数据分析师数据分析培训数据培训课程

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推动新时代大数据产业建设行稳致远创造企业价值·绘制生态图谱·推动时代进步

北京大学光华管理学院MBA校友导师,北京市青联第十届委员。数据分析行业推动者。

曾任多家世界500强企业人力资源领导力和组织发展负责人,具有丰富的工作经验。

帆软数据应用研究院院长,在数据管控、大数据应用、商业智能等方面有丰富的项目和咨询经验,对企业数据应用有深刻的见解。

毕业于国防科技大学,负责八爪鱼的团队和架构,具有丰富的金融数据分析工作经验。

大数据行业积极的推动者,对大数据分析技术具有深厚的造诣,具有丰富的行业从业经验。

中南财经政法大学MBA合作导师、教育大数据研究院副院长、(西安)丝绸之路研究院研究员。

数据官联盟专家组成员,北京TalkingData首席金融行业顾问。

曾任澳大利亚南澳大学商学部研究生院BBA与MBA海外课程总监;西南交通大学经济管理学院市场与管理学系教授、博导、系主任。

“广州市天河区优秀人才”称号,2017年被评为“10年软件行业风云人物”。思迈特软件受到各方客户的广泛好评和推荐。

曾服务于用友软件、阿里巴巴、宝德科技集团、华云数据、富士康等企业。具有丰富的行业经验。

现任中国商业联合会数据分析专业委员会秘书长、数据分析师导师,具有十余年数据分析行业工作经验。

具有20多年IT行业,5年数据分析经验!负责32个分公司的数据规划、治理、整理集成、可视应用。

管理学博士、经济学博士后、博士后导师、CPDA特聘讲师

中国商业联合会数据分析专业委员会科研处主任。

北岳伟业副总,北京大学光华管理学院MBA、意大利Bocconi大学MBA。

西安交通大学管理学博士、财经大学讲师,中国商业联合会数据分析专业委员会顾问

应用数学博士,长期从事模型构建、数据算法及大数据分析的理论、实践研究

英国帝国学院基础数学专业,长期从事图像处理、图像识别技术研究。曾参与CPDA数据分析师课程研发

江苏经贸职业技术学院数字商务学院实训中心主任,高级实验师,高级工程师,中国商业联合会数据分析专业委员会讲师。

中国商业联合会数据分析专委会特聘讲师、专家顾问

中国商业联合会数据分析专业委员会科研处课程设计师、Datahoop大数据智能分析平台产品经理。

系统集成项目管理工程师华为ICT学院云计算讲师中国商业联合会数据分析专业委员会讲师

中国商业联合会数据分析专业委员会特聘讲师,专注于金融领域大数据分析与应用,在数据中台、大数据治理、数据应用方面有丰富的实践经验,出色的数据思维及数据表现能力。

现任某IT公司技术总监,财政部专家库专家,高级信息系统项目管理师,信息系统项目监理师。

18年的风雨兼程,唯有坚持才有所成;18年的深耕不辍,唯有前行才有收获

后疫情时代,越来越多的人认识到数据分析能力已经成为未来工作以及生活中不可或缺的重要能力!

低门槛、全流程、让简单更高效。Datahoop3.0版本上线

第十版面授课与远程课结合更加紧密,更强调对基础知识的回收和总结、更强调各类方法在多种场景下的应用、更强调企业真实案例的全流程操作、更强调引导学员在遇到各类业务问题时做到思维上的举一反三。

自由定制维度来实现多样数据的图表展示,简单快捷地无需编码完成大数据分析的结果展示。

CPDA课程改革已经常态化,内容研发迭代速度不断调整。学员看到的是CPDA近20年来专注打磨、研究设计的课程体系。

2020年12月3日,中国商业联合会数据分析专业委员会督导下的数据分析人才培训项目‘CPDA数据分析师’与北京民生财富研修学院达成深度合作,强强联合共同推进金融行业数据分析人才专业化进程。

CPDA数据分析师官网www.chinacpda.com全面改版,新版网站以更丰富的内容为学员展示了CPDA数据分析师的生态体系。

CPDA与ATA联手,数万名数据分析师进入智能化考试服务阶段;让考试环节公证、严谨、专业。

中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生先生表示,希望CPDA第八次课改,能够让越来越多的人学习数据分析,让数据分析变得更灵活,变得更深入更有价值,让从业者能有一种更开阔的思路去解决问题!

来自各地不同领域的大数据专家学者们发表了自己从业多年来的独到见解。

为完善CPDA课程,提升学员服务,协会在过去一年多致力于DATAHOOP平台完善与研发,现平台已由1.2全面升级为2.0版本,新DATAHOOP2.0平台具有强大的大数据算法自定义、任意组合功能,解决了大数据从业人员缺失的算法问题,也大大提升了CPDA品牌的价值。

5月26日,由中国商业联合会数据分析专业委员会和万宝盛华人力资源有限公司联合主办的“数尽其用人尽其才”大数据人才战略合作,暨CPDA智能大数据分析平台发布会在上海西华酒店精彩上映。

2017年11月18日,由中国商业联合会数据分析专业委员会(以下简称“数据委”)联合87位专家共同起草的《大数据人才培养体系标准》(以下简称“标准”)在第五届数据分析行业峰会现场正式发布。

2017国际大数据产业博览会(数博会)在贵阳市举行。本届数博会以“数字经济新增长”为年度主题,由发改委、互联网信息办公室、贵州省人民政府共同主办。会议主要围绕大数据试验区交流、数字经济、区块链开启价值互联网时代等七个板块开展。

谈起“大数据”,你不能陌生!在贵州这片热土上,“大数据”也是如雷贯耳。2017年4月24日晚22点整,以"掌握数据分析,助推个人发展"为主题的大数据知识讲座在贵州大学站落幕。

4月12日,中国商业联合会数据分析专业委员会主办的“新起点,大不同”CPDA新课程体系品鉴会于北京建国国际会议中心圆满落幕。

2016年公安部数据分析课程开班,为广大公安战警带来精彩的数据分析课程,提升公安警示工作的效率。

8月6日,第四届数据分析行业峰会在北京国际展览中心盛大开幕。本届峰会由中国商业联合会主办,中国商业联合会数据分析专业委员会承办。本届峰会吸引了近700人的参与,现场人气爆棚,掌声不断,反响相当热烈。数十家媒体对峰会进行了追踪报道。本次峰会在树洞论坛中同步视频直播。

5月27日,第二届大数据产业峰会暨大数据应用高峰论坛在贵阳生态会议中心举行,本次大数据应用高峰论坛由数博会组委会主办,中国商业联合会数据分析专业委员会承办,贵州云海数据教育有限公司协办。

2016年1月1日起,随着大数据上升为战略,社会和企业对大数据人才的需求与日俱增,CPDA项目数据分析师正式更名为CPDA数据分析师。

“十三五”规划,大数据上升为战略。互联网+大数据,可以对哪些领域进行变革?政府数据共享,企业创新转型,数据信息如何保障?中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生带您进行深度剖析。

当前企业遇到的问题是如何让大数据落地,为其所用,从而转化为商机。

2015年4月16日,中国商业联合会数据分析专业委员会正式面向公众推出了自主研发的大数据智能分析平台Datahoop。

2015年4月16日,由中国商业联合会数据分析专业委员会(以下简称“中商联数据分析委”)主办的“创先机,赢未来——2015大数据新品发布会”在北京拉开帷幕。

2014年12月12日,在中国商业联合会数据分析专业委员会(以下简称数据委)的会议室中,举行了一场别开生面的项目数据分析师(CPDA)课改说明会,会上就课程的修改方案进行了深度解析。

2014年11月29日至30日,由中国商业联合会数据分析专业委员会主办的“2014年经营决策数据分析实务专题研讨会”于北京金龙建国温泉酒店隆重召开。研讨会取得了圆满成功。

2014年7月24日贵阳市国资委委托协会针对2014年7月24日贵阳市国资委委托协会针对系统内部的大数据技术专项培训成功举办。贵阳市国资委主任等领导针对此次培训给予了高度评价。系统内部的大数据技术专项培训成功举办。贵阳市国资委主任等领导针对此次培训给予了高度评价。

活动现场,包括数据分析委领导、优秀项目数据分析师事务所所长、优秀项目数据分析师代表等行业人士及电视和网络多家媒体记者在内的共50余人参与了本次庆典,共同回顾数据分析行业十年来所经历的道路,见证行业所取得的辉煌业绩。

6月22日,由我委主办的“彰显数据价值助推企业发展”系列沙龙活动云南站,暨届云南省项目数据分析师行业发展论坛在昆明隆重举行,有来自云南省各个市县的百余家企业超过200人参会。

2012年12月12日·北京—由中国商业联合会主办,中国商业联合会数据分析专业委员会承办的“彰显数据价值,助推企业发展·2012数据分析业峰会”今日在北京召开。

项目数据分析师学友俱乐部第二次沙龙活动于2012年8月11日在北京“爱和庭商务会所”成功举办,

2011年北京项目数据分析师后续教育暨沙龙活动、新疆项目数据分析师后续教育活动陆续成功举办。

民族企业发展数据分析技术势在必行——从“啥药门”看民族企业长生之路,

2011年6月24日,创业指导活动成功举办,为学员的自主创业,指明方向。

发布《数据分析行业发展报告》

2011年3月,“数据分析行业2010年度优秀项目数据分析师事务所”评选揭晓,4家事务所脱颖而出。

2010年4月27日,数据分析师事务所代表共同签署“行业自律宣言”

数据分析的应用主要集中在投融资领域,应用多的就是立项前项目的研究分析,未来数据分析将在投融资活动中越来越重要。

启动项目数据分析服务平台,面向社会开放公益性服务职能。

6月4日,数据分析专业委员会会长邹东生做客北京新闻广播电台的播音室,参加了广播电台创业板块的节目录制。节目以创业者的真实创业经历为背景,站在数据分析的角度为创业者以及听众做出了创业过程的点评,从项目的选择,店面的选址、产品与销售数据的管理,到如何保证现金流等创业环节都做出了点评,对于创业者在实际的项目经营过程中会遇到的典型问题做出了梳理。

2009年6月2日,中商联数据分析委应邀参加由北京中关村高新技术企业协会针对申报政府资金支持的海淀区企业举办的培训会议,并在会议上以“利用项目数据分析工作帮助企业成功申报政府资金”为主题为大家进行了培训。

2009年4月12日,免费继续教育面授课程结束。

“中国商业联合会数据分析专业委员会成立大会暨数据分析行业研讨会”于2008年12月21日在北京大饭店隆重召开。

2008年12月5日,湖南省2008年度注册会计师后续教育班讲授数据分析课程。

2008年11月29日,项目数据分析专题讲座暨第六期培训班圆满开班

2008年10月18日,北京项目数据分析师后续教育成功举办。

CPDA项目数据分析师广州第八期班圆满结束

2017年6月3日,河北地区CPDA项目数据分析师课程开班。

2007年一月20日,项目数据分析师陕西省后续教育研讨会期学习班顺利结束

2007年一月6日,西安第15期项目数据分析师课程顺利开班。

2006年9月,CPDA项目数据分析师北京第13期班课程圆满结束

2006年5月20日,CPDA数据分析技能交流沙龙在北京成功举办。

2006年3月,CPDA甘肃省第二期课程圆满结束

2005年12月,甘肃省CPDA数据分析师课程顺利开班

深圳第一期CPDA数据分析师培训班开班,CPDA数据分析师的热度不断攀升,市场的需求进一步扩大。

2004年7月17日,陕西地区CPDA项目数据分析师培训班开学典礼

经济一体化催生新职业群体,CPDA项目数据分析师热度攀升。

2004年4月15日,CPDA项目数据分析师广州培训课程陆续开班,拉开了广州数据分析培训工作的序幕。

THE END
1.什么是数据分析进行数据分析的汇总函数 函数功能 求和 对数值求和。是数字数据的默认函数。 计数 数据值的数量。汇总函数 Count 的功能与工作表函数 COUNTA 的功能相同。Count 是除了数字型数据以外其他数据的默认函数。 平均值 求数值平均值。 最大值 求最大值。 最小值 求最小值。 乘积 求数值的乘积。 计数值 计算数字数据...https://www.wps.cn/learning/room/d/230013
2.数据分析培训班大数据分析培训课程拥有数据能力,岗位薪资较高,薪资提升快。 03 企业认可 CDA数据分析师培训学员更受就职单位认可。 02 多种班型,学员可按需选择 A1大数据分析师进修班 A2机器学习竞赛实战班 A3机器学习及R应用班 A4计量经济学及Stata班 A5宏观经济学DSGE班 A6Stata实用计量方法班 ...https://www.qinxue365.com/course/747865.html
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2.数据分析概述在数据可用于讲故事之前,必须通过使其在故事中可用的过程来运行数据。 数据分析是标识、清除、转换和建模数据的过程,用于发现有意义和有用的信息。 然后通过报表将数据制作成故事进行分析,支持关键的决策过程。 随着数据对世界发展的推动作用日益增加,通过数据分析讲述故事正在成为大大小小企业非常重要的一部分。 这也是...https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/modules/data-analytics-microsoft/2-data-analysis
3.数据分析认清明确2、数据分析分为几步。 - 1.明确目的! - 2.收集数据! 自己的数据! 自动化采集的数据! - 3.数据处理! - 4.数据分析! 数据分析(业务)数据挖掘(代码+算法) - 5.数据报告! 报告:ppt word markdown 可视化:python FineBI PowerBI 1 2 3 4 https://blog.csdn.net/weixin_55846296/article/details/143975740
4.数据分析勤哲商业智能提供了仪表板工具来全面展示用户业务数据,仪表板是一种可视化的组件面板。数据分析员可在仪表板中添加任意的组件,包括数据表格、图表、查询控件、静态图片、按钮、网页等相关内容。通过仪表板可以协调业务组织工作,发现关键问题,展现业务价值,并在此基础上发散思维,扩展分析。除了在34.2节中使用向导生成仪表板...http://www.51661182.cn/cn/tutorial-2015/t-35-04.html
5.中国数据分析行业网[05-16]观远数据成为中商联数据委会员,携手共促数据分析行业新发展! [05-11]卓信通信有限公司加入中商联数据委行业会员,携手共创数字未来! [04-01]第九届中国数据分析行业峰会盛大启动! [03-20]关于规范驻会人员工作的说明 [03-05]关于召开第九届中国数据分析行业峰会的通知 ...https://www.chinacpda.org/
6.数据分析是什么行业数据分析已经渗透到各行各业中,涵盖了很多不同的应用领域,包括金融业、零售业、医疗保健业、制造业、电子商务行业、人力资源行业、物联网行业等。虽然,数据分析行业目前尚处在发展初期,但随着人工智能技术的发展,未来几年将会见证更多可能性的实现。 一、数据分析的应用与发展 ...https://www.linkflowtech.com/news/2705
7.数据分析工作总结(精选9篇)数据分析工作总结 时间不知不觉,我们后知后觉,辛苦的工作已经告一段落了,回顾这段时间的工作,相信你有很多感想吧,来为这一年的工作写一份工作总结吧。下面是小编为大家整理的数据分析工作总结(精选9篇),欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。 数据分析工作总结1 ...https://www.ruiwen.com/word/shujufenxigongzuozongjie.html
8.数据分析有哪三大类数据分析的三大类是: 1、日常运营报告。日常运营报告通常是指新媒体运营部门每天、每周或每月、每季度需要给主管领导进行汇报。 2、专项研究报告。专项研究报告主要是指针对某个特定问题进行的相关数据汇总和分析。 3、行业分析报告。行业分析报告是对整个新媒体行业的情况汇总报告,主要是分析当前新媒体的相关情况。 https://m.36kr.com/p/1475125056286723
9.浅谈数据分析法之前文章,讨论过数据分析方法论,以及其和数据分析法的区别,但并未对数据分析法做进一步的讨论,本文就做个补充。 先说数据分析有三大作用,分别是现状分析、原因分析和预测分析,其对应的基本方法分别是对比、细分和预测,每个方法下又可细分出好多的数据分析法。本文主要讲的内容是对比和细分两大方法。 https://www.jianshu.com/p/4650f72f97f5
10.数据分析常用的18个概念,终于有人讲明白了!大多数情况下,数据分析的过程必须包括数据探索的过程。下面给大家介绍一下 数据分析常用的18个概念,一起来看一下吧。 [ 导读 ]大多数情况下,数据分析的过程必须包括数据探索的过程。数据探索可以有两个层面的理解: 一是仅利用一些工具,对数据的特征进行查看; ...https://www.51cto.com/article/603920.html
11.数据分析师工资待遇(招聘趋势,就业前景)说明:数据分析师一个月年薪多少钱?数据统计依赖于各平台发布的公开薪酬,仅供参考。 对比本地区 91.4% 数据可信度 高 说明:数据分析师一个月多少钱?对比全国平均工资 ¥9.6K,高 91.4% ,数据可信度高。数据统计依赖于各平台发布的公开薪酬,仅供参考。 https://www.jobui.com/salary/quanguo-shujufenxishi
12.数据分析表怎么做?16个图表类型,带你一网打尽!在信息爆炸的时代,每天都有无穷尽的数据被堆积起来,这些数据往往晦涩难懂且信息分散,可读性较差。这时候,就需要设计师进行数据可视化设计,提高数据分析效率。与晦涩难懂的数据相比,可视化的数据分析图表更直观。因此,使用合适的图表来进行可数据分析是非常重要的。 https://pixso.cn/designskills/16-data-analysis-charts/