——“对应分析”实例演示用户画像方法
——“对应分析”实例演示31对应分析数据格式整理对应分析数据格式整理32互联网大数据分析之《用户画像分析》课件33互联网大数据分析之《用户画像分析》课件34加权个案加权个案35对应分析过程对应分析过程36对应分析——定义行范围（用户类别）对应分析——定义行范围（用户类别）37对应分析——定义列范围（用户特征）对应分析——定义列范围（用户特征）38对应分析结果图对应分析结果图39减少用户特征减少用户特征40互联网大数据分析之《用户画像分析》课件41用户画像方法
——“聚类分析”实例演示用户画像方法
——“对应分析”实例演示92对应分析数据格式整理对应分析数据格式整理93互联网大数据分析之《用户画像分析》课件94互联网大数据分析之《用户画像分析》课件95加权个案加权个案96对应分析过程对应分析过程97对应分析——定义行范围（用户类别）对应分析——定义行范围（用户类别）98对应分析——定义列范围（用户特征）对应分析——定义列范围（用户特征）99对应分析结果图对应分析结果图100减少用户特征减少用户特征101互联网大数据分析之《用户画像分析》课件102用户画像方法
——“聚类分析”实例演示103人群划分矮胖胖高矮瘦瘦高人群划分矮胖矮瘦104聚类分析组内差异组间差异概念根据数据本身结构特征对数据进行分类的方法——聚类分析，通过聚类分析，可以把数据分成若干个类别，使得类别内部的差异尽可能的小，类别外部差异尽可能大。聚类分析组内差异组间差异概
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