新入职一家公司，如何开展数据治理工作？后山前堂客

1、该企业已经有了非常明确的数据治理规划，具有良好的落地参考价值。前期数据治理规划的产出物参考如下：

有了以上的材料，则原始问题回答起来就简洁很多：“根据公司已经做好的数据治理规划，按照实施路线图，稳步推进数据治理工作，包括数据治理产品、流程规范、业务领域等方面；同时，根据推进过程中的实际问题和业务现状，反过来调整数据治理工作重点和原始规划”。

2、该企业的数据治理规划非常粗浅，不具备落地参考价值。

一般来讲，企业在找人的时候会讲JD写得比较明确，让候选人更清晰了解该岗位的职责，从中就可了解到该岗位是偏规划、还是偏执型、还是二者兼有。比如下面的JD：

岗位职责:1、负责数据治理解决方案的整体规划和编制;###规划，偏落地执行层面，应该是有数据治理的高层级规划参考的2、负责数据治理类项目的实施和运营,梳理数据资产,并输出数据治理项目交付的文档;###执行3、与业务人员一起制定数据质量管理,主数据管理,数据标准管理,数据字典管理,数据模型管理,元数据管理流程体系;###执行4、参与大数据基础架构和技术体系的规划建设,推动数据治理工作,解决实际业务问题;###执行5、负责数据治理平台的搭建、制度建设及推广工作;###执行6、制定、开发数据质量检核规则,推动数据质量问题整改;###执行7、负责其他数据治理与数据管控类工作。###执行从上面的JD可以看出来，该工作是规划+执行的复合类型。也就是说该公司做了初步（粗浅）的数据治理规划工作，但是还没有到详细的落地解决方案层层面，以上面的JD为例，原始问题我们可以这样来回答：后续的工作，我打算这样来推进：

2.1在初步了解企业整体及业务单元的需求后，初步规划详细的数据治理落地解决方案，内容包括：

注：上述规划是初步的，后续有调整空间。

2.2执行全面的数据管理成熟度评估。

建议发起一个数据管理成熟度评估项目，通过外部专家/机构的引入，对企业当前全部业务的数据管理进行正式的、系统的评估，明确：

根据评估的结果，再次调整上一步做好的“初步数据治理落地解决方案”为“可正式推行的数据治理落地解决方案”。数据治理落地解决方案在正式推行之前，需要在公司内部的执行层、管理层和战略层开展充分的讨论和审批。数据治理工作是一项基础性工作，每一步都要稳扎稳打，需要公司的内外部、上下层进行充分的讨论和审批。

2.3根据2.2输出的数据治理落地解决方案逐步推进各个业务单元和治理领域的数据治理工作，主要包括如下三个方面：

2.4效果评估

某项数据治理工作进展过程中需要时常对标成功标尺，如此才能保证项目成果满足原始业务需求，可以被正常验收，同样也能保证后续的数据治理工作能连续开展。

上述几个步骤整体构成了PDCA循环，这也说明了数据治理是一个长期持续、迭代优化的过程。