To想投递算法/机器学习/人工智能类研究岗位的（博士生）同学
To手握好多offer不知如何抉择的同学
To刚刚开始读博的同学
====以下是嚯嚯嚯面试过程====
====前方高阶选手CV预警====
个人背景
嚯嚯嚯，男，二十多岁，CSPh.D.在读，有一年美国交换经历。博士研究方向是移动互联网和应用机器学习。偏实际应用，轻理论研究。发了四五六七篇CCFAB类论文，年轻的时候曾经参加过算法竞赛，上大学后废弃，但作为业余爱好有刷Leetcode的习惯，还在持续为赢积分换一件官方T恤奋斗中。
投递岗位
其它四个公司面试概述
前边已经提到了目前暑期实习选择了阿里，阿里也是整个找实习的过程中战线拉得最长、投入精力最多的，因此在主要介绍阿里面试过程之前，先简单讲一下另外四家公司大概的情况：
阿里面试过程
一场旷日持久的战役就这么开始了。我一共参加了5轮技术面试+1轮HR面试，在我认识的人里算是比较多的了（通常是3+1）。技术面试的5轮，每一轮一开始都会先让你介绍一下自己的工作，然后挑一些有代表性的项目和论文讲一下具体做了什么。讲的过程中面官会有一些关于这个项目的问题让你回答，有一些是觉得不明白，有一些是觉得有问题。个人认为，这部分主要是想要考察表达能力是不是足够、思路是不是清晰、这个项目本身是不是有价值、通过这个项目体现出了什么能力这些方面，应该是针对Ph.D.侧重考量的特质。中间也会见机插一些技术问题，比如说一些机器学习模型的数学原理、一些数学方法背后的逻辑、对于工具库的掌握这些，比较看积累。
讲完自己的项目之后，还会有一些技术考察，每一轮都不太一样，算法题（在线、白板手写），概率题，具体场景案例分析，不一而足。这一部分比较专业，具体感兴趣的朋友可以私戳冰淇淋胡同后台了解。
最终选择阿里
说实在话，最后当终于手握阿里和Hulu两家offer时，我是非常纠结的。两边做的项目我都比较感兴趣，而且给我展示出的机遇与平台都很不错，甚至连上班的距离都几无二致（两家公司就隔一条小马路）。阿里妈妈和Hulu中国在北京的投入都很大，对于以后想在北京长期发展的我来说，满足了一个重要的条件。最终，出于以下考虑，我选择了阿里：
但说起来，以上种种也都是一个行业之外视角的有限理解和猜测，三个月之后说不定会啪啪打脸，或是觉得这时的自己太过天真。但我想说的是，终归实力是不会背叛自己的，无论如何把自己打造得更扎实一些才是正道。至于职场选择，我相信实践出真知，迈出了第一步，接下来还有的是机会慢慢体会，慢慢探索。也希望大家都能如愿以偿，找到适合自己的机会，开始一个热火朝天的夏天吧！