聚焦如何高效地设计出良好的CRF数据CRF设计问题收集

如AE的内容基本固定,合并用药、人口学特征、既往病史等所收集的数据,不同项目上也基本一致。所以对每一部分的内容形成模块化,固定内容与形式,并在此基础上形成不断更新完善的CRF模板。有助于快速地完成CRF设计。

CRF(病例报告表)作为临床试验/研究中,收集数据的载体(可能是纸质或电子化的),重要性不言而喻。良好设计的CRF可以使数据收集工作事半功倍,同时也有助于统计分析工作的顺利完成。

一份设计良好的CRF,收集的数据应能够覆盖方案中规定收集的所有数据,而且没有重复收集的数据。然而,现实的情况,不容乐观。从经历的多个项目的CRF设计来看,设计中的问题很多,突出的是CRF的设计没有以方案与统计为目标,成了试验信息的大杂烩。很多不需要的试验过程信息,重复收集的数据,大大增加了填写CRF表的工作量。而达成试验目的所需的数据,往往收集得不够充分,甚至该收集的没有收集。

这里举两个简单的例子:

这里记录了受试者的入组编号,下面又收集了受试者的分组信息。对于随机试验(这个CRF就是针对随机试验的),入组编号实则是随机号(这个写得有点不明确),而随机号对应的就是相应的组别,即便这里只是打个钩画个叉的事,但也是重复收集了数据,这样的地方多了,数据收集的效率自然就降下来了。

再比如这种:

这里,只需提供一个提示即可,或者干脆去掉,无需收集是否发生AE、是否有合并有药。正常的情况下,有AE发生就应记录在AE记录中,AE记录中没有的,那就应该是没有发生,同理合并用药的情况。

那么,应如何高效地进行CRF的良好设计?

第一:先搞清CRF设计的目标

1.CRF是根据研究方案设计,便于检查方案的研究管理、设计及实用性;

2.便于有效、完整、准确地收集数据,加快统计分析;

3.满足监管的要求;

4.作为数据采集的主要目标所需的研究终点指标。

第二:几个大的原则

1.专业的事让专业的人来做。

CRF应该由DM主导设计,医学人员协助,统计人员审核。

2.CRF设计围绕方案进行(前提是方案设计得够好),以达到方案中统计分析对数据的要求为目标。

3.CRF的设计要有模板,并尽可能模块化。

第三:前提保证

1.便于统计分析的数据库和数据操作

-采集什么样的数据才能满足统计分析的需要(见下文)

2.清晰、一致和有效的数据

-数据要保证一致性,如日期、小数点、测量单位、不知道/不适用/尚未得到/未做等;

-CRF设计也要保证一致性,可利用常见标准模板或程序库,如入排标准、人口学、生命体征检查、体检、病史等内容。同时,可以参CDASH标准中文版。

3.用户友好性

-设计和维护过程中,应充分利用用户的反馈机制;

-考虑一个宽松的CRF布局,保证其动态性,便于阅读/理解和准确地数据录入,以及研究方案的变更后,CRF可以更新。

4.减少质疑。

在设计CRF时,有效地使用数据编码,并便于数据的清理。

1.使用数据编码:

-编码的数据便于数据录入,才能被统计师分析;

-相同类型问题的数据编码次序应一致,如设置1=是,2=否等是非问题;

-开放式问题可获取一些不常见的数据,应被最小化。

2.数据清理:

-“否/是-评价是否完成”可确保已经应答;

-“否/是”问题多用于“选择所有适用的”等问题中;

-如果数据可衍生,就不要采集;

设计CRF文字问题时,技巧就是注意措辞和语气,例如:

1.若对答案有选择空间的话,在问题回答指南中运用“可能”而不用“应当”;若无选择空间,则在问题回答指南中,应该用“必须”;

2.使用主动语句,尽量避免被动语句,便于执行人员容易清楚地阐述;

3.尽量将复合问句拆分成系列单句,每次问一个问题,便于更清楚问题的中心和层次;

4.避免诱导性或矛盾性的问题。

第四:CRF设计时需要提出的几个问题

第1个问题:采集什么样的数据?

1.人口统计学信息,如:年龄、性别、民族等;

3.数据应保证受试者能被合理地分层;

4.用于分析预后因素的数据;

5.可检查受试者是否符合纳入排除标准;

6.确保受试者的安全性,如生命体征、体格检查、实验室检查、不良事件等;

7.此外,还包括有义务报告的数据,如:民族、医疗费用支付方式等。

按照1986Wright的归纳,CRF设计的各类数据要素要满足常规研究目的和监管要求的方面,有以下内容供大家参考:

1.基本试验参数:

-试验/访视/评价日期和识别符

-受试者人口学信息

-试验结束总结

-研究者签名

-诊断和评价参数记录

-受试者特质

-招募标准

-病史

-体检/生命体征检查

-化验/心电图/特殊生理检查或监测参数

-试验器械/药物信息

-不良反应/脱落记录

-同期药物/治疗和非干预/治疗记录

-盲态/破盲记录

-药代学参数

-受试者自身病况

第二个问题:如何采集数据?

1.确保数据的质量:不可有漏项,也应避免不必要的数据收集;

2.准确地咨询问题,便于得到正确信息;

3.应答问题类别,即CRF的四种展现形式:

1)开放式:包括数字、字母、文本等,尽可能减少文本域;

2)闭合式:有单选框、多选题等形式;

3)组合式:包括开放式和闭合式应答选择;

4)类比标尺:可供选择的等级量尺回应,用于qualityoflife等评价或visualanalogscales等受试者的主观感觉测量。

另附(设计CRF的四类指标:)

1.数值变量:用于记录连续变化的数据,如身高、体重、实验室检查指标等。

2.分类变量:两值指标如是/否、男/女等问题;多值指标是将所有问题的备选答案提供给研究者,各选项间互相排斥不重叠,增加“不清楚”、“未测量”和“其他”等选项。

4.文本变量:用文本框表示,属于开放型问题。

第三个问题:谁将参与CRF设计和审批?

CRF设计几乎涉及到研究项目的所有人员,包括临床研究者、CRA、数据录入人员、数据管理员、统计师等,并从不同角度对CRF及其关联文件进行审查,使CRF满足不同成员的需求,增强可用性,提高数据质量,以减少后期的数据清理程序,因此,各成员之间要保持良好的沟通和交流。

第四个问题:审核和批准的流程?

此外,还应考虑CRF应该包括的内容及应避免的问题。

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