用知识和观点Debugtheworld！11-1408:45
当然，并不是说现在这篇稿子，就是用AI生成的，而是AI已经帮编辑部解决了不少那些看似简单，但却确实有些关键的要紧事儿。
就比如大伙们可能想不到，虽然差评编辑部日常的工作的是拖写稿，但在几年前，咱们公司里其实是有专职的程序员的。
特别是在公众号后台排版时，差评有自己专属排版格式，但秀米这类的工具第三方其实不够用，程序小哥就给咱顺手开发了个排版插件，能一键排版。
后面因为业务调整，插件暂时也没啥BUG要修，头发越来越茂密的程序员小哥，也选择了离开。
所以，就连程序员小哥自己都没想到，自个儿已经离职了三年，我们还在继续用着这个插件。
当然，编辑部并不是花钱重新请了个程序员，也不是编辑们的代码水平突飞猛进，而是一位完全对代码零基础的同事，抱着试一试的心态，用AI写了代码，上架了Chrome应用商店，完成了这一波更新。
而现在，我们都称他为差评张小龙。
只能说谁也没想到，一直在Debugtheworld的我们，最后却靠着AIDebug了差评自己的Bug。。。
另外，编辑部其实还一直有个甜蜜的烦恼，困扰了大家好多年。
最后同样是AI，解决了这个甜蜜的烦恼。
突出得那叫一个想用即用。
这么说吧，虽然差评君的视频看起来那叫一个靓仔，但咱们的同事在写稿，特别是起标题时，常常那叫一个狼狈。
这时候，如果有个能起标题的大模型，其实能省不少力，最起码也能启发我们一些起标题的新角度。
于是乎，B站差评君部门，就想到了用千帆大模型平台的Modelbuilder，调教出一个适合B站这个平台的起标题大模型。
AI其实也这样，对于外行AI而言，可能就不明白差评的火锅是啥意思。
而经过精调的大模型，则会和十年老粉一样，理解差评的一些黑话。
同样在很多情况下，通用的AI不太懂什么是好的标题，或者说不太清楚哪些标题是适合B站，哪些标题是适合其他平台的。
就比如《仿生医疗设备:从蚊子口器到人类健康》这标题，我觉得比起视频平台，更适合发知网。
大伙们也可以对比一下，相比没经过调教的版本，新模型给出的标题，明显就更加对味儿了。
当然，说实话1000条左右的数据，并不算多，相信随着数据集的扩大，效果也会越来越好。
但比如说提示词咋写，如何精调模型，应用的能力不给力怎么办等等，都是行业内在用大模型时，普遍存在的问题。
而在体验百度智能云千帆的AppBuilder和Modelbuilder过程中，世超也看到了百度是怎么一一解题的。
比如大伙们都担心提示词写不好，影响了最终的效果，而千帆直接预置近300个行业场景的prompt模版。不知道咋精调模型？千帆也直接给了开箱即用的模型精调样板间，支持超过3万个模型的精调。
另一方面大模型确实是很强，相当于一颗会思考的大脑，但“幻觉”问题却一直让人头疼。相信大伙们也都想到了，把工作流和大模型整一块儿，其实刚好能取其长避其短。
这次百度世界大会上，百度智能云千帆大模型平台搞出了个“工作流Agent”的功能。通过学习各种企业流程与规范，工作流Agent能迅速适应不同岗位职责，并且快速复制出一个个“数字员工”。
另外说起来你们可能不信，因为有了数据飞轮和模型蒸馏的加持，这大模型还会越用越聪明，越用效率越高。
包括ModelBuilder还能根据优质的数据，蒸馏出一个轻量级大模型，目前百度优选就用上了，它提取商品属性，新模型能达到90%的旗舰级模型效果，同时也能达到3-4倍的旗舰级模型的速度，效果和性能就这样达成了平衡。
最后世超想说的是，在大模型到应用的这条路上，实际上很多中小企业，都被拦在了“最后一公里”，而千帆们所做的，就是把这最后的路打通。
而世超觉得，世界会不会被软件吞噬咱不好确定，但在AI的普及，并且从AI到应用这条路越来越通畅的情况下，软件肯定会让咱们的生活和生产更便利。