不瞒大家说，AI已经全面融入差评了。
当然，并不是说现在这篇稿子，就是用AI生成的，而是AI已经帮编辑部解决了不少那些看似简单，但却确实有些关键的要紧事儿。
就比如大伙们可能想不到，虽然差评编辑部日常的工作的是拖写稿，但在几年前，咱们公司里其实是有专职的程序员的。
特别是在公众号后台排版时，差评有自己专属排版格式，但秀米这类的工具第三方其实不够用，程序小哥就给咱顺手开发了个排版插件，能一键排版。
后面因为业务调整，插件暂时也没啥BUG要修，头发越来越茂密的程序员小哥，也选择了离开。
所以，就连程序员小哥自己都没想到，自个儿已经离职了三年，我们还在继续用着这个插件。
而在去年的年底，在后程序员时代，我们终于给这个排版插件，来了一次迟到的更新。
当然，编辑部并不是花钱重新请了个程序员，也不是编辑们的代码水平突飞猛进，而是一位完全对代码零基础的同事，抱着试一试的心态，用AI写了代码，上架了Chrome应用商店，完成了这一波更新。
而现在，我们都称他为差评张小龙。
只能说谁也没想到，一直在Debugtheworld的我们，最后却靠着AIDebug了差评自己的Bug。。。
另外，编辑部其实还一直有个甜蜜的烦恼，困扰了大家好多年。
大伙们都知道，公众号自带的搜索功能突出的，就是一个进步空间巨大。
最后同样是AI，解决了这个甜蜜的烦恼。
突出得那叫一个想用即用。
而同样的AI故事，其实也发生在差评的B站视频部门。
这么说吧，虽然差评君的视频看起来那叫一个靓仔，但咱们的同事在写稿，特别是起标题时，常常那叫一个狼狈。
这时候，如果有个能起标题的大模型，其实能省不少力，最起码也能启发我们一些起标题的新角度。
于是乎，B站差评君部门，就想到了用千帆大模型平台的Modelbuilder，调教出一个适合B站这个平台的起标题大模型。
首先，世超准备给大家讲讲精调大模型的必要性，就像很多行业里都有自己的黑话一样，外行常常是听得一头雾水。
AI其实也这样，对于外行AI而言，可能就不明白差评的火锅是啥意思。
而经过精调的大模型，则会和十年老粉一样，理解差评的一些黑话。
同样在很多情况下，通用的AI不太懂什么是好的标题，或者说不太清楚哪些标题是适合B站，哪些标题是适合其他平台的。
就比如《仿生医疗设备:从蚊子口器到人类健康》这标题，我觉得比起视频平台，更适合发知网。
大伙们也可以对比一下，相比没经过调教的版本，新模型给出的标题，明显就更加对味儿了。
当然，说实话1000条左右的数据，并不算多，相信随着数据集的扩大，效果也会越来越好。
其实，通过上面几个世超身边实际的案例，大家也应该会发现，即便是差评这么一个小小的编辑部，对于AI也都有着各种各样的需求，更不用说其他无数中小企业了，并不是用一个TOC的通用聊天机器人，就能解决一切问题的。
但比如说提示词咋写，如何精调模型，应用的能力不给力怎么办等等，都是行业内在用大模型时，普遍存在的问题。
而在体验百度智能云千帆的AppBuilder和Modelbuilder过程中，世超也看到了百度是怎么一一解题的。
比如大伙们都担心提示词写不好，影响了最终的效果，而千帆直接预置近300个行业场景的prompt模版。不知道咋精调模型？千帆也直接给了开箱即用的模型精调样板间，支持超过3万个模型的精调。
另外在传统企业中，那些复杂的事儿和任务，基本都得靠专家的经验固定好的流程，也就是工作流。哪怕数字化已经搞了这么多年的今天，工作流也依旧是守旧派，没什么新突破。
另一方面大模型确实是很强，相当于一颗会思考的大脑，但“幻觉”问题却一直让人头疼。相信大伙们也都想到了，把工作流和大模型整一块儿，其实刚好能取其长避其短。
这次百度世界大会上，百度智能云千帆大模型平台搞出了个“工作流Agent”的功能。通过学习各种企业流程与规范，工作流Agent能迅速适应不同岗位职责，并且快速复制出一个个“数字员工”。
大会上百度也来了波现场演示，咋说呢，要不是事先知道答案，我还真猜不出对面原来是个AI数字员工。。。
另外说起来你们可能不信，因为有了数据飞轮和模型蒸馏的加持，这大模型还会越用越聪明，越用效率越高。
这么说吧，模型上线后会持续从线上采样用户线上真实的数据，模型会标注好回答的好坏，用于继续推进模型的更新，数据的轮子，就这么转了起来。
包括ModelBuilder还能根据优质的数据，蒸馏出一个轻量级大模型，目前百度优选就用上了，它提取商品属性，新模型能达到90%的旗舰级模型效果，同时也能达到3-4倍的旗舰级模型的速度，效果和性能就这样达成了平衡。
最后世超想说的是，在大模型到应用的这条路上，实际上很多中小企业，都被拦在了“最后一公里”，而千帆们所做的，就是把这最后的路打通。
硅谷有一句经典的“老话”，叫做“软件吞噬世界”。
而世超觉得，世界会不会被软件吞噬咱不好确定，但在AI的普及，并且从AI到应用这条路越来越通畅的情况下，软件肯定会让咱们的生活和生产更便利。