导语：如何才能写好一篇精准医疗行业分析，这就需要搜集整理更多的资料和文献，欢迎阅读由公务员之家整理的十篇范文，供你借鉴。
这家位于美国新泽西州尤英市的生物医药公司Celator宣布，旗下的新药CPX-351经三期临床证实能让急性髓系白血病高危患者总体存活率显著提高，是精准医疗在科研领域的重大突破，或将改变现有的诊断、治疗模式，为医学发展带来一场变革。
CPX-351是公司利用其新型纳米载药技术结合cytarabine和daunorubicin两种抗癌药物的新剂型。在CPX-351中，两种药物的比例为5：1。Celator公司开发的新型载药系统技术能够最大限度发挥两种药物的效果并将其副作用降至最低。
精准医疗又叫个性化医疗，区别于传统模式和医学概念，是以个体化为基础、借助基因测序、蛋白质组学技术以及生物信息与大数据科学的交叉应用，对于大样本人群特定疾病类型进行生物标记物的分析与鉴定、验证与应用，从而精确寻找到疾病的原因和治疗的靶点，并对一种疾病不同状态和过程进行精确分类，最终实现对于疾病和特定患者进行个性化精准治疗的目的。
由于精准医疗是生物信息科学与先进医疗技术交叉应用而发展起来的新型医疗模式，实现有效实施精准医疗，其前提就是要完善“精准诊断”技术，即以基因检测为核心的分子诊断技术。因此，在精准诊断之后还需要“精准治疗”，主要是靶向治疗技术，包括分子靶向药物、抗体药物、细胞免疫治疗、干细胞治疗等，尤以肿瘤市场的需求最为迫切。
关键词:大数据；体系架构；医疗卫生
1引言
2医疗大数据概述
3医疗大数据应用体系架构
4医疗大数据的应用场景
5医疗大数据应用面临的挑战
目前，医疗大数据的应用仍然处于初级起步阶段，面临很多问题和挑战，主要包括：（1）机制和标准不完善，国家关于大数据已经出台了很多指导性意见，但是涉及到具体的建设标准和技术规范还需要进一步细化完善，此外由于信息化建设过程中厂家各异，标准规范也各不相同；（2）关键技术需要突破，一是大数据的整合技术，尤其是针对医疗行业中的大量非结构化数据，二是大数据的存储技术，主要是分布式存储架构的建设，三是大数据的分析技术，对文本、图像等医疗数据的分析方法和能力需要创新；（3）数据的整体质量不高，由于我国的信息化建设的逐步进行的，在实际的建设过程中，基础数据缺失、数据错误等问题广泛存在，利用大数据技术采集汇总后的整体数据质量不高；（4）数据安全和隐私有待加强，医疗数据具有很强的隐私属性，是一类比较特殊的数据，如何从管理和技术层面保障大数据的安全隐私是现实面临的问题之一；（5）复合型人才的缺失，医疗大数据的建设和应用，不仅仅需要计算机与信息领域的专业人才，还需要对卫生管理、临床医疗、统计分析等方面有深入的了解，复合型人才的培养是大数据技术在医疗卫生行业应用过程中重要的环节[8-9]。
1.1精准医疗与AI整合的成因
1.2精准医疗与AI的整合带来新的隐私伦理问题
精准医疗和AI的交集整合、相生相进、系统生发，又产生了对患者隐私新的侵犯。因为一方面AI的发展需要收集大量的样本数据进行算法训练，以便在海量数据中进行精确计算，通过客观数据对未来进行高度精准的行为预测，并提供个性化医疗；另一方面，精准医疗要制定个性化治疗方案，则必须采集大量包括个体遗传基因在内的各种隐私数据，这也使患者个人的隐私受到了进一步威胁。借助AI这一强大的分析手段，一些非常敏感的个人健康信息可以十分方便地提取出来，一些隐私甚至处于随时被窥探的状态，个体对自身隐私日益失去控制。AI应用于精准医疗既是时展的必然趋势，二者的结合也是相生相长，系统生发的，我们对待精准医疗的AI模式不是担忧、害怕、逃避，而是我们主张在为人类福祉共同目的下为精准医疗的AI模式界定伦理边界，即不能让精准医疗下的AI技术按自身逻辑自由发挥，对AI技术在精准医疗的运用必须施加隐私约束，让其按照正确的人文方向前进。因此有必要对精准医疗AI模式下的隐私问题进行研究，以推进精准医疗和AI深入融合，为智能社会划出法律和伦理道德的边界，让精准医疗和AI更好地服务人类社会。
2精准医疗与AI整合的隐私伦理分析
2.1数据采集：精准医疗AI模式的精准造成患者的顾虑重重
致力于提供个性化医疗服务的精准医疗需要采集具有极强私人属性的个人数据，包括基因检测等，不可避免地需要对患者个人数据进行收集、处理和分析，由此可能会引起患者对个人数据泄露、被不合理利用等方面的担心。在数据采集时，为了能够获得个体的行为习惯等，必然要长期持续地收集大量的用户数据。个体生活习惯、生活方式、生存环境等有关的健康大数据信息，特别是基因数据带有极强的私人性特征，每个人都有特定的基因信息，通过基因信息就可以定位到具体的个体。AI应用于精准医疗，使得精准医疗借助AI技术实现更精准、个性化的目标[4]，同时AI的介入使得精准医疗不只是对未来疾病最准确的预测，还可以扩展到提供建议，指导人们对预测的结果进行更好的反应。但精准医疗与AI的强强联合加剧了人们的顾虑，因为这些非常敏感的个人数据也使不少患者心生恐惧，害怕个人医疗信息的泄露和不当使用可能带来如基因歧视等的不良后果，这重重顾虑导致患者难以放心接受精准医疗的AI模式服务。人们对精准医疗的AI模式的顾虑，将会使AI在精准医疗的运用受到抑制，从而精准医疗的AI模式给我们带来的各种可能的益处也将受到抑制。
2.2数据共享：个人数据的易取性加剧了患者对基因歧视的担忧
2.3数据使用：数据的分析预测与数据监管的缺乏，隐私保护难以落到实处
3精准医疗与AI整合中隐私伦理问题思辨
3.1把控数据使用的度：支持精准医疗AI模式应用最大化的同时避免过度拟合
3.2推崇隐私保护的整体性：精准医疗应用需要伦理、法律和技术等方面的协同护翼
3.3瞩目新事物的发展变化：及时调治捍卫隐私策略
一、指导思想
二、基本原则
（一）以人为本，科学防控。把人民群众生命安全和身体健康放在第一位，抓紧抓实抓细社会面疫情常态化防控，科学有序开展肺炎社会面监测报告、疫情处置和信息管理工作。
（二）突出重点，精准防控。根据疫情防控形势发展趋势变化，坚持属地管理、行管划分、突出重点、精准施策、精细防控，持续强化疫情分析研判，紧盯关键环节，补齐短板弱项，进一步加强重点人群、重点场所的管控，着力抓实抓细各项措施，进一步提高社会面疫情防控的精准性、精确性和有效性。
（三）健全体系，依法防控。健全社会面管控体系建设，在法治轨道上统筹推进重点场所、重点单位和重点人群防控工作，严格依法实施防控措施，加大行业防控力度，落实部门、行业、单位、家庭和个人的责任，提高依法防控能力。
（四）统筹兼顾，有序防控。落实区域、部门、社区和单位联防联控，加强信息共享，强化应急处置，实现疫情防控闭环管理。广泛发动群众，营造全社会支持、参与疫情防控的良好氛围。统筹疫情防控和经济社会发展，分析全县疫情形势，对全县公共服务类场所采取临时停业、分时限流、扫码测温、一米线等制度。有力有序推动复工复产提速扩面，在疫情常态化防控条件下加快恢复生产生活秩序。
三、责任分工
（一）县卫生健康局：负责对医疗废物分类、收集、整理工作。负责医疗机构、口腔诊所、医疗诊所、村卫生所、医疗整形机构等场所疫情防控工作。
（二）县教育局：负责中小学校(职业学校)、幼儿园及校外教育培训机构等场所疫情防控工作。
（三）县工业和信息化局：负责工业企业疫情防控工作；负责移动、联通、电信等场所疫情防控工作。统筹推进工业企业复工复产工作。
（四）县公安局：负责外出和流入人员及车辆管控。负责看守所、拘留所、洗浴、酒吧、宾馆等场所疫情防控工作。
（五）县民政局：负责养老院、彩票站、殡仪馆、救助站等场所疫情防控。在疫情防控期间，加大对困难群体的救助和关怀力度。
（六）县人力资源和社会保障局：负责就业培训及各类用工用人招聘活动疫情防控工作。
（七）县生态环境局：负责对医疗废物转运、贮存、处置工作。
（八）县住房城乡建设局：负责建筑企业、房地产开发企业、重点是建筑施工工地流动人员，特别是农民工的宣传、防护、预防工作。负责公园、燃气、供热、供水、物业管理中心等公用事业单位的疫情防控工作。负责早市、露天市场等场所疫情防控工作。
（九）县交通运输局：负责公路、客运场站、货运企业及班线车辆、出租车（含网约车）的疫情防控工作。
（十）县农业农村局：做好农村人居环境综合整治监督检查工作，控制疫情在农村扩散。
（十一）县市场监管局：负责干洗店、商店、餐饮业、外卖行业、快递行业、药店、蛋糕房、熟食店、母婴用品店、装饰装修店等场所疫情防控工作。负责农贸市场、农村大集等场所疫情防控工作。
（十二）县商务局：负责大型商超、超市等生活必需品场所疫情防控工作。
（十三）县文化和旅游局：负责KTV、舞厅、网吧、健身房、室内儿童娱乐场所、台球厅、乒乓球馆、全民健身中心、图书馆、文化馆、景区景点等场所疫情防控工作。
（十四）县直机关党工委：负责协调县直各机关单位的疫情防控工作。
（十五）XX海关：负责对朝口岸场所疫情防控工作。
（十六）县发展和改革局：负责金融机构各营业场所的疫情防控工作。
（十七）县开发区管委会、各乡（镇）政府：负责属地疫情防控工作。
四、工作要求
（一）强化责任落实。进一步压紧压实各成员部门责任，提高政策执行力，坚决杜绝有章不循、弄虚作假，力戒形式主义、。坚持应急处置与常态化防控相结合，针对关键环节和风险点抓紧抓实抓细防控措施，切实做到外防输入不放松、内防反弹不松懈。
（二）加强信息报送。加强疫情防控督导督查，各成员部门要确定联系人及联系方式，健全完善“日报制”“零报制”等制度。
2015年，国内整形达到1000万人次，行业营业额大概为2000～3000亿元，把不合规、非法市场或一些缺少执照转型做医美服务的机构全部算在一起，这个市场的份额大约在8000亿元左右，每年基本上是30%的增速。
现在国内约有6000多家合规的医美整形机构，但是相对台湾和日本还是非常少的。现在资本市场以及参与投资的名人明星也在不断通过投资进入医美行业，或者称之为“泛美业”。
那么，医疗品牌怎样做品牌市场推广呢？
第一个任务是了解用户。人们为什么需要整形？想要整容的人群内心画像是怎样的？经过大量分析，我们发现符合消费升级的用户心理是有标签的，可以排列出四个层面：爱美标签、认同标签、自信标签和及时享乐标签。依据这些标签，我们在今年2、3月做了十个小视频，这十个视频分别通过用户访谈时的话语代表不同的价值观。这些短视频作为很好的内容素材可以配合事件营销和议题策划。
第三个部分是基于行业特性，从时尚娱乐、娱乐、泛生活的角度与用户产生关联。借势传播尤为重要。因为可以把话题用更加软性、科普、娱乐的方式放到年轻人喜欢看的综艺、网剧、谈话节目中，做多方位综艺植入。我们尝试在不同的内容栏目或适合贴片的网剧做植入，比如《太子妃升职记》、《整容记》等。
通过这些尝试，我们整理了一些找到优质合作内容的规律：首先，挑选大IP改编的现代时装剧，古装剧、神怪剧都不适合我们的用户；其次，要有小鲜肉和小花旦，这些是流量担当；最后，是配合视频网站，视频网站有很多用户精准的产品。选剧的主要原则就是正能量、不腹黑、不脑残、不过度肤浅。
大多数的行业从业者认为，目前1000美元的检测成本是一个临界点，是企业扩大规模、提前布局的最佳时期，因为此时会有一些先行者、极客、高收入者愿意去尝试，这些先行者会为后面的普及做出一些基础数据积累和先导作用。
驱动更多的人来认识检测，这并不是一两家公司就能完成的事情，还需要其他行业的参与者，所以华大找来了英特尔、阿里巴巴共建精准医疗开放云平台，凝聚IT企业、基因和生命科学机构及公有云服务提供商的医疗云平台――BGIOnline。
但关于基因检测最大的争议还将长期存在，主要集中在道德伦理层面，但整个产业发展趋势已经势不可挡，就像尹烨说的，基因检测只是一个人类认识自我的工具，与计算机技术这些无异，任何技术应用都会带来正向和反向两个方面，这个时候就需要道德、法律等来建立健全整个行业的行为规范。
编读飞信：
如今，国内癌症患者接受基因检测已经非常普遍，但是国内患者往往拿到的只是一份基因检测报告，却没有顶尖肿瘤专家的分析和治疗方案的精准制定，很多报告没有意义，是否意味着形式大于内容？
“微”往来：
【美团和大众点评：道不同而相谋】一个图谋锦上添花，一个急求雪中送炭，这是双方体量不等却能平等换股的基础背景，而大众点评的战略力加上美团的执行力，才是最好的组合。
@小小小灰灰：如今BAT三分天下，互联网公司只能抱团过冬，之前就有滴滴快的合并，58赶集的联姻，新美大的前景如何不好说，但是总比孤军奋战来得胜算大。
【谷歌、推特争夺中国小企业】尽管国际互联网平台看似离我们“很远”，但不妨碍它们的“中国生意”越做越大。
一、防止返贫监测和帮扶工作开展情况
（一）精心制定方案。根据省市防返贫监测工作安排部署，县脱贫攻坚办立即组织部分乡镇和行业部门进行专题研究，起草制定《县防止返贫监测和帮扶工作方案》，多方论证并反复征求乡镇和部门意见，修改定稿印发，细化明确防返贫监测工作步骤、要求和行业责任分工。为强化工作落实，县委、县政府将该项工作纳入脱贫攻坚年终考核。
（三）精细动态监测。对锁定新增边缘户逐户落实帮助责任人，利用挂牌督战遍访对所有监测对象逐户走访，分析“一超六有”“三落实三精准三保障”等方面存在的短板问题，并结合全县“扶贫走访日”“扶贫工作日”“乡镇集中攻坚日”等活动，开展常态化监测，建立监测工作台账。
（四）精确开展帮扶。县委县政府针对致贫返贫风险，及时落实边缘易致贫户帮扶责任人，特别是边缘户存在的短板问题，先后出台了边缘户住房保障措施、医疗救助实施细则等一系列政策制度。县级行业部门和乡镇党委、政府对监测对象存在的短板问题分商研讨，精准制定帮扶措施，分层分级落实责任，限时帮扶补短。
结合监测对象的家庭实际情况，累计制定帮扶措施2823条，其中落实低保保障措施977条，覆盖635户边缘易致贫户和342户脱贫不稳定户；落实困难残疾人生活补贴和重度护理补贴措施33条，覆盖26户边缘易致贫户和7户脱贫不稳定户；落实协调子女赡养措施6条，覆盖2户边缘易致贫户和4户脱贫不稳定户；落实教育政策48条，覆盖22户边缘易致贫户和26户脱贫不稳定户；落实产业奖补措施4条，覆盖1户边缘易致贫户和3户脱贫不稳定户；落实务工就业奖补政策289条，覆盖10户边缘易致贫户和279户脱贫不稳定户；落实医疗保障政策802条，覆盖635户边缘易致贫户和342户脱贫不稳定户；覆盖561户边缘易致贫户和241户脱贫不稳定户；落实危房改造政策664条，覆盖624户边缘易致贫户和40户脱贫不稳定户。
一是因大病、因残。全县252户脱贫不稳定户和618户边缘易致贫户因大病、因残存在致贫返贫风险，制定帮扶措施1774条（其中边缘易致贫户1275条、脱贫不稳定户499条），通过落实边缘户医疗保障和住房保障，引导务工和发展产业，综合保障等政策，确保不致贫不返贫。
二是因就业不稳。全县57户脱贫不稳定户和22户边缘易致贫户因就业不稳存在致贫返贫风险，制定帮扶措施117条（其中边缘易致贫户36条、脱贫不稳定户81条），通过落实公益性岗位和拓宽就业渠道引导务工就业，落实就业奖补政策，综合保障等政策，切实解决家庭返贫致贫风险。
三是因产业失败。全县4户脱贫不稳定户和5户边缘易致贫户因产业失败存在致贫返贫风险，制定帮扶措施13条（其中边缘易致贫户8条、脱贫不稳定户5条），通过落实小微产业奖补，引导发展产业、提供技术支持，引导务工就业、住房保障、综合保障等政策，切实解决家庭返贫致贫风险。
四是因突发事件。全县10户脱贫不稳定户和17户边缘易致贫户因突发事件存在致贫返贫风险，制定帮扶措施44条（其中边缘易致贫户30条、脱贫不稳定户14条），通过落实综合保障、基本医疗、危房改造，产业奖补、务工奖补等政策，切实解决家庭实际困难，确保“一超六有”稳定达标。
五是因学。全县4户脱贫不稳定户和2户边缘易致贫户因学存在致贫返贫风险，制定帮扶措施14条（其中边缘易致贫户7条、脱贫不稳定户7条），根据监测户家庭上学学生实际情况，落实困难学生补助、三免一补、教育救助基金、助学贷款等政策、对家庭仍有困难的，落实综合保障政策，消除因学致贫返贫风险。
六是因疫情。全县12户脱贫不稳定户和31户边缘易致贫户因疫情存在致贫返贫风险，制定帮扶措施74条（其中边缘易致贫户53条、脱贫不稳定户21条），通过制定降低疫情影响十项措施，落实危房改造、综合保障、基本医疗、引导外出务工就业、发展农业生产等措施，消除疫情致贫返贫风险。
七是因灾。全县1户脱贫不稳定户和235户边缘易致贫户因灾存在致贫返贫风险，制定帮扶措施371条（其中边缘易致贫户369条、脱贫不稳定户2条），通过落实住房建设、综合保障、引导务工就业和发展产业等政策措施，消除致贫返贫风险。
八是其他原因。全县202户脱贫不稳定户和56户边缘易致贫户因其他原因存在致贫返贫风险，制定帮扶措施416条（其中边缘易致贫户103条、脱贫不稳定户313条），根据监测户家庭实际情况，通过落实“一超六有”，综合保障、引导务工就业和产业发展等政策措施，提高家庭收入，切实解决家庭实际困难，消除致贫返贫风险。
目前，全县监测对象住房、医疗等突出短板问题得到有效解决，返贫、致贫风险已全部消除。
二、探索建立解决相对贫困长效机制省级试点工作开展情况
县委、县政府紧紧围绕“幼有所育、学有所教、劳有所得、病有所医、老有所养、住有所居、弱有所扶”目标，从就业促进、产业扶持、教育救助、健康保障和基本公共服务均等化等全面探索实践。
（一）深入调研。县委、县政府按照省、市探索建立解决相对贫困长效机制工作安排部署，分解明确责任分工，县级各行业部门积极开展实地调研。
（二）会商研讨。县脱贫攻坚办组织行业部门，对相对贫困的识别标准、工作突破口和着力点深入研讨，理清工作思路。
（三）制定方案。县脱贫攻坚办在汇总各行业部门调研结果和会商研讨的基础上制定全县工作方案。各行业部门结合县总体部署和调研结果，制定形成行业部门工作方案。
（四）稳步推进。结合防返贫监测、挂牌督战等重点工作，全县各级各部门以不稳定脱贫户、边缘户等群体为主要工作对象，重点从区域产业发展、劳务就业、住房提升和政策保障等方面着手，试点实行医疗救助、住房保障、产业发展等帮扶提升政策，在确保基本生活同时提升质量。
三、主要做法
（一）全盘谋划。县委、县政府高度重视，对工作总体部署安排、推进落实、细节把控、结果反馈深入探讨、几上几下征求意见，全盘谋划，切实做到谋定而后动，实现工作安排部署科学、细节把控到位，工作过程扎实，确保工作效率和工作质量。
（二）压实责任。结合工作总体要求，强化党委政府主体责任，压实行业部门分工责任，调动帮扶干部积极参与，全县上下一盘棋，干部职工凝心聚力，合力克难攻坚，工作推进有序。
（三）强化统筹。一是强化工作统筹，把防返贫监测、解决相对贫困试点等工作和挂牌督战、全县“百日攻坚”行动、常态化“查问题、找不足、补短板”及问题清零行动等工作有机结合，统筹推进。二是强化力量统筹。县脱贫攻坚办统筹调度，乡镇具体落实，充分利用每周扶贫工作日、每月扶贫走访日和乡镇集中攻坚日等，组织帮扶干部逐户走访调查，突出重点、把握难点，逐项分析，制定措施及时帮扶补短，确保工作一体推进，结果真实。
（四）跟踪指导。一是召开培训会，对工作内容、要求、步骤、难点等进行细化解读，提升业务水平。二是及时调度，先后制定《县防返贫监测对象审核标准》、《关于进一步扎实做好防返贫监测帮扶工作的通知》等文件，对工作推进中存在问题进行剖析，对下一步工作安排部署，确保工作推进有序。三是巡回指导。成立专项督导组，对乡镇开展全覆盖督导，了解掌握工作推进落实中存在的问题和困难，会商研讨制定措施，及时纠正工作落实中不严不实、不精不准等问题。
四、下一步工作打算
（二）持续开展常态化预警监测。结合全县扶贫工作日、扶贫走访日等活动，常态化对监测对象“两不愁、三保障”情况进行动态监测，健全完善动态监测管理台账，建立完善补短救助快反机制，确保监测到位，补短及时。
引言
1文献综述
1.1国内研究现状
1.2国外研究现状
2精准营销实现的意义与要点
2.2基于DMP平台可以实现精准营销
DMP平台(Data-ManagementPlatform)数据管理平台，是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台[8]。
3.1标签优化方案
3.2方案实际应用及效果监测
图1、服饰行业媒体点击率分析
图2、零售行业媒体点击率分析
图3、奢侈品行业媒体点击率分析
图4、旅游运输行业媒体点击率分析
GSMA（全球移动通信系统协会）预测，到2017年全球移动医疗市场的发展将带来230亿美元的收入，主要的动力来自于降低医疗保健成本，以及加强医疗服务范围。根据CubeLabs调查数据显示，目前世界上有62%的内科医生使用平板，50%的医生会将平板用于临床诊断，71%的护士在工作中使用智能手机，移动终端在医护人员中已达到一定的普及。
而除了在医院里已经具有这种基础，中国拥有全球最大且发展最迅猛的手机用户人群，移动通讯需求及习惯多种多样。
一位不愿具名的风投人士告诉记者，单就中国境内，每年医药的销售是8000多亿，营销的费用1700多亿，销售完全是用市场费用的投入来撬动。“药企口袋很深，钱很多，而且非常容易撬出来。”因此目前为药企营销并向其收费也是一种可能性较大的盈利模式。
国内移动医疗的兴起
创业投资早已嗅到移动医疗庞大的市场。有媒体报道，2011年，春雨天下软件公司曾获得蓝驰创投300万美元投资，2012年B轮融资规模已经攀升至800万美元；杏树林创业之初获得的天使投资几十万美元，创始人张遇升向记者表示，杏树林也准备在今年开展首轮融资计划。
移动医疗应用主要分为面向医院医生的B2B模式和直接面向用户的B2C模式。一是远程医疗，比如“春雨掌上医生”，可以查询自己或他人有可能罹患的疾病，并通过该App向医生提问；二是疾病管理，如“好大夫”，进行心脏瓣膜支架等疾病的术后管理；三是药物管理，如“丁香园”的用药助手医生可用来查询药品说明书，查看用药指南摘要及全文，使用常用医学计算工具。
据不完全统计，目前关于移动医疗的App已达到千余个。“随时都有人跳入移动医疗。”杨枫说，市场大，细分也厉害。
杏树林是一家开发移动医疗应用的公司。其创始人张遇升接受本报记者采访时表示，杏树林的产品“医学文献”在去年三月底上线，已覆盖国内10%左右的医护人员。目前杏树林的商业模式是通过医生使用杏树林的工具，来为药企提供个性化的、向医护人员营销的路径。
瓶颈的突破
移动医疗的创业者和投资人最在意的无非是商业模式。虽然医疗健康行业市场大，但因为体系的复杂性，商业模式并不显而易见。
杨枫对记者说，中国移动医疗暂时没有很成熟的商业模式，这与国家在医疗方面的投入，人们对医疗上面的观念意识方面都有关系。“美国目前在医疗上的投入占到GDP16%左右，而我们是5%左右，但中国的人口众多，分配到个人则更少。”杨枫表示。
而除此之外，移动医疗不是做一个App就能做得起来的，需要行业支撑和行业资源，来进行深度合作。“测量了一个血压，但是如果没有医生来告诉我，则没有意义。”杨枫告诉记者。而这意味着，将医疗行业与移动应用进行深度整合将是一个门槛。
“有很好的产品技术水平加上对医疗行业深刻的理解及第一手经验的人，这样的团队非常少，像丁香园这样的组合，在国内是非常少的。”张遇升也对记者说。