有句话说：看一个行业能不能赚钱，就看卖课的多不多。
行业遍地黄金时，大家都在埋头淘金，谁会想不开让别人抢饭碗。只有“卷无可卷”时，才会靠卖信息差，割一波韭菜。
现在国内AI行业便是如此：做技术开发门槛高，成本大，战线长，靠讲故事拉不来投资人。
如果不想这样，你可以另辟蹊径——卖课。
199元AI课程，一年卖出25万份，营收5000万元，这不比吭哧吭哧搞开发赚钱？
但这个世界是一个巨大的套娃，“盗用”的“盗用”也在赚钱。在某宝上，李一舟的全套课程花0.26元就能买到，同时还赠送另一“巨头”鹤老师的全套AI课，月销量相当可观。
知识付费是向人性的弱点付费，当赚大钱的欲望和被淘汰的恐惧双管齐下，再加上“清华博士”“小白可学”“全程服务”等诱人噱头，辅以“199”的低价。谁听了都心动。
2021年，《元宇宙第一讲》10天狂赚160万；
2023年，《每个人的人工智能课》一年营收5000万。
盲猜下一个是教企业怎么出海（狗头保命）。
除了卖课，我们回到AI赚钱的第二条捷径“套壳”，当然，在李一舟的案例里，说“借壳”更准确。
其实“套壳”没有一个明确的定义。
大模型“内核”指核心架构和算法。如果深究下去，你甚至可以说几乎所有模型都在“套壳”GoogleDeepMind的Transformer及其三个变体架构。
实际上，“套壳”也并非没有技术含量。我们先从大模型的研发原理来看。
首先，自研大模型需要经过预训练（Pre-training）和调优（Fine-tuning）。
预训练（Pre-training），开发者给大模型“喂知识”，不介入它，让它“啃书”自学，而后得到一个基础的能力，即基座模型（BaseModel）。
调优（Fine-tuning），也称“微调”，开发者给大模型“出题”，介入式地让它能够适应特定任务的需求。
此时，如果在基座模型（BaseModel）上加入特定行业的数据集做进一步的微调，就会得到一个微调模型（Fine-tuningModel），或称为行业模型、垂直模型。
基于多种情景的“套壳”就发生在以上研发过程。
例如在预训练阶段，会出现“数据套壳”，此前爆出因为中文数据质量差，有国内团队用ChatGPT输出的数据进行训练。
在调优阶段，也会出现“微调套壳”，但其中不乏优秀产品，例如Perplexity。该AI问答引擎微调了GPT-3.5，性能显著提升，但比GPT-4的费用低，速度快。前一周，Perplexity完成B轮融资，估值5.2亿美元。
不过，以上几种“套壳”都具备相当一部分的技术含量。而我们平时最常说的“套壳”是指简单粗暴地套开源或者ChatGPT，技术门槛相当低，也可以称之为“借壳”。
目前，国内很多“借壳”ChatGPT向用户收费。虽然这一行为已经涉嫌侵权，只不过因为OpenAI在国内没有代理商，无法起诉。
但这不代表“借壳”者可以肆意妄为。
但《办法》也在多处放宽了监管要求，并增加了鼓励人工智能技术发展的措施。
例如，明确生成式AI实施算法的“备案制”，此前预期则是审核许可制。
例如，《办法》规定，利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务，适用本办法。而在4月的《征求意见稿》第二条中，只要是向境内用户提供服务，不论是“研发”生成式AI还是“利用”生成式AI，都属于监管范围。
我们可以推测，“研发”和“利用”画出了模型“借壳”和“微调”法律适用范围的不同。在当前国内AI创业场景中，完全不“套壳”可能行不通。但开发者技术门槛越高，“研发”含量越高，就越不容易触及监管底线。
最后，回到李一舟事件，你会发现这厮玩的居然是“三重叙诡”。
一开始，他说他是“自研”模型，但其平台却是“借壳”组合，当你以为他只是“借壳”，面具下面却是“盗用”。
从目前来看，国内很多模型都是开发者“微调”开源模型StableDiffusion而来。
据「市界」报道：一位名为“兔狲”的AI绘图模型开发者发现，自己微调的3个模型被一舟智能“盗用”，其中两个模型是他与Liblib平台签署了独家协议合同。炼丹科技创始人忠忠，独立开发者娜乌斯嘉等人发现，自己在其他平台发布的模型出现在了一舟智能的官网首页。
目前，合计97个模型，除1个模型为StableDiffusionXL官方模型外，其余均为国内或国外开发者所制作第三方模型。
这就让人不禁想问一句，如此光明正大地搬运国内开发者模型，还对学员称“自研”模型，不怕被告两头诈骗吗？
据报道，目前愿意共同发声的开发者人数，已经达到了17人，对应25个模型。虽然单个赔付金额不大，但如果有律师来搞集体诉讼，结果就很难预料了。
参考资料：
《Sora封的第一个“神”，塌了》，市界董温淑董雨晴
《大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳》，甲子光年赵健
《李一舟再陷两大硬核争议：一舟智能未获备案涉嫌非法运营，盗用AI绘图模型》，鞭牛士鞭牛士
《清华博士网红“AI课卖了5000万”？AI课程乱象调查》，澎湃新闻范佳来史若彤郭思航