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2024.08.08
数据分析充电站——深入探索中小企业数字化转型，专注提供各行业数据分析干货、分析技巧、工具推荐以及各类超实用分析模板，为钻研于数据分析的朋友们加油充电。
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商品分析可以从采购、销售、库存等多个方面进行，如：
这款商品好不好卖？
这款商品利润率如何？是否值得扩大销售？
在哪个地方扩大销售最合适？
等等，通过数据对这些问题进行回答，从而使得商品价格更合理、库存利用率更高、陈列更合理等，最终达到提升销售额、降低运营成本的效果
那么如何进行商品分析？应该分析哪些维度，又有哪些指标？怎么样才能科学的回答关于商品销售的问题？当管理层需要查看数据的时候，如何才能合理的进行呈现？
本文从商品出发，跟大家一起罗列商品分析最全的8大维度和指标，商品运营人员可以根据这8大维度，摘取最适合自己产品特性的分析指标，从而形成个性化商品分析看板
商品销售维度是衡量和分析产品销售情况的各个方面。
销量的渠道分布：线上/线下的销量占比；实体店铺/分销商/代理商的销量占比；
销售额的渠道分布：线上/线下的销售额占比；实体店铺/分销商/代理商的销售额占比；
以上两个维度，都可以进一步进行指标计算：
1、渠道
各渠道贡献度：各销售渠道对总销售额的贡献比例。
各渠道增长分析：各销售渠道的销售增长情况
销售数据的同比增长率
销售数据的环比增长率
商品分析的产品维度涉及对产品本身的特性、性能、质量和市场表现进行深入分析。可以按照以下几个维度进行：
1、产品本身
产品特性与功能：包括设计、颜色、尺寸、技术规格等，
产品质量：包括材料、工艺和制造标准
产品包装：包括产品包装的设计、材料和环境影响
产品生命周期：分析产品在市场中的生命周期阶段（引入、增长、成熟或衰退）
2、产品竞争
产品差异化：研究产品与竞争对手产品的差异化因素，如独特功能、设计创新或品牌形象，这些因素有助于产品在市场上脱颖而出。
3、产品搭配
产品布局：企业内部产品之间是否互补？是否避免了内部竞争？
产品组合：陈列是否按照购物篮分析原则进行，确保客单价最大化？衍生品开发是否跟上节奏？
购物篮分析模型
商品即将”货“交给“人”，因此在商品分析的维度中，客户维度是非常重要的一环；
我们可以从以下三个维度来进行客户分析
1、客户画像：描述目标客户群体的特征
年龄分布
地理位置
性别比例
购买力
购买动机
2、客户忠诚度：客户对品牌的忠诚程度，通常通过重复购买行为来衡量。
复购用户数、用户复购率
复购变动趋势：着重观察是否有周期性规律、季节性因素？
忠实用户top10：可以为其提供一定的优惠折扣、维护措施；高复购商品举行一定的促销活动，如满赠
客户流失分析
3、客户评价：客户对商品或服务的反馈和评价。
客户的评价关系到品牌/产品/服务在客户中的印象分，可以通过调研的方法来衡量，也可以对一些线上平台的评价频次进行统计
商品分析的地域维度涉及对不同地理区域中商品的销售数据进行深入分析，以揭示地区间的销售表现、市场潜力、客户偏好和分销效果。我们可以以下三个维度进行分析
区域销售：不同地理区域的销售情况。
区域销售目标达成情况
对比不同区域销售情况并排名
区域销售金额占比
区域人均销售额对比
2、区域偏好：不同地区消费者对商品的偏好差异。
通过历史数据判断不同区域消费者对商品的偏好情况，可以使用TGI模型进行地区偏好分析
TGI分析模型详解可看
商品分析的市场维度涉及对产品在市场中的表现和市场环境的深入了解，可以着重从以下几个维度进行：
1、市场份额：分析产品或品牌在目标市场中所占的份额。
企业总体销售数据在行业内所占比例
不同类别产品销售数据在品类内所占比例
旗舰产品销售数据所占比例
2、市场饱和度分析：确定市场是否还有增长潜力或者已经达到峰值。
不同区域市场饱和度分析
不同品类市场饱和度分析
3、竞争分析：分析竞争对手的策略、优势和劣势
竞品的战略/产品定位
竞品的盈利模式
主要功能/技术
视觉与交互
运营推广策略
商品分析的促销维度涉及对促销活动的效果和影响进行评估，以确定其对销售、品牌知名度和客户忠诚度的贡献。可以按照以下维度进行：
1.访客数据：PV、UV
活动期间VS非活动期间数据
对比活动周期内的数据
与往期活动进行对比
2.活动转化情况：转化人数、转化金额
对比活动期间VS非活动期间数据
参与、下单、购买漏斗情况
3.活动明细对比
优惠券数据：优惠券发放数/优惠券使用数/优惠券ROI
不同玩法效果对比：对比分析满减、打折、买赠等不同促销策略的效果
不同渠道对比：比较在不同渠道的活动表现
商品分析的库存维度涉及对库存数据的详细审查，以优化库存水平、降低成本、提高客户满意度和增加销售。可以从以下几个维度进行：
1、库存分析
库存量
库存周转率
库龄分析
库存缺货统计
库存过剩统计
库存预测
2、供应链分析
供应链效率：分析供应链中的每个环节，从供应商到仓库再到消费者
1、成本：生产和销售商品所产生的费用。
直接成本：材料、劳动力等
间接成本：运输、仓储等
2、利润：销售收入减去成本后的净收入。
毛利润
毛利额=销售收入净额-销售成本
毛利率=毛利/营业收入×100%
毛利达成率=实际/目标×100%
毛利增长率=[（本期实际毛利-上期毛利）/上期毛利]×100%
除此之外，毛利润还可以分析毛利润的月度变化趋势，及不同产品线/渠道/客户毛利
净利润
净利润额=营业利润+营业外收入-营业外支出-所得税
净利润率=净利润/营业收入×100%
净利润达成率=实际/目标×100%
净利润增长率=[（本期净利润-上期净利润）/上期净利润]×100%
除此之外，净利润也可分析月度趋势变化及利润结构
3、价格策略：定价商品的方法，以吸引客户并实现盈利目标。
商品价格段搭建情况分析
商品分析是一个庞大的命题，涉及到的方方面面都可以单独再出一篇方法论，因此大家在进行商品分析的时候，按照自己公司的具体情况进行分析维度选择，最好从利润指标监控-销售成本指标监控，去进行层层剖析下切，这样才能确保分析的数据真正指导业务经营！