实施定性风险分析的工具与技术综合知识

风险概率评估旨在调查每个具体风险发生的可能性。风险影响评估旨在调查风险对项目目标(如进度、成本、质量或性能)的潜在影响,既包括威胁所造成的消极影响,也包括机会所产生的积极影响。

项目经理应该对已识别的每个风险都要进行概率和影响评估,可以选择熟悉相应风险类别的人员,以访谈或会议的形式进行风险评估。在进行项目风险评估时,应该包括项目团队成员和项目外部经验丰富的人员。

通过访谈或会议方式评估每个风险的概率级别及其对每个目标的影响,还应记录相应的说明性细节。例如,确定风险级别所依据的假设条件。根据风险管理计划中的定义,对风险概率和影响进行评级,具有低概率和影响的风险,将列入风险登记册中的观察清单,供将来监测。

2。概率和影响矩阵

根据风险发生的概率及发生后对目标的影响程度,对每个风险进行评级。组织应该规定怎样的概率和影响组合是高风险、中等风险和低风险。在黑白矩阵里,用不同的灰度表示不同的风险级别。如图18-7所示,深灰色(数值最大)区域代表高风险,中度灰色(数值最小)区域代表低风险,而浅灰色(数值介于最大和最小之问)区域代表中等风险。通常,在项目开始之前,组织就要制定风险评级规则,并将其纳入组织过程资产。在规划风险管理过程中,应该根据具体项目的实际,对风险评级规则进行裁剪。

注:11-4中,深色和中度灰色,应该对比明显!

风险值=风险发生的概率*风险发生后的后果

风险值有助于指导风险应对。如果风险发生会对项目目标产生消极影响(威胁)并且处于矩阵高风险(深灰色)区域,就可能需要采取优先措施和激进的应对策略。而处于低风险(中度灰色)区域的威胁,可能只需要作为观察对象列入风险登记册,或为之增加应急储备,而不必采取主动管理措施。同样,处于高风险(深灰色)区域的机会,可能是最易实现且能够带来最大利益的,故应该首先抓住。对于低风险(中度灰色)区域的机会,则应加以监督。

3。风险数据质量评估

风险数据质量评估是评估风险数据对风险管理的有用程度的一种技术,用来考察人们对风险的理解程度,以及考察风险数据的准确性、质量、可靠性和完整性。

风险数据的质量,直接影响定性分析的结果。使用低质量的风险数据,可能导致定性风险分析起不到应有的作用。如果数据质量无法接受,就可能需要收集更好的数据。

4。风险分类

5。风险紧迫性评信

6。专家判断

为了确定风险在矩阵中的位置,组织需要使用专家判断来评估每个风险的概率和影响。专家通常是那些具有新近类似项目经验的人。专家判断经常可通过风险研讨会或访谈来获取。应该注意消除某个专家的偏见。

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