聚类分析案例之市场细分

业务理解:数据名称《汽车销售.csv》。该案例所用的数据是一份关于汽车的数据,该数据文件包含销售值、订价以及各种品牌和型号的车辆的物理规格。订价和物理规格可以从edmunds.com和制造商处获得。定价为美国本土售价。如下:

表1:数据视图

数据准备

第一步,我们使用统计节点审核数据的质量,从审核结果中我们发现存在缺失的数据,如下图所示:

第二步,对缺失的数据进行处理,我们选择使用缺失填充节点删除这些记录。配置如下:

建模

再使用饼图查看每个类的大小,结果如下:

cluster_0、cluster_1、cluster_2的样本数分别为:50、9、93。

执行后输出树状/冰柱图,可以从上往下看,一开始是一大类,往下走就分成了两类,越往下分的类越多,最后细分到每一个记录是一类,如下所示:

每类总销量分布图

每类平均销量分布图

每类平均价格分布图

案例小结

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THE END
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