摸底工作质量应该是满意的。

二、摸底准备工作情况

在摸底工作开始前,9月30日上午,区人普办召集各街道人普办主任和业务主任会议,制定了摸底工作计划,每日日报和重大事项汇报制度,并成立了以区人普办主任牵头的3个督导组,在摸底期间分别到各街道、社区,深入一线督导、检查街道、社区人普摸底工作,并对街道、社区摸底期间存在的工作不足和业务问题逐项解决。

10月1日开始,区人普办全体人员除安排在人普办值班人员外,全部跟随督导组到街道、社区督察摸底工作,并对社区的小区地图抽查,每个社区随机抽取3个小区地图实地验收,对普查员已经入户摸底的家庭随机上门抽查,重点检查特殊区域。对地图和实际区域有不符合、摸底漏人的小区,责成社区重新绘制地图和摸底,并将情况通报街道普查办。

THE END
1.什么是数据分析进行数据分析的汇总函数 函数功能 求和 对数值求和。是数字数据的默认函数。 计数 数据值的数量。汇总函数 Count 的功能与工作表函数 COUNTA 的功能相同。Count 是除了数字型数据以外其他数据的默认函数。 平均值 求数值平均值。 最大值 求最大值。 最小值 求最小值。 乘积 求数值的乘积。 计数值 计算数字数据...https://www.wps.cn/learning/room/d/230013
2.数据分析培训班大数据分析培训课程拥有数据能力,岗位薪资较高,薪资提升快。 03 企业认可 CDA数据分析师培训学员更受就职单位认可。 02 多种班型,学员可按需选择 A1大数据分析师进修班 A2机器学习竞赛实战班 A3机器学习及R应用班 A4计量经济学及Stata班 A5宏观经济学DSGE班 A6Stata实用计量方法班 ...https://www.qinxue365.com/course/747865.html
1.数据分析网数据分析网,大数据、数据分析、数据挖掘和人工智能(AI)学习交流平台。https://www.afenxi.com/
2.数据分析概述在数据可用于讲故事之前,必须通过使其在故事中可用的过程来运行数据。 数据分析是标识、清除、转换和建模数据的过程,用于发现有意义和有用的信息。 然后通过报表将数据制作成故事进行分析,支持关键的决策过程。 随着数据对世界发展的推动作用日益增加,通过数据分析讲述故事正在成为大大小小企业非常重要的一部分。 这也是...https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/modules/data-analytics-microsoft/2-data-analysis
3.数据分析认清明确2、数据分析分为几步。 - 1.明确目的! - 2.收集数据! 自己的数据! 自动化采集的数据! - 3.数据处理! - 4.数据分析! 数据分析(业务)数据挖掘(代码+算法) - 5.数据报告! 报告:ppt word markdown 可视化:python FineBI PowerBI 1 2 3 4 https://blog.csdn.net/weixin_55846296/article/details/143975740
4.数据分析勤哲商业智能提供了仪表板工具来全面展示用户业务数据,仪表板是一种可视化的组件面板。数据分析员可在仪表板中添加任意的组件,包括数据表格、图表、查询控件、静态图片、按钮、网页等相关内容。通过仪表板可以协调业务组织工作,发现关键问题,展现业务价值,并在此基础上发散思维,扩展分析。除了在34.2节中使用向导生成仪表板...http://www.51661182.cn/cn/tutorial-2015/t-35-04.html
5.中国数据分析行业网[05-16]观远数据成为中商联数据委会员,携手共促数据分析行业新发展! [05-11]卓信通信有限公司加入中商联数据委行业会员,携手共创数字未来! [04-01]第九届中国数据分析行业峰会盛大启动! [03-20]关于规范驻会人员工作的说明 [03-05]关于召开第九届中国数据分析行业峰会的通知 ...https://www.chinacpda.org/
6.数据分析是什么行业数据分析已经渗透到各行各业中,涵盖了很多不同的应用领域,包括金融业、零售业、医疗保健业、制造业、电子商务行业、人力资源行业、物联网行业等。虽然,数据分析行业目前尚处在发展初期,但随着人工智能技术的发展,未来几年将会见证更多可能性的实现。 一、数据分析的应用与发展 ...https://www.linkflowtech.com/news/2705
7.数据分析工作总结(精选9篇)数据分析工作总结 时间不知不觉,我们后知后觉,辛苦的工作已经告一段落了,回顾这段时间的工作,相信你有很多感想吧,来为这一年的工作写一份工作总结吧。下面是小编为大家整理的数据分析工作总结(精选9篇),欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。 数据分析工作总结1 ...https://www.ruiwen.com/word/shujufenxigongzuozongjie.html
8.数据分析有哪三大类数据分析的三大类是: 1、日常运营报告。日常运营报告通常是指新媒体运营部门每天、每周或每月、每季度需要给主管领导进行汇报。 2、专项研究报告。专项研究报告主要是指针对某个特定问题进行的相关数据汇总和分析。 3、行业分析报告。行业分析报告是对整个新媒体行业的情况汇总报告,主要是分析当前新媒体的相关情况。 https://m.36kr.com/p/1475125056286723
9.浅谈数据分析法之前文章,讨论过数据分析方法论,以及其和数据分析法的区别,但并未对数据分析法做进一步的讨论,本文就做个补充。 先说数据分析有三大作用,分别是现状分析、原因分析和预测分析,其对应的基本方法分别是对比、细分和预测,每个方法下又可细分出好多的数据分析法。本文主要讲的内容是对比和细分两大方法。 https://www.jianshu.com/p/4650f72f97f5
10.数据分析常用的18个概念,终于有人讲明白了!大多数情况下,数据分析的过程必须包括数据探索的过程。下面给大家介绍一下 数据分析常用的18个概念,一起来看一下吧。 [ 导读 ]大多数情况下,数据分析的过程必须包括数据探索的过程。数据探索可以有两个层面的理解: 一是仅利用一些工具,对数据的特征进行查看; ...https://www.51cto.com/article/603920.html
11.数据分析师工资待遇(招聘趋势,就业前景)说明:数据分析师一个月年薪多少钱?数据统计依赖于各平台发布的公开薪酬,仅供参考。 对比本地区 91.4% 数据可信度 高 说明:数据分析师一个月多少钱?对比全国平均工资 ¥9.6K,高 91.4% ,数据可信度高。数据统计依赖于各平台发布的公开薪酬,仅供参考。 https://www.jobui.com/salary/quanguo-shujufenxishi
12.数据分析表怎么做?16个图表类型,带你一网打尽!在信息爆炸的时代,每天都有无穷尽的数据被堆积起来,这些数据往往晦涩难懂且信息分散,可读性较差。这时候,就需要设计师进行数据可视化设计,提高数据分析效率。与晦涩难懂的数据相比,可视化的数据分析图表更直观。因此,使用合适的图表来进行可数据分析是非常重要的。 https://pixso.cn/designskills/16-data-analysis-charts/