1.大数据DMP画像系统基于阿里巴巴达摩盘和腾讯广点通的需求进行讲解。
2.该课程涵盖用户画像系统整个流程，包含用户画像指标整理、画像标签体系建设和开发、画像系统建设以及用户精准营销和用户商品推荐。
项目涉及技术
开发工具：idea、eclipse。
开发环境：spark2.2、hadoop2.7、hive1.2、hbase、redis。
开发语言：scala、java、python、shell、sql。
技术要点：spark、elasticsearch、hadoop、hive、LRGBDT等机器学习算法。
适用人群
1.有Hadoop基础的学员。
2.有Spark基础的学员。
3.有scala/java/python至少有一种语言基础的学员。
课程目标
1.掌握用户画像标签开发技巧。
2.掌握数据挖掘技巧。
3.了解业内用户画像和DMP系统的架构和开发流程。
讲师介绍
王晓华
大数据高级工程师，大讲台课程合作讲师
6年大数据、数据挖掘、数据架构经验，前期致力于数据底层研发，目前致力于把大数据和人工智能应用到线上业务，解决实际问题。曾在某手机厂商参与数据底层平台的建设，应用商店的推荐业务，后在BAT参与了目前最火pc游戏的视频推荐，也参与了目前企业内部的大数据画像，自助提取分析以及数据营销系统的大数据项目建设。
擅长技术栈
1.具有spark、Hadoop、Hive、HBase等大数据系统的研发经验;
2.熟悉sparkmlib、ml,熟悉常见分类、聚类等算法
3.熟悉大数据仓库开发流程
4.修改过spark源码,写过spark专刊
课程大纲
常见问题Q：会有实际上机演示和动手操作吗？
A：本课程为项目拆解课，全程实操演练！不仅仅是简单演示，而是手把手带你操练真实项目。
THE END